布朗大学大数据专业怎么样 在大数据时代能够做些什么？
和中国相比较，美国的人均教育资源非常丰富。另外依托于美国强大的科研实力，多所大学排名世界前列，比如我们熟悉的哈佛大学以及斯坦福大学等，众所周知美国有非常知名的常春藤盟校，布朗大学就是其中之一。布朗大学是一所综合性的私立学校，虽然该校的性质是私立的，不过综合实力非常强。设有多个比较热门的专业，比如大数据专业，现在我们已经迎来了大数据时代，在大数据时代如果能够对数据进行分析和统计，那么就有利于推进学术研究，创造新的商业价值和社会价值。，而布朗大学也专门设立了大数据专业，那么布朗大学大数据专业怎么样呢?
数据科学(DS)学位要求
3学分数学和统计学
3学分基础数据和计算科学
1学分社会信贷的影响和机会
1学分可从学生感兴趣的领域选修
1学分研讨课程，其中包括一篇论文和/或口头陈述
论文：不要求
数据科学(DS)申请条件
专业无限制，但是建议有数理背景，越强越好。可以通过活动、科研、实习等体现。
GPA越高越好，但是学校不会单一评判学术成绩，也看其他的条件。建议3.5+;
建议考GRE，总分建议320以上，数学部分满分为佳，最好能有sub数学的分数;
要求提交托福成绩，最低105，雅思最低7.5;
可以提交writing simple来增加录取概率;
如果有工作经历，也会增加录取概率。
学生在校期间获得的奖项，荣誉和奖品，参加的相关科研经历等都有助于录取。
数据科学(DS)先修课要求
至少一年的微积分课程;
一个学期的线性代数;
一个学期的基于概率统计的微积分;
课程设置
该项目时长3学期，一般包括两个学期的课程和一个为期5-10周的顶点项目，
重点是对特定领域的数据分析。该项目需要9个学分：每学期4个，夏季1个(顶点研讨)：
数学和统计基础3学分
数据和计算科学3学分
社会信贷的影响和机会1学分
自由选修1学分
研讨课程1学分
学期1(4学分课程)
DATA1010(2学分)-概率论、统计和机器学习
DATA1030(2学分)-数据和计算科学入门
学期2(4学分课程)
DATA2023(1学分)——概率、统计学和机器学习(与上内容不同)
DATA2040(1学分)——数据与计算科学(与上内容不同)
DATA2080(1学分)——数据和社会
选修(1学分)-——自由选修，可从4个部门选
DATA2050(1学分)-Capstone项目
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