加州大学洛杉矶分校好不好？专业解析在这里！
加州大学洛杉矶分校的大数据专业向学生介绍数据科学不断发展的领域，以及涉及其应用知识领域的产业链。学生将学习数据科学在不同领域帮助解决的各种挑战和问题，包括社会科学、金融、健康和健身以及娱乐。今天小编就带大家来看看加州大学洛杉矶分校好不好的相关信息。
学校层次高：
加州大学洛杉矶分校(UCLA)是加州大学10所分校中规模最大、最具标志性的一所，她和加州大学伯克利分校(UC Berkeley)齐名是美国乃至世界最顶尖的综合大学之一。UCLA在2023年QS 世界大学排名中位居Top21。
顶尖教授任课：
该项目课程将由知名UCLA教授指导，教授在数据科学和机器学习，以及将传统组织转变为精益方法的领域有丰富科研和教学的经验。
学术性强：
该项目通过讲座、实地参访和编程练习三种不同方式从理论、实践实操角度全面培养学生对于大数据领域的了解。整个项目以专业内容学习为主，没有任何英语语言培养方面的内容。学生也将实际使用Python, R语言进行编程以及数据分析。
课程内容：
讲座：该课程分为一系列模块，包括讲座，实地考察和编程练习。学生通过项目可以学习到：什么是数据科学，以及成为数据科学家所需的技能;用基本术语解释统计推断的含义;确定通常用作统计建模基础的概率分布，使模型适合数据;使用R进行基本统计建模和分析;确认并解释构成a的基本数学和算法成分;推荐引擎(维数降低，奇异值分解，主体成分分析)，使用现有组件构建自己的推荐系统;以给定数据创建有效的可视化(进行沟通或说服);与团队一起进行数据科学的项目。
结业项目：学生将应用自己在课内所学，完成结业项目，并参与项目结束时授课老师组织的竞赛评比活动。
社会文化活动：
o UCLA学生座谈;
o UCLA研究生申请指南;
授课形式：课程以直播和录播形式相结合。直播课程在中国时间上午进行，方便同学们参与。
项目成绩单及证书：项目结束后，学生将获得加州大学洛杉矶分校颁发的官方成绩单(4个学分)、UCLA项目参与证书。
报名程序
申请条件
计算机专业、大数据专业、人工智能专业等相关专业的在校全日制本科生/研究生;
对大数据感兴趣并有编程基础的学生;
GPA要求：3.0，语言最低要求(选一即可)：托福(IBT)80 /雅思6.5 / 四级493/ 六级450 /Duolingo 85 /iTEP 3.0。
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