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哈佛大学计算机科学与工程专业介绍 申请要求和课程有哪些?

  美国开设的不少大学在世界排名中都位于前列,哈佛大学就是其中一所,哈佛大学成立于1636年,有着十分悠久的发展历史,是美国的一所顶尖私立研究型大学,位于美国马萨诸塞州波士顿都市区剑桥市,是不少学子心中梦想的学术殿堂,那么接下来小编就带着大家一起来了解下哈佛大学计算机科学与工程专业介绍,申请要求和课程有哪些的相关盘点。

哈佛大学计算机科学与工程专业介绍

  哈佛大学计算机科学与工程专业介绍

  哈佛大学的计算机科学与工程硕士Computational Science and Engineering(CSE)设在文理学院下的工程与应用科学学院,专业设立了两个学位, 一个是1年的Master of Science (SM), 另外一个是2年的 Master of Engineering (ME)。两个学位的不同之处在于, ME的第二年,学生需要在研究导师的指导下完成一篇硕士论文,最后进行答辩。

  哈佛大学计算机科学与工程专业申请要求

  1)语言要求:TOEFL:80+;IELTS 6.5+;

  2)SOP;

  3)推荐信:3封;

  4)成绩单;

  5)CV;

  6)申请费:$105;

  7)补充数据表格;

  8) GRE:不需要;

  9)专业背景:申请者需要有足够的计算机科学、数学和统计学背景——包括至少一种编程语言的流利性,以及微积分、线性代数和统计推断的知识。

  注:哈佛强调不需要提交General GRE和 Subject Test GRE, 因此国本的同学要申请哈佛的CSE项目, 要综合考虑自身背景条件, 在失去了GRE这个优势因素时, 应该如何在本科期间做好软件背景的提升。

  哈佛大学计算机科学与工程专业课程

  *核心课程

  -高级科学计算:数值方法

  -高级科学计算:数据分析、推断和优化的随机方法

  -计算科学计算基础

  -计算科学系统开发

  *研究课程

  -研究项目课程

  -应用计算独立研究

  *选修课程

  -高级优化

  -物理科学中的计算方法

  -决策理论

  -数据系统

  -可视化

  -机器学习

  -人工智能

  -高级机器学习

  -机器学习主题

美国计算机科学与工程

  计算机科学与工程专业就业方向

  方向1-互联网

  技术类:①前段-后端-测试②软件-客户-网络安全③算法-大数据-机器学习

  非技术类:数据分析、产品经理、产品运营

  方向2-科技

  研发类:

  ①软件/嵌入式---硬件/结构、

  ②AI/算法---测试/支撑

  产品类:产品经理、项目经理

  方向3-车企

  软件开发﹣相关产品的需求分析、软件开发和软件测试,编写使用手册等

  数据开发﹣数据仓库的设计和实现,在海量车端和用户数据的基础上进行挖掘和探索自动驾驶﹣自动驾驶算法在车载计算平台上的部署和性能优化,与其他城控平台的接口和集成。

  项目管理﹣制定项目计划,项目指标分析及监控,项目风险管理和问题管理

  方向4-金融

  中台岗位:

  ①风险管理:研究开展新业务或者实际业务开展中,是否对公司造成风险

  ②量化交易:通过计算机编程和数学模型解决金融问题

  后台岗位:

  ①清算托管:根据交易系统和资产管理系统的交易数据,进行产品估值计算,与托管行进行核对,完成钱券交割和资金划付

  ②信息技术:软件开发、数据管理、网络安全、系统运维覆盖金融领域:银行、证券、基金、信托、保险、PE/VC、互联网金融

  方向5-咨询

  ①IT咨询:为企业提供信息化服务,包括IT战略咨询、IT业务规划咨询、IT监理、IT治理审计等,通过IT 技术把所有的业务流程数字化,便于根据实际情况作出决策。

  ②数据科学家:使用算法、数据挖掘、人工智能、机器学习和统计工具从各种来源提取、分析和解释大量数据,以使企业能够访问这些信息来改善业务和创造价值。

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