现如今,数据已成为企业最宝贵的资源,大数据分析技术在提升企业经营管理、提高销售业绩、降低管理成本方面发挥着重要的作用,大数据技术也已经广泛应用于各个领域中,比如互联网、银行保险、交通运输、航空航天、公共卫生、国防等。如此强大的市场之下,意味着大数据人才需求量将十分巨大,据统计,未来3-5年内大数据的人才缺口将达到150万,可国内针对此类人才培养十分匮乏,而美国相继很多大学都开设了数据科学专业,其中最受欢迎的就是哥伦比亚大学和宾夕法尼亚大学,那么,问题来了,哥伦比亚大学和宾夕法尼亚大学数据科学硕士专业哪个好?接下来,就随小编来看看吧,希望对大家有所帮助:
M.S. in Data Science
项目简介
哥伦比亚大学数据科学硕士是项目是世界上评价最高、最受欢迎的高级数据科学项目之一。该项目由数据科学与工程学院提供,允许学生将数据科学技术应用到他们感兴趣的领域。该项目的学生有机会进行原创性研究,制作顶点工程,并与行业合作伙伴和世界一流的教师进行互动。学生们也可以选择一个以企业家精神为重点的选修课程,或者某个中心涵盖的主题领域。
申请要求
本科学位;
有一定的数学及编程基础,最好学过微积分、线性代数、计算机编程等课程;
三封推荐信;
不强制要求相关工作经验,但将有助于申请;
需提交GRE成绩;
托福最低总分要求100,或雅思最低总分要求7.0.
DDL:
优先轮:2023年1月15日
最后一轮:2023年2月15日
MSE in Data Science
项目简介
宾夕法尼亚大学的数据科学工程硕士(MSE)为学生准备了广泛的以数据为中心的职业生涯,无论是在技术和工程,咨询,科学,决策,还是理解文学,艺术或通信模式。数据科学课程通常可以在一年半到两年内完成。它融合了机器学习、大数据分析和统计学等核心主题的前沿课程,以及各种选修课和在选择的领域专业化中应用这些技术的机会。
申请要求
获得认可大学的学士学位;
需有强大数学和统计能力以及一定编程经验;
两封推荐信;
托福最低分数要求100,或雅思最低分数要求7.5;
*在2023-2024申请周期期间,提交GRE成绩是可选的。
DDL
Early :November 1, 2023*
Regular: February 1, 2023
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