美国金融工程研究生专业哪些大学好?这七大院校培养高素质复合型现代金融人才!
近些年，随着人们收入水平的提升，越来越多的人加入到理财、投融资的行列中，越来越多的跨国公司也就需要一批具有金融分析和策划的高素质复合型现代金融人才，金融工程专业就是培养此类人才，美国很多大学都开设了金融工程专业，那么，问题来了，美国金融工程研究生专业哪些大学好?接下来，就随小编来看看吧，希望对大家有所帮助：
1.芝加哥大学
专业：Financial Mathematics
学制：5个学期或15个月
学分：1200-1350个必修课单元课时+300个选修课单元课时
学费：$6,381/100个单元课时
核心课程：
Mathematical Foundations of Option Pricing 基础期权定价数学
Portfolio Theory and Risk Management I 证券投资组合理论和风险管理1
Portfolio Theory and Risk Management II 证券投资组合理论和风险管理2
Probability for Risk Management 概率风险管理
Career Seminar 职业研讨
Stochastic Calculus 随机微积分
Numerical Methods 数值研究方法
Regression Analysis and Quantitative Trading Strategies 回归分析和定量交易策略
Fixed Income Derivatives 固定收益衍生品
Foreign Exchange: Markets, Products, and Pricing 外汇市场、产品和定价
毕业生走向：
98%的毕业生在毕业6个月之内可找到全职工作，其中包括高盛投资公司(Goldman Sachs)、巴克莱银行(BARCLAYS CAPITAL)、摩根大通银行(J.P. Morgan Chase)、美国银行美林证券(Bank of America Merrill Lynch)、黑石公司(Blackstone)、芝加哥商业交易所集团(CME Group)、空间基金管理公司(Dimensional Fund Advisors)、汇丰银行(HSBC)、太平洋投资管理公司(PIM Co.)。
申请要求：
1)数学背景：该专业要求申请者具有数学背景，包括多变量微积分、线性代数、概率论。
2)计算机背景：该专业要求申请者具有计算机背景，特别是C++语言和数学软件。入学前有计算机考核，若不能通过将参加金融、C++语言课程培训。
3)工作经验：该专业无强制工作经验要求，但强烈建议申请者具有工作经验，以便在申请过程中具有优势。
2.哥伦比亚大学
专业：MS in Financial Engineering
学制:10个月、12个月或16个月
学分:36学分
学费：$78,217
核心课程：
初级金融工程数学、优化模型和方法、随机模型、基础金融工程、专业发展与领导力、蒙特卡洛模拟法、金融工程：连续时间模型、统计分析和时间序列。
毕业生走向：
该专业毕业生从事能源和商品交易、风险管理、金融服务、银行、财富与资产管理、保险、贸易、对冲基金、信息技术和咨询等领域的工作
申请要求：
背景要求：该专业倾向于接受具有数学、统计学、物理、工程和经济领域的学生。尤其在数学方面要求有微积分、线性代数和概率论背景，计算机方面有Matlab或C++背景。
普林斯顿大学-Princeton University
项目名称：Master in Finance
所在学院：Bendheim Center for Finance
项目简介：是金融工程与金融学相融合的项目，不仅强调金融工程和计算方法，也注重金融经济学的相关内容。
学制学分：2年制
课程特色：有两大类课程选择：金融应用课程和金融研究方法课程，前者侧重专业的理论与实际应用，后者侧重数学、计算机等基本功方面的提高。
前提课程：多变量微积分、线性代数、微分方程、概率和统计
麻省理工学院-MIT
项目名称：Master of Finance
所在学院：Sloan School of Management
项目简介：开拓了金融与数学、统计学、运筹学、计算机科学与工程之间的学术联系，为那些想在金融与理工之间的结合领域做研究的学生提供了很好地平台。选修课程高度的灵活性，可以让学生自由的选择自己感兴趣的领域进行深入学习与研究
学制学分：12/18个月
课程特色：由核心基础和高级课程、限制的选修课、一门体验学习课程、一般选修课程组成;学生可以选择完成一篇论文或进行独立研究来替代项目的一般选修课。
学生也可以自由选择三个分支中的一个：资本市场、公司金融、金融工程。
前提课程：线性代数、微积分、概率论、随机过程、统计/计量经济学
编程技能：MATLAB, Python, Java, or C++，尤其是用Excel进行数据分析
康奈尔大学-Cornell University
项目名称：Master of Engineering Operations Research and Information Engineering
所在学院：School of Operations Research and Information Engineering
项目简介：强调数学建模和优化分析、概率论、随机过程、统计相关定量技巧以及设计和操作系统的应用。帮助学生为涉及定量分析和金融产品的管理与风险方面的职业做准备
学制学分：3个学期
课程特色：第一学期金融工程基础课(衍生物债券、金融工程随机微积分、固定收益证券和利率衍生物)第二学期课程金融工程应用课程(金融风险管理定量方法、线性最佳化论题、金融最优化建模、金融工程蒙特卡罗法)和第三学期主要是理论结合实践
前提课程：微积分、线性代数、中级以上计算机语言(C、C++、Java、MATLAB)、统计和概率，随机过程和基础金融课程(可以online或自学)
卡内基梅隆大学-Carnegie Mellon University
项目名称：Master of Science in Computational Finance
所在学院：Tepper School of Business
项目简介：项目有匹兹堡和纽约两个校区，除了位置，纽约和匹兹堡项目之间没有差别;
匹兹堡校区的优点是有很好的学术环境，能够与其它七所学院进行学术和学生生活。而纽约校区的优势是它靠近全球金融机构，以及可以和很多MSCF校友和在这些机构工作的同学进行networking
学制学分：3个学期
课程特色：为满足学生以及行业需求，设置了包括概率论、统计分析、数值方法、计算与仿真方法、随机构成、经济学、金融市场以及满足当今定量金融市场的应用课程
前提课程：微积分 I和 II、微分方程、线性代数、微积分基础的概率、C或C++编程。
CMU特别注重学生的数理和计算机背景，网申里面必须提供申请者的计算机和数学方面上过的课程详细信息
纽约大学-New York University
项目名称：MS in Mathematics in Finance
所在学院：Courant Institute of Mathematical Sciences
项目简介：纽约大学的MSMF项目以数量学为基础，结合了金融与计算机知识。职业型培养方向，着重于解决金融问题，少了很多管理类，营销类及会计类课程。
学制学分：3个学期
课程特色：课程设置以数学为基础贯穿始终(金融数学、随机微积分等课程)，引入了实用性强的计量经济学风险和资产组合管理、信贷市场和模型和利率和外汇模型
前提课程：多变量微积分(包括偏导数、多重积分和泰勒级数)，线性代数(系统方程、因素分解,范围和零空间,和对称矩阵的特征值)，概率中的微积分课程(独立、条件概率、高斯分布,大数定律,中心极限定理)
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