2023年美国数据科学专业名校推荐 美国数据科学专业毕业生常见就业方向
大数据时代下学好数据科学这个专业可以为你在激烈的竞争中分得一杯羹。数据科学专业基本上由计算机科学，数学统计和商业领域知识三个部分课程组成。这个专业应用的领域非常广阔，科技行业，传媒行业，以及体育行业都有很大的需求。接下来为大家介绍：2023年美国数据科学专业名校推荐 美国数据科学专业毕业生常见就业方向
美国数据科学专业名校推荐
1.哥伦比亚大学
Master of Science in Data Science
哥伦比亚大学专门开设了数据科学研究所，Data Science Institute，可见哥大对于这一专业的重视。哥大的数据科学研究所拥有250多名从事各种研究的教师，致力于推进收集和解释数据的技术，并解决社会面临的问题。
哥大的数据科学硕士课程让学生通过专业的学习，从而能将数据科学技术应用于他们感兴趣的领域。哥大的数据科学提供四门基础课程，学生有机会进行基础和深入研究，包括在顶尖项目中，并有机会与学校的行业合作伙伴和行业大牛进行互动。
学生还可以选择专注于创业的选修课程或在学校的七个中心其中之一的领域进行深入研究。学校有世界顶尖的大数据科学与工程研究室，还与业界密切合作，将有前途的创意推向市场。学生可以在此参与各种实验与科研项目。
2.卡内基梅隆大学
MS in computational Data Science
提起CS相关专业，不得不提的就是卡内基梅隆大学。而CMU的数据科学专业同样走在了行业前列，该项目开设于2004年，在计划中，学生将深入研究数据库，分布式算法和存储，机器学习，语言技术，软件工程，以及人机交互设计等主题。
必修的核心课程包括：云计算，机器学习，交互式数据科学和数据科学研讨会，通过核心课程和选修课程的学习，学生将形成对大型信息系统的熟练掌握，而CMU提供的实习和研究项目将确保学生拥有在职业生涯中取得成功所需的知识和经验。
CMU的数据科学项目吸引了学校顶尖的计算机科学学院的教职员工，包括计算机科学系，机器学习系和人机交互学院。该专业的很多毕业生，已经成为亚马逊，苹果，谷歌和雅虎等公司的数据科学家和项目经理。
3.加州大学伯克利分校
MS in Information and Data Science
伯克利的信息与数据科学硕士，同样走在了行业的最前沿。该项目旨在帮助学生掌握大规模处理数据所需要的独特的技能和工具，并且通过各种实践和研究，使之能够成为精通数据的专业人士和管理人员。
伯克利的这个项目以其学科广度而著称，与仅关注高等数学和建模的课程不同，该课程为学生提供社会科学和政策研究以及统计学，计算机科学和工程学的见解。所需的核心课程侧重于：提出好的研究或商业问题，以大规模处理数据集的方式传达结果，注重信息可视化; 以及需要深入了解信息隐私和安全的法律和道德层面 。
4.南加州大学
MS in Computer Science with specialization in Data Science
南加大的数据科学项目是其计算机科学硕士的一个方向，属于学校的工程学院旗下。学校及其研究中心在相关领域取得过许多成绩，包括：域名系统和TCP / IP协议，DNA计算的发明，以及与大脑，机器和数学相关的历史性跨学科研究。
南加大在计算机科学和跨学科领域都有深刻而多样的研究，学校为学生提供计算机科学的核心背景下的数据科学专业的学习。学生将掌握统计和系统等专业知识，用于对数据的获取，存储，访问，分析和可视化。
南加大还注重数据与各种实际相关的大型，异构和实时问题的结合，以及在实际领域的运用，包括能源，环境，健康，媒体，医药和运输。此外，学生可以充分利用学校提供的丰富的资源和多元的实践机会。
5.纽约大学
MS in Data Science
纽约大学的数据科学专业隶属于纽约大学克朗数学研究所，在2013年第一次招生。美国顶级的数据科学的项目本身数量不多，NYU借助学校数学优势以及强大的师资力量，在数据科学项目里名列前茅。
NYU的克朗数学研究所名声显赫，其应用数学研究全美第一，拥有18位美国国家科学院成员，超过美国的任何其他数学系。因此，NYU的数据科学项目的竞争也是非常激烈的。甚至，坊间还有传说，“能进哥大Data的，却只能进NYU Data的waitlist。”
NYU的数据科学项目作为学校的高度重视的项目之一，学校单独给分配了一栋楼的6、7层做教学和研究。师资很强，很多都是数学界的大拿，在全美学术界都赫赫有名。NYU的数据科学项目是具有高度选择性的项目，面向具有数学，计算机科学和应用统计学背景的学生，课程侧重于开发数据科学的新方法。
6.弗吉尼亚大学
MS in Data Science
弗吉尼亚大学的数据科学硕士项目，通过为期11个月的专业课程，用跨学科方法帮助学生掌握走在数据科学的前沿领域所需具备的知识。并且，会将课堂作业与其在行业，学术和政府等领域的合作伙伴的项目相结合。
弗吉尼亚的数据科学研究与类似的数据科学课程不同，其重点是协作，是基于项目的学习。学生在参与到实践项目的过程中，教师和行业以及政府代表会在解决实际问题的过程中给予学生大量的指导。
7.威斯康星大学麦迪逊分校
MS in Statistics-Data Science
威斯康星大学麦迪逊分校的统计科学硕士 - 数据科学方向以培养专业人才为理念，使毕业生能够相关领域中独当一面。这个为期12个月的课程是在秋季和春季学期开设的，而夏季学生还有机会参与到大型企业的实习。
学生将主要学习理解上下文中的数据，汇总和可视化数据以引出见解，使用模型分析，进一步掌握统计学和数学的理论，通过复杂的数据分析获得计算专业知识，以及解释并传达数据分析。
利用统计思维的力量，学生将掌握把数据的意义传达给他人的方法，并将在现实的问题中建立分析，并提高推理和沟通技巧。因此，该项目将提供在专业人士和业务团队中工作的强大技能，以及基于数据推理的主要讨论。
美国数据科学专业毕业生常见就业方向
1、 机器学习工程师 Machine Learning Engineer
代表了技术含量较高的方向，工作内容主要是开发机器学习系统和用这些系统解决实际问题，一般需要ship production code, 做出来的是数据产品。
2、数据分析员 Data Analyst
工作内容俗称analytics(产品分析或商业分析product analytics or business analytics)，从数据中提取insight，估计投资回报比, 为产品方向提建议,所用工具一般较基础，比如写SQL query取数据用、用R/Python做简单的分析、用Tableau、Excel作图比较常见，能自己开发Dashboard, 算是analyst里面技术强的。工作需要产生各种形式的报告，在统计层次上，懂基本t-test和线性回归即可。
3、数据科学家 Data Scientist
很多人说，我想做数据科学家，我想做机器学习，而这类职位就是大家想象的那样，此类职位工作内容一高级建模为主，会针对复杂的问题来设计技术方案，比如Uber叫车的ETA、各种定价系统、Airbnb和金融行业的Fraud Detection、Amazon物流管理、FB/Linkedin的社交网络或者ebay/Uber这样供需双方Marketplace市场规模的实验。这些例子。听上去不是写SQL能解决的，也不是写代码能做出来的，都需要比较深的领域知识。
以上就是小编整理的美国数据科学专业的介绍，希望对你有所帮助，有任何问题都可以咨询IDP的老师哦!出国留学是一个具有挑战性的过程，除了不断提高自己的各项水平之外，找准时间点，掌握关键信息，也是成功获得Offer的通关秘籍。成立50余年，协助10余万名学生成功留学的IDP中国竭力为您提供专业的申请指导，助您实现留学梦！
