美国数据科学专业排名TOP5的一流名校 推荐给想要攻读此专业的你
随着时代的变迁，数据逐渐充斥在了我们生活中的点点滴滴，这时就有人提问了如何才能把这些数据变成有用的信息价值被人类所利用呢?在这种情况之下也诞生了一门新的专业数据科学专业，纵观全球，美国在数据科学方面的造诣还是非常高的。为此今天小编就为大家整理了美国数据科学专业排名TOP5的一流名校等相关信息。在此推荐给大家以供广大远赴他国的学习的学子们作为参考，希望能对你有所帮助。有任何问题都可以咨询IDP留学顾问哦!
美国数据科学专业排名：
1、哥伦比亚大学Columbia University
学位项目：计算机科学硕士(Master of Science In Computer Science)
专业分支：计算生物学、计算机安全、机器学习、自然语言处理等(Computational Biology, Computer Security, Machine Learning, Natural Language Processing, etc.)
所属学院：工程与应用科学学院
地点：纽约
学制：2年
哥伦比亚大学有一个世界顶尖的大数据科学与工程研究室(Institute for Data Sciences and Engineering)，学生在此参与实验与科研项目。
2、斯坦福大学Stanford University
学位项目：计算机科学硕士(Master of Science In Computer Science)
专业分支：信息管理与分析(Information Management and Analytics)
所属学院：工程学院，计算机系
地点：斯坦福，加州
学制：1-2年
斯坦福的大名就不赘述了，其信息管理与分析分支涵盖了当今最前沿的数据库与信息 管理系统技术，并教授最先进的海量数据挖掘方法。
核心课程包括：
数据库与信息系统应用
系统设计、构架和管理
数据挖掘与机器学习
该项目的学生就业十分便利、抢手，比如每年都有大量学生进入亚马逊(Amazon)的EC2云计算平台处理大规模运算。
3、 西北大学Northwestern University
学位项目：分析科学硕士(Master of Science in Analytics)
地点：伊凡斯顿(Evanston),伊利诺伊州
学院：McCormick工程与应用科学学院
学制：15个月
本项目成立于2012年，融合了数学、统计、高端IT和数据分析的教学和研究内容，除了正常的授课外，学生还需要完成两个行业实习和一个课程设计。
4、加州大学伯克利分校University of California, Berkeley
两个相关的学位项目：数据科学工程硕士Master of Engineering (concentration in Data Science)，信息与数据科学硕士Master of Information and Data Science (MIDS)
所属学院：工程学院和信息学院
地点：伯克利，加州
学制：12-20个月
伯克利的两个硕士项目综合教授技术和企业运营的技能，立足现有最前沿的技术，扎实务实地培养学生成为领域内的佼佼者。
5、卡内基梅隆大学Carnegie Mellon University
学位项目：本校有两个相关硕士项目，信息技术硕士(Master of Science in Information Technology)和管理信息系统硕士(Master of Information Systems Management)
专业分支：商务智能和数据分析(Business Intelligence and Data Analytics)
所属学院：Heinz学院
地点：匹兹堡，宾夕法尼亚州
学制：16个月
卡内基梅隆大学的计算机科学专业排名在全美数一数二，与斯坦福、麻省理工起名，其数据分析与处理技术也名列前茅。本校的硕士项目有三个核心方向可供学生选择：
商务智能
数据分析
信息技术
项目培养的目标是要培养学生跨领域具备商业处理分析与预期建模、GIS地理信息定位与分析、分析报告、市场细分分析、数据可视化。卡梅全球顶尖的实验室也为学生提供了绝好的学习与实践机会(Heinz College’s iLab )，并且有固定的企业实习项目，为就业做了充足的准备。
数据科学专业的就业前景
全球最顶尖管理咨询公司麦肯锡(McKinsey)出具了一份详细的分析报告，预计到2023年，大数据或者数据工作者的岗位需求将激增，其中大数据科学家的缺口在140000到190000之间，对于懂得如何利用大数据做决策的分析师和经理的岗位缺口则将达到1500000!
其中对大数据处理需求最旺盛的行业包括：制药业、计算机软件、互联网、科研、IT技术服务、生物技术。事实上，大数据工作者可以施展拳脚的领域非常广泛，从国防部、互联网创业公司到金融机构，到处需要大数据项目来做创新驱动。数据分析或数据处理的岗位报酬也非常丰厚，在硅谷，入门级的数据科学家的收入已经是6位数了(美元)。
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