美国纽约大学和布朗大学数据科学专业哪个好?看完这篇对比就知道了

　　数据科学是为自然科学和社会科学研究提供一种新方法，称为科学研究的数据方法，数据科学在20世纪60年代已被提出，诞生的时间很早，在美国开设数据科学专业的大学可不少，其中纽约大学和布朗大学得到了不少学生的青睐，那么接下来小编就带着大家一起来了解下美国纽约大学和布朗大学数据科学专业哪个好?看完这篇对比就知道了的相关介绍。

　　【纽约大学】

　　1.学校介绍

　　纽约大学由18个学院和研究所组成，已经成为全美国境内规模最大的私立非营利高等教育机构之一，同时也是美国唯一一座位于纽约心脏地带的私立名校。*MIAO同学纽约大学房地产开发成功案例

　　2.申请要求

　　(1)专业背景

　　该项目学生背景多元化，包括统计学、计算机科学、数学、工程学、经济学、商贸、生物学、物理学和心理学等;由于要求学生有一定的数理和计算机基础，所以比较青睐在machine learning、computational statistics、data mining、large-scale scientific computing、operations research等领域有学术积累的申请者。入学学生的平均GPA是3.69。

　　(2)先修课要求

　　微积分I：极限，导数，级数，积分等。

　　线性代数

　　计算机科学概论(或等效的“CS-101”编程课程)：至于具体的语言我们没有要求，但我们都希望至少具备严肃的Python和R学术和/或专业经验。

　　微积分II、概率论、统计学或高级物理、工程或计量经济学课程中的一门课程。

　　【布朗大学】

　　1.项目介绍

　　布朗大学的数据科学硕士项目将计算机，数学和统计领域知识有效结合，为学生将来在新兴领域的就业夯实坚定的基础，2023年第一届招生。该项目依托于四个非常强大的学术部门(应用数学、生物统计学、计算机科学和数学)，学生可以享用4个部门的资源。目标是为学生建立一个强大的数理分析能力，包括机器学习、数据挖掘、安全与隐私、可视化和数据管理等，为将来的就业做好准备。

　　该项目为STEM项目，有机会获得最长36个月的实习时间。

　　2.申请条件

　　专业无限制，但是建议有数理背景，越强越好。可以通过活动、科研、实习等体现;

　　可以提交writing simple来增加录取概率;

　　如果有工作经历，也会增加录取概率;

　　学生在校期间获得的奖项，荣誉和奖品，参加的相关科研经历等都有助于录取。

　　3.先修课要求

　　至少一年的微积分课程;

　　一个学期的线性代数;

　　一个学期的基于概率统计的微积分;

　　编程入门。

　　如果学生不符合线性代数、概率统计和计算机科学的最低要求，也是有可能录取的。被录取的学生可以在开学前的夏季在受认可的机构修读完毕即可