2023年在美国罗切斯特大学就读体验如何?来看看这位学长怎么说!
IDP团队今天有幸邀请到罗切斯特大学西蒙商学院的冉学长，让他来跟大家讲讲罗切斯特大学申请、就读的情况。只要是有关学校和申请专业的问题，相信通过这篇文章的介绍，你都能有一些深入的了解。接下来为大家介绍：2023年在美国罗切斯特大学就读体验如何?来看看这位学长怎么说!
一、在你眼中，你就读的学校是怎样的?
Q：简单谈谈学校里你最喜欢/最常去的地方(建筑)
A：就我们商学院那栋大楼最常去吧，毕竟主要课程都在那里上，整栋大楼也比较现代化。周围的其他建筑都是比较古老典雅的风格。商学院最近又在内部装修了，以后会越来越漂亮，我老学姐是无福享受了。
Q：你参加过什么印象深刻的活动(或者知道的有趣的活动)?
A：一次在纽约networking的活动吧，当时是我们这一届学生还有校友、MBA一起在纽约一个美式餐厅聚餐。主要目的是为了交流工作经验，找工作的技巧什么的，包括联系校友，拿内推等等。当时除了餐厅本身食物美味，气氛很好以外，还认识了不少校友，倾听了很多他们的故事，拓展了自己的视野，也能帮助自己以后定个职业发展方向。看着前辈们这么厉害，自己也有了努力的动力，同时我很感谢校友们对新人们的坦诚和热心帮助。
Q：你感受到的学校的氛围是怎样的?(大家是沉迷学习还更喜欢社交)
A：我觉得我们学校没有明显的侧重点，而且具体情况都要看人，有的同学学习和社交都很棒，有的可能更喜欢社交或者学习。比如我当时一个玩的很好的小伙伴，他学习不懈怠，还会经常给我们辅导，然后社交活动他基本都在，还会自己主动去networking。当然他是属于我们这一届中比较优秀的了，也是比较早就拿到offer的。
Q：学校及周边的生活、娱乐、住宿和安全情况?
A：
吃饭：中餐的话，学校的Panda Express?(捂脸，这也算吧)比较受欢迎的，青岛，亚美火锅，广东楼等等，market place mall那边有几家日料，中餐，西餐，不是很远，4-5公里，也不近吧;
购物：主要在market place mall附近，有沃尔玛，中国超市，target等等，基本有的近的都在那里;
娱乐：看电影也在market place mall附近，4-5公里。
住宿：商学院的研究生项目的话，学校有goler house，可以选择一室一厅或者两室一厅，不贵，住的也比较舒服，也可以自己校外租房，不过可能没有goler离学校近，毕竟goler还有校车接送。
安全：周围安全情况的话我不太记得了，一般有情况学校会发邮件通知出事地点，自己记得看，小心点就是了。出安全事故频率不会很频繁。
Q：刚入学时，你是怎样适应国外的生活学习的?
A：我算比较适应的，因为之前去加拿大交换过，所以这次去读书我很快就适应了。最大的困难还是学业上的吧，因为之前我主要是文科，这次转数据分析学习代码和分析思维还是有点不适应的。我觉得只要好好听课，做笔记，不懂的一定要看懂或者问老师，同学，不然就会越来越不懂。然后心理上的话，可能会觉得孤独，没有国内方便的吃住行，一个人出去没有人跟你讲中文，亲人和最好的朋友也不在身边，可能会觉得没有归属感，吃的方面也不习惯。要学会更独立更强大，毕竟什么都要自己来。然后对于第一次出国的同学的话，可能会觉得英文听说方面比较尴尬，交流比较困难。要多练习，不要怕犯错误，然后不要害羞。
二、介绍一下你的专业?
Q：你就读的专业的课程设置以及你对这种课程设置的看法、感受
A：我们商学院的话 有finance，accounting，business analytics和marketing analytics项目，我是第三个BA,第四个项目简称为MA。BA和MA很多课程会重叠，不过到了第三个学期的时候可能两者的课程就会不一样，总体而言，BA更重代码一些，MA更重marketing一点。不过不代表BA比MA更有市场，因为很多数据分析师岗位是做市场方向的，所以可能有时候MA比BA更受欢迎。BA课程设置第一个学期会学基础R，marketing理论等，第二学期会学进阶R(包括R语言本身和算法知识)，基础Python(包括语言本身和算法、建模等)，marketing analytics 1;第三学期会继续学进阶R，marketing analytics 2，数据库和sql等，第四学期的不太记得了(捂脸)。其中，贯穿整个项目的，有communication课，会让你用英文和别人交流，做ppt战士等等，然后3-4学期的样子，会开始做projects，和几个同学一起，接一个现实生活中的case来分析作报告。这个projects要好好做，我们有些同学就是在这个过程中，积累了经验，帮助以后拿到offer，或者直接在case所在公司拿到了offer。
关于R、Python、SQL的课一定要好好学，因为语言编程基础和算法知识直接关系着你能找到怎样的工作。这种课需要上课好好听讲、记笔记、认真完成教授布置的作业、积极和同学讨论。教授布置的作业一般会让你实践到他课上讲的东西，还会让你自己去查很多他没有讲到的东西。做好作业了，会用语言和模型了，你才知道你是不是真的学会了。
另外，marketing analytics这门课也比较重要，教授会给你讲授很多marketing商业案例中用到的知识和模型，也会给你很多他构建的case给你去做，可能在别的课上你更多学会的是语言基础和分类模型建模，但在这门课上你能增强你的商业分析知识和数据分析技能。最轻松的课可能是communication吧，因为不需要编程，说英文做展示就好，说得怎么样老师都会让你过(捂脸)。另外我记起来了还有pricing这门课，可能对以后想从事pricing的同学比较有帮助。这门课老师也比较注重理论的传授，coding比较少，不过我觉得逻辑比较tricky。
Q：介绍一下你的授课教授，导师，他们的授课/研究水平，为人，有什么特点?
A：我们项目的所有老师，我觉得水平都很高，对待学生都比较耐心，也会为学生着想。比如其中教授两门R语言和算法的老师，Rajiv Redewan，在大数据方面是很权威的教授，学校给我们做的projects也很多是他拉来的，他在职业方面也有很多资源，你要是想找哪方面的工作，甚至可以找他要建议，他要是对你的能力自信的话还会给你介绍人脉。有的外国老师还会在中国节日给发小礼物，考完试还会请全班吃披萨。我觉得和导师的相处没有固定的模式，每个人有每个人的风格，只要带着你的礼貌和尊重。你愿意的话就和他多交流，任何方面的，导师绝对会耐心回答，也是真心为你好。
Q：你和同学之间发生过哪些值得一提的故事?
A：和同学之间的话，基本没有什么不愉快的事，有的同学可能一直都不熟，熟的同学的话，大家一起吃饭购物聚会，一起完成小组作业，做项目，感情很深的。不过有的时候会被分到和不熟的同学一起做项目或小组作业，会发现你们的做事风格很不一样，会有摩擦和不愉快。我觉得对待你不认可或不喜欢的人事，持一种包容的态度最好，脸上多挂笑容，同时就算你们发生了什么不愉快也不要记恨，不要有隔夜仇，也不要去外面说别人的坏话，毕竟圈子也不大。这样大家相处起来比较愉快，自己的口碑也比较好。
Q：你所在的项目的毕业去向?
A：就业的话，一是要好好学习，增加自己的代码能力和算法知识，商业知识等，二是积极和学校career部门的老师聊天，和同学、前辈、校友聊天，最好早点确定自己的职业方向，这样就可以多准备相关行业领域的知识，三是要找career部门的老师、同学、校友改简历，润色，模拟面试，修改领英profile，四是要多在校内职业网站、外部职业网站、公司官网上投简历，五是要多参加networking活动，包括实地networking和在领英上找人networking。同学们去向有京东、腾讯、sears、tripping、amazon等等
三、你当初是怎样申请到这所学校的?
Q：你当初做了哪些准备(GPA、GRE、GMAT、托福或者雅思等考试)?
A：做准备的话：1.GMAT,TOEFL考试;2.根据学校网站提供的项目信息和candidate profile写简历，文书，推荐信;3.准备学校面试等。但我觉得这些都是在自己平时认真学习、积极丰富自己经历的基础上的
Q：申请中你遇到过哪些比较困难的问题，以及是如何解决的?
A：文书吧，因为当时是DIY，要找出自己的亮点，搜集材料和修改弄了挺久的;然后就是面试，面试有的是直接视频面试，有的是录视频，很考验自己的临场发挥能力、听力和口语，这个需要平时练习和准备。如果能找到非常不错的平台，比如admitwrite，大家就能省很多时间，也可以不用担心效果出不来。
Q：你有什么对学弟学妹们的关于申请的建议吗?
A：对于申请提供的建议：早半年到一年开始准备语言考试和GMAT，因为真正申请开始的时候选校、填写各种学校信息、准备文书和面试很耗费时间，还有要多加丰富自己的实习经历，现在学校很看重你的职业发展。
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