2023年美国数据科学专业大学排名 这四大院校引领数据时代!
近些年，随着信息科技的不断发展，对数据的挖掘、分析及运用成为了各大企业发展的核心力量，从而数据科学专业也迎来了繁花似锦，美国作为科技发展的大国，很多院校都开设了数据科学专业，下面，小编就为大家带来了2023年美国数据科学专业大学排名，希望对大家有所帮助：
哥伦比亚大学
MS in Data Science
项目简介
哥大MSDS硕士项目是由哥伦比亚大学数据科学与工程学院提供，该项目是世界上最受欢迎和最受欢迎的高级数据科学课程之一。除了旨在提供数据科学家必不可少的基本技能的课程(数据科学算法，概率，数据科学机器学习以及探索性数据分析和可视化)之外，参加MS计划的学生还将参加三门课程，课程内容包括：研究所：数据科学计算机系统，统计推断和建模，以及数据科学的顶峰与道德课程。围绕该跨学科课程的选修课涵盖了研究所任何专业中心的知识范围：网络安全，金融分析，健康分析，新媒体，智慧城市以及数据科学基础。
入学要求
申请者需有本科学士学位;
有一定的数学及编程基础，最好学过微积分、线性代数、计算机编程等课程;
不强制要求相关工作经验，但将有助于申请;
需提交GRE成绩;
雅思建议总分7.0或以上，或托福建议总分100或以上。
宾夕法尼亚大学
Master of Science in Engineering (MSE) in Data Science
项目简介
宾夕法尼亚大学的数据科学工程学硕士(MSE)为学生提供了一系列以数据为中心的职业培训，无论是技术和工程，咨询，科学，政策制定还是理解文学，艺术或传播领域的模式。数据科学计划通常可以在一年半到两年内完成。它将机器学习，大数据分析和统计等核心主题中的前沿课程与各种选修课程融合在一起，并有机会将这些技术应用于所选择的领域专业化(深度领域)。
入学要求
相关学科本科学士学位或同等学历;
需有强大数学和统计能力以及一定编程经验;
需提交GRE成绩;
雅思要求总分7.5+或托福要求总分100+。
南加州大学
Master of Science in Computer Science (Data Science)
项目简介
南加州大学计算机(数据科学)理学硕士项目为学生提供计算机科学的核心背景以及专门的算法，统计和系统专业知识，以获取，存储，访问，分析和可视化与各种相关的大型，异构和实时数据现实领域，包括能源，环境，健康，媒体，医学和运输。
入学要求
本科学位，GPA建议3.0+;
需提交GRE成绩;
雅思建议6.5+且单项不低于6.0，或托福建议总分90+。
纽约大学
MS in Data Science
项目简介
纽约大学的MSDS硕士课程是为具有高度数学，计算机科学和应用统计学背景的学生提供的一种高度选择性的课程。该学位的重点是开发数据科学的新方法。数据科学硕士学位(MSDS)的课程为36个学分。数据科学课程中MS的关键功能之一是一个顶峰项目，该项目使您在程序中获得的理论知识能够在现实的环境中运行。在项目过程中，您将经历解决现实世界问题的整个过程：从收集和处理现实世界数据到设计解决问题的最佳方法，最后到实施解决方案。您将涉及的问题和数据集将来自与您在行业，学术界或政府中可能遇到的情况相同的真实环境。
入学要求
统计学，计算机科学，数学，工程学，经济学，商业，生物学，物理学和心理学等本科学位;
学习过微积分、线性代数、统计学、概率论以及计算机科学等课程;
不强制要求相关工作经验;
需提交GRE成绩;
雅思要求总分7.0+或托福要求总分100+。
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