美国统计学硕士研究生申请条件要达到什么标准?这十大名校你如何选择?
统计学是一门包含知识比较丰富的学科,在很多的领域都有应用,统计学是在资料分析的基础上,研究测定、收集、整理、归纳和分析反映数据资料,以便给出正确信息的科学,本专业的学生毕业后可以从事的岗位比较多,那么接下来小编就带着大家一起来了解下美国统计学硕士研究生申请条件要达到什么标准?这十大名校你如何选择的相关介绍。
美国统计学硕士研究生申请条件
1、专业背景:
申请统计学,需要申请者有一定的数理基础知识和较强的分析演算能力,通常需要有较好的理工科背景,尤其本科专业是统计学、数学、精算、应用数学等专业的学生,申请比较有优势。
如果申请者学习过高数、线代、微积分、概率论与统计等等数学课程且分数优秀,并且有很好的统计相关的实习,也可以申请转专业到统计学专业。
2、软硬条件要求:
硬性条件:
申请美国Top 30名校:GPA3.5+,托福105+,GRE320+
申请美国Top 50名校:GPA3.0+,托福100+,GRE310+
注:以上是最低要求,成绩越高越容易申请名校;如果软性背景非常优秀,考试成绩可适当放宽。
软性条件:
对申请统计比较有帮助的实习岗位有:咨询公司的行业研究分析,市场调研类公司的市场统计实习,金融类公司的金融分析,互联网公司的数据分析、数据统计,或者医药类公司的生物统计实习
建模大赛:建议参加数学建模大赛,这些数学建模比赛的经历和成绩对申请美国大学的统计硕士还是很有帮助的,国内的数学建模大赛和美国的数学建模比赛都可以
美国统计学硕士研究生大学推荐
1、斯坦福大学Stanford University
近几年,斯坦福大学的统计学系在美国的专业排名中一直位居榜首。目前,系内拥有全职教授29人,在读研究生近140人。统计学系的主要研究领域包括统计学、概率论、生物统计、金融数学等,可授予统计学硕士、金融数学硕士、生物统计学硕士和统计学博士四类研究生学位。
2、加州大学伯克利分校University of California at Berkeley
目前,加州大学伯克利分校统计学系拥有全职教授43人,在读研究生近90人。其主要研究领域包括理论统计学、应用统计学和概率论三大研究领域,可授予统计学硕士、统计学博士、生物统计学硕士和生物统计学博士四类研究生学位。
3、哈佛大学Harvard University
哈佛大学的统计学研究分为统计学系和隶属于公共卫生学院的生物统计学系两大单位,合计拥有全职教授近90人,在读研究生近140人。其主要研究领域包括设计与临床试验分析、幸存者分析、顺序分析法、统计遗传学、因果关系推断、测量误差、贝叶斯分析法、集约计算方法等。
4、华盛顿大学University of Washington
华盛顿大学统计学系目前拥有全职教授47人,在读研究生50余人。其设有社会科学统计、计算金融及统计遗传学三大研究方向。
5、约翰霍普金斯大学Johns Hopkins University
约翰霍普金斯大学的统计学系是前十名学校中唯一一个隶属于工程学院的统计学系,其全名为“应用数学与统计学系”。系内目前拥有全职教授18人,在读研究生60余人。其研究领域主要包括离散数学、优化与运营研究、数值与矩阵分析、概率论、统计学、偏微分方程与动态系统等。
6、芝加哥大学University of Chicago
芝加哥大学统计学系创建于1949年,系内目前拥有全职教授42人,在读研究生近110人。其主要研究领域包括计算与应用数学、生物统计学、统计遗传学等,可授予统计学和生物统计学领域内的硕士与博士学位。
7、卡内基梅隆大学Carnegie Mellon University
创建于1966年的卡内基梅隆大学统计学系目前拥有全职教授35人,在读研究生近60人。由于该系是从数学系中独立出来的,加之卡内基-梅隆大学本身具有雄厚的计算机科研实力,因此该校的统计学系拥有强大的计算分析能力,设有计算统计学、贝叶斯统计学和交叉学科统计研究三大研究方向。
8、杜克大学Duke University
杜克大学统计学系目前拥有全职教授38人,在读研究生近50人。其主要研究领域包括生物医学统计、计算机、自然与工程学、环境与生态科学和社会与经济科学五大方面。
9、北卡罗来纳大学教堂山分校University of North Carolina at Chapel Hill
目前,北卡罗来纳大学教堂山分校统计学系拥有全职教授22人,在读研究生近70人。其主要研究领域包括统计推断、决策分析和数据分析,可授予统计学和运营学领域的硕士、博士学位。
10、北卡罗来纳州立大学North Carolina State University
北卡罗来纳州立大学统计学系创建于1941年,系内目前拥有全职教授近50人,在读研究生近170人。其主要研究领域包括贝叶斯推断、生物资料分析与统计遗传学、生物学与农业应用、生物数学、生物统计学、数据挖掘、环境与空间统计、实用数据、数理统计、测量误差、模型选择、非参数/半参数统计、抽样调查、统计学教育和时间序列。
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