2023年美国数据科学硕士专业好申请吗?这9的顶尖学院入学要求请参考
近些年，随着科技的不断发展，每天都会有大量的数据被产生和存储下来，如何将这些数据变成有用的信息价值被人类所利用，数据科学专业应运而生，国内目前鲜少有大学开设此类专业，美国很多大学都相继开放了数据科学专业，那么，问题来了，2023年美国数据科学硕士专业好申请吗?接下来，就随小编来看看吧，希望对大家有所帮助：
哥伦比亚大学
Master of Science in Data Science
学制：1.5年
该项目由数据科学所开设，为STEM项目。共需要30学分，包括21个学分的必修课和9个学分的选修课，学生可以在课程基础上将数据科学技术运用于各自的兴趣领域。
申请要求：有一定的量化背景(学习过微积分、线性代数等)，有计算机编程经验;需要GRE(不接受GMAT);其他成绩没有最低要求，可以参考2023年数据：GPA3.7，GRE-Q166、V157、W3.8，托福106.5
约翰霍普金斯大学
Master of Science in Data Science
学制：2学期
该项目的课程严格，侧重于计算机科学、统计学和应用数学的基础知识，同时结合实际例子。毕业生们成功地从事从数据管道和存储到统计分析和数据引出在内的所有专业工作。
申请要求：数学、工程、金融、经济学相关专业背景，学习过微积分、线性代数、微机方程、概率、统计等课程;有一定的计算机编程基础;需要GRE;托福100，或雅思7.0
南加州大学
Master of Science in Applied Data Science
学费：2075美元/Per Unit Rate
通过该项目的学习，学生将获得从事数据科学工作所需的各项技能，包括数据科学技术基础、机器学习与数据挖掘、使用Phython语言编写数据科学程序等。
申请要求：工程或与工程相关的本科专业背景，包括但不限于：统计学、数学、计算机、信息系统、经济、化学工程等;需要强大的数学背景;需要GRE;托福90(20)，或6.5(6.0)
MS in Computer Science - Data Science
学费：2075美元/Per Unit Rate该项目的学生将学习有关获取、存储、使用、分析与观察大型异构实时数据的算法、统计与系统领域的具体专业知识。
申请要求：计算机科学相关专业背景;需要GRE;托福90(20)，或6.5(6.0)
卡耐基梅隆大学
Master of Computational Data Science
学制：16/20个月
学费：25750美元
该项目有3个专业方向：Systems, Analytics, Human-Centered Data Science，该项目的综合性课程体系有助于学生习得专业技能和知识，以开发用于下一代大规模信息系统部署相关的技术层，以及分析这些系统生成的数据。
申请要求：统计或计算机科学专业背景;GPA最低3.0;需要GRE;托福100(听读写25说23)，也接受雅思
纽约大学
MS in Data Science
学制：2年
学费：66816美元(2023Fall)
该项目关注数据科学新方法的开发，适合具有较强数学、计算机科学与应用统计学背景的学生，以满足“数据浪潮”所带来的对于专业人才与研究人员的需求。
申请要求：需要有一定的数学能力，计算机和编程能力;需要学习过微积分、线性代数、计算机科学入门等课程;建议准备相关工作经验;需要GRE;托福100(首选)，或雅思7.0录取学生背景包括统计、计算机、数学、工程、经济、商科、生物、物理等;平均GPA3.69;GRE-Q167.58，V157.36，W3.65
罗格斯大学
MS in Data Science
学制：2年
该项目由计算机科学系开设，旨在使学生能够深刻理解算法工具与计算基础设施，并用以构建管理、探索与理解不确定复杂数据的系统。
申请要求：计算机科学本科背景，GPA3.25以上，学习过微积分、离散数学、线性代数、统计学及概率论等数学课程，并掌握至少一门计算机编程语言;如果你是数学、统计、工程、物理或其他理工背景的学生，如GPA3.5以上，也可以尝试申请，但录取之后需要修读一些关于数据结构及算法的基础课程。托福92(口语听力21)，或雅思7.0;需要GRE或GMAT(建议GMAT语言29以上，量化46以上)
华盛顿大学
Master of Science in Data Science
学制：2年
学费：47520美元
该项目致力于教授统计学、机器学习、以人为本的数据科学和可视化、扩展性数据系统与数据管理等系列课程，以着重培养学生运用相关技能的实践能力。
申请要求：有强大的数学能力，需要学习过微积分(1、2、3)、线性代数，需要有编程经验;不强制要求GRE;托福106(25)，不接受雅思;建议准备相关工作经验，因为63%的录取者都有工作经验
MS - Advanced Methods & Data Analysis
学制：2年
该项目的培养目标是学生能力的培养，注重学生方法论的学习，课程有统计推断、顶点数据分析、统计计算等。
申请要求：数学、统计或其他定量相关背景;需要学习过微积分、线性代数、概率论等课程;需要GRE;托福106(25)，不接受雅思
乔治华盛顿大学
Master of Science in Data Science
学制：1年
学费：31770美元
该项目将教授学生能够运用数据科学技术解决现实问题，互相交流研究发现，并使用数据可视化工具有效的呈现研究结果。
申请要求：不限本科专业背景，但需要学习过多变量微积分和1学期的统计学;建议有计算机编程语言经验;不强制要求GRE;雅思6.0(5.0)，或托福80
Master of Science in Data Analytics
学制：2年
该项目由计算机科学系与工程管理与系统工程系共同开设，旨在指导学生用所学专业技术解决日益增长的大数据分析等问题。
申请要求：需要修读过微积分、概率、统计、编程、离散结构等课程;GPA最少3.0;托福100，或雅思7.0;需要GRE，建议总分320+，数学160+
福特汉姆大学
Master of Science in Data Analytics
学制：1-2年
学费：1308美元/学分(共30学分)
该项目注重培养学生分析与处理大型数据集的能力，促进学生深入了解至少一个专业领域，并为学生提供修读经济学与城市研究选修课的机会。
申请要求：计算机、信息科学、工程、数学、物理科学、商科、经济学等专业背景，需要学习过概率与统计、离散结构概率等，了解编程知识并熟悉Python编程;托福85，或雅思6.5;不强制GRE，但如想申请奖学金则需要提交
建议GPA3.5左右，托福100+
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