2023年美国商业分析专业毕业生起薪到底有多高?看了这些数据你就明白了!
商业分析专业最大惊喜在于它是一个商科背景的STEM项目，在大多数开设商业分析项目的学校都明确指出“this is a STEM designated program”。这就意味着毕业生将拥有更长的OPT时间，这让毕业生在就业前景上有了强力保障。接下来为大家介绍：2023年美国商业分析专业毕业生起薪到底有多高?看了这些数据你就明白了!
一、就业前景
仅在美国，对于商业分析领域的人才缺口就达到150万，而在中国，对这类精英人才的需求更是翻了一翻。大数据时代，很多行业都需要擅长数据挖掘和分析数据的人才来为公司的各种决策做数据支持，比如IT、金融、智能科技、游戏、咨询、电子商务等行业。因此商分专业的毕业生就业前景十分广阔。
从就业数据上看，伦斯勒理工商分毕业生的就业率是88%，罗切斯特大学的商分毕业生就业率为94%，而麻省理工的商分毕业生就业率甚至高达100%。
从平均起薪来看，商分毕业生的薪资甚至能和常年大热门的计算机科学相媲美，据统计，刚就业的商分刚毕业的商分学生在美企业的起薪已超过六十万。
国内的各个企业对于商业分析师的招聘薪水也处于三万到五万之间，这还是一年前的招聘信息。未来随着大数据时代的深度发展，各个领域企业的竞争不仅仅是核心产品的竞争，更是高科技以及科学决策的竞争，而这些都需要以数据驱动的分析团队的支持。
二、院校选择
美国作为商业分析专业的发源地，开设商分项目的大学数不胜数。目前在美国TOP100的商学院里有五十所左右的学校开设了Master in Business Analytics 项目。它一般是开设在商学院下，且大多数学校的这个项目都属于STEM专业，毕业后可以使用STEM OPT extension，有更长的在美国工作的时间和更多的机会。
1.Massachusetts Institute of Technology(麻省理工学院)
项目名称：
Master of Business Analytics (Sloan School)
项目介绍：
MIT的Master of Business Analytics项目是Sloan商学院和Operation Research Center联合设立的，为期一年。秋季学期课程包括Analytics Edge, Optimization Method, Machine Learning Under a Modern Optimization Lens，Analytics Lab，From Analytics to Action，Analytics Software Tools in R, Python, SQL and Julia;春季主要是Capstone Project，夏季学期绝大多数同学都会有实习。同时学生可选择选修课，包括Machine Learning, Operation Management等相关课程。
师资方面：
MIT拥有专业且经验丰富的教师团队为同学们答疑解惑，指引方向。同时他们的研究方向也多种多样，相信总有一款适合你!下面我在官网截取了一些研究课题，仅供参考。
申请要求：
申请者需要准备一份简历，一篇少于500的essay，三封推荐信(2封学术1封实习)，一份电子版成绩单，两个video questions, GRE\GAMT和TOEFL\IELTS成绩，以及150$的申请费用。当然这只是基础的申请要求，那么什么样的学生更受MIT的青睐呢?
从往年的录取情况来看，MIT更倾向于本科背景是mathematics, sciences, engineering, statistics 或 computer science等理工科背景，工作经历平均15个月的学生。
至于分数方面，三个维度基本上GPA在3.8或3.9左右，GRE330上下，TOEFL106以上，总体来讲MIT的申请难度是很大的。
2. University of Southern California(南加州大学)
申请条件：
申请者必须至少修过一门本科统计课程。不要求有工作经历，但更倾向于有工作过的申请者。申请材料包括简历、Essay、两封推荐信(建议来自教授和领导)、一分钟视频自我介绍、成绩单。从往届录取的结果来看，需要提交GRE(324以上)或GMAT(平均726)， TOEFL(要求115)或IELTS(要求7.5左右)，GPA3.7。整体来讲，USC的申请难度也不小，甚至在2023年的全美商分排名中独占鳌头。
就业情况：
USC的毕业生就业情况也是非常可观的，毕业生在金融、科技行业的就业的偏多，当然这跟两个行业的薪酬高有很大的相关性。
总结：
这两所学校的侧重点以及培养方向的差异导致学校在衡量学生背景的时候也会有不同的考量，同学们也可以根据自己的优势和兴趣来选择申请的学校。
但是，尽管有些许差别，商分对于学生基础技能，比如相关数学背景，以及R，Python等软件使用的考察，还是在申请中占据相当的比重。
所以，建议各位同学在申请之前进行自检，背景不足的，可通过在校选课或者在线平台来补充相关知识和技能，这些都会在未来研究生申请中起到很大的助力作用。
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