2023年美国纽约大学数据额科学专业就业率高吗?未来主要就业方向有哪些?
数据科学家是在美国需求量非常大的岗位,回国就业也是有着比较好的就业前景,大数据时代的来临,各大企业都清楚数据的重要性,如果你也想在此专业领域有所作为,不妨关注一下美国纽约大学数据科学专业。接下来为大家介绍:2023年美国纽约大学数据额科学专业就业率高吗?未来主要就业方向有哪些?
数据科学专业就业前景
目前数据科学家或者数据分析师岗位还没有饱和,所以需求量挺大的,招聘全年都有,每年春招和秋招是旺季,毕业生会在这两个时间点比较集中的参加面试大多数同学找工作的方式是求职网站投递,但更高效,回复率更高的方式是校友或者专业人士内推,这就需要大家平时多参加活动,多与人交流,为自己积累人脉。
数据科学方面的岗位在纽约和加州(尤其是湾区)需求比较大,原因是这些地区Tech公司比较多,而现在tech公司都已经认识到了当今大数据时代,数据的重要性。
纽约大学数据科学专业就业去向
(一)就业去向
就业去向主要集中分布在纽约,湾区,西雅图这些地方。
工作岗位主要与数据相关,比较多样化。其中数据科学家最多,也有一些有大数据经验的去做数据工程师,还有一小部分有计算机背景的转行去做了软件开发工程师SDE。
有相当一部分同学去了Apple, 甲骨文(Oracle),微软这种大型的上市科技公司,也有去银行/电商/医药等公司的。还有非常少一部分同学选择了毕业直接以应届生身份回国发展,主要去了阿里巴巴。
数据科学比较热门,因此工作机会比较多,再加上开设数据科学项目的学校还不算多,纽约大学的这个项目就业率和就业发展都是很可观的。
(二)求职资源
第一,招聘会。
数据科学项目内会在各个学期期中或者期末举办一次招聘会,多是请纽约当地的公司,或是校友及教授供职公司来参加。同时文理学院也会在每年的春季和秋季学期安排一到两次特别大型的招聘会,届时会请上百个公司来参加。
学校一般会提前告知所有的公司信息,招聘要求以及摊位位置。参加大型的招聘会前,大家一定要提前做好功课,找好自己对口的岗位和公司,有目的性地去投送简历。
第二,校友人脉。
校友们大都集中在纽约地区和旧金山/洛杉矶地区。项目会安排一些校友回校互动,因此要多关注邮件。同时学校还会在毕业以后按地区组织一些校友见面活动,鼓励大家多交流沟通,互通有无。
第三,学校的实习资源。
系里会定期汇总实习招聘资源在校内网站上,每年春季学期会安排一次比较大型的实习招聘会,基本上都是纽约当地的公司提供的实习岗位。
学校不强制要求实习,也不会统一分配实习,一切遵从学生的意愿和安排。专业实习需要用到CPT, 项目读书期间国际生可以使用最多两次CPT,每次CPT相当于一门课程,抵三个学分,这也意味着每次修CPT都要交三个学分的学费。但是在校期间可以申请做Teaching Assistant,Research Assistant或者Grader都是有偿的而且不需要额外的CPT。
第四,学校附近企业分布情况。
纽约分布着很多娱乐行业的公司,比如NBC的总部,Viacom等,这些公司在招实习生的时候默认只接受纽约区域的学生,主要面向纽约大学和哥伦比亚大学,因此地理位置的优势非常明显。当然纽约以及邻近的新泽西还分布着大大小小的tech公司,医药公司等,所提供的实习和就业机会很多。
(三)薪资情况
关于薪资,根据公司规模、地理位置和工作职能,薪资待遇还是存在较为明显的差异,但一般情况下应届毕业生成为数据科学家之后的薪资在年薪8w-13w不等,随着经验的提高会有所上升。
通常公司每年会有2-4次performance review, 如果评分较高的话就会有升职加薪的机会。
IDP留学案例分享
(一)实习经历
当时在第一年暑期去了NBCU的总部做了暑期数据科学家实习生。这份实习是从系里老师在网站上发布的招聘信息里看到的,经过了一轮video 面试,一轮电话面试和一轮案例分析才拿到最终的offer。后来上司提出了让学姐第二年春季继续做实习生的offer,也欣然接受了。
在实习过程中,组长和大老板都教会了自己很多,而且组长在我毕业前还提供了工作机会。因此大家在实习期间一定要好好表现,不管有没有return offer,你的同事和领导都会成为你潜在的资源和人脉。
(二)求职过程
关于找工作的时间线,全职的硕士毕业生一般在5月份毕业,大家基本都会在1月甚至更早开始投简历,找内推,陆续接到面试邀请。毕业前差不多大家都能够拿到offer并在7/8月正式入职。
总之一定要尽早开始,多积累面试经验,遇到挫折不气馁。数据科学这个专业基本上只要你想找,还是都能找得到的,只不过每个人的这个求职过程和周期会有所差别。
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