你知道申请美国乔治华盛顿大学数据科学专业需要满足哪些条件吗？不清楚就来看看这篇文章吧！
众所周知，数据科学是一个交叉性极强的学科，对于数理统计，计算机，经济学都有一定的要求，因此每年申请这门专业的人并不是很多，而且大部分人都选择了前往美国进修数据科学专业，据了解，乔治华盛顿大学开设的数据科学专业就俘获了一众留学生的心，为此今天小编就为大家整理了申请美国乔治华盛顿大学数据科学专业需要满足哪些条件等相关信息。在此推荐给大家以供广大远赴他国的学习的学子们作为参考，希望能对你有所帮助。有任何问题都可以咨询IDP留学顾问哦!
乔治华盛顿大学数据科学专业申请要求
学术背景：数学、统计学、计算机、物理、化学、生物、经济、通讯工程、信息系统、教育、地理等，GPA3.0以上
语言要求：TOEFL iBT80分以上/ IELTS6.0
其他：要求有GRE成绩，最好能展示Computer Programming能力，无具体编程语言要求
乔治华盛顿大学数据科学专业课程设置
DATS 6101数据科学概论
DATS 6102数据仓库和分析
DATS 6103数据挖掘简介
DATS 6202机器学习I
DATS 6203 机器学习II
DATS 6401复杂数据的可视化
DATS 6402高性能计算和并行计算
DATS 6450数据科学专题
相关学科的选修课程：从以下示例中选择最多两个。
ECON 6375 应用计量经济学
ECON 6376 时间序列分析
GEOG 6304地理信息系统I
GEOG 6306 地理信息系统II
GEOG 6307数字图像处理
PSC 8120 非线性模型
PSC 8132网络分析
PSC 8185实证和形式政治分析主题
乔治华盛顿大学数据科学专业就业方向
1、 机器学习工程师 Machine Learning Engineer
代表了技术含量较高的方向，工作内容主要是开发机器学习系统和用这些系统解决实际问题，一般需要ship production code, 做出来的是数据产品。
2、数据分析员 Data Analyst
工作内容俗称analytics(产品分析或商业分析product analytics or business analytics)，从数据中提取insight，估计投资回报比, 为产品方向提建议,所用工具一般较基础，比如写SQL query取数据用、用R/Python做简单的分析、用Tableau、Excel作图比较常见，能自己开发Dashboard, 算是analyst里面技术强的。工作需要产生各种形式的报告，在统计层次上，懂基本t-test和线性回归即可。
3、数据科学家 Data Scientist
很多人说，我想做数据科学家，我想做机器学习，而这类职位就是大家想象的那样，此类职位工作内容一高级建模为主，会针对复杂的问题来设计技术方案，比如Uber叫车的ETA、各种定价系统、Airbnb和金融行业的Fraud Detection、Amazon物流管理、FB/Linkedin的社交网络或者ebay/Uber这样供需双方Marketplace市场规模的实验。这些例子。听上去不是写SQL能解决的，也不是写代码能做出来的，都需要比较深的领域知识。
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