美国约翰霍普金斯大学数据科学硕士申请要求有哪些？课程设置有哪些？
数据科学是一个交叉性极强的学科，对于数理统计，计算机，经济学都有一定的要求，同时就业前景也是非常好的，因此每年都有许多人选择申请此专业，而美国约翰霍普金斯大学开设的数据科学专业就吸引了不少人的目光，为此今天小编就为大家整理了美国约翰霍普金斯大学数据科学硕士申请要求和课程设置等相关信息。在此推荐给大家以供广大远赴他国的学习的学子们作为参考，希望能对你有所帮助。有任何问题都可以咨询IDP留学顾问哦!
约翰霍普金斯大学数据科学硕士申请要求：
•本科前置课程必须包括多元微积分，离散数学，java或C++课程，和数据结构的课程。带有编程方法学课程的Python也将接受作为编程语言的要求。线性代数或微分方程将代替离散数学。这些前置课程需要取得B−或更好的成绩。
•必须提交详细的工作简历。
•如果你没有修读本科前置课程，你可以通过完成指定的课程满足入学要求(无论是约翰霍普金斯工程学院或其他机构)，成绩需要达到B−或更好。
•英语语言成绩要求：托福最低分要求是600 (paper-based), 250 (computer-based), or 100 (web-based)，送分代码是7561。雅思最低分要求是7.0。
约翰霍普金斯大学数据科学硕士课程设置：
前置课程：
605.101 python介绍
605.201使用java编程介绍
605.202 数据结构
605.203离散数学
625.201 普通应用数学
625.250 多变量和复杂分析
625.251 常微分方程和偏微分方程导论
基础课程：
605.421算法基础
625.403统计方法和数据分析
必修课程：
605.441数据库系统原理
605.448数据科学
605.462 数据可视化
625.415 优化介绍*
625.461 统计模型和回归
625.464 计算统计
约翰霍普金斯大学数据科学硕士就业前景
1、 机器学习工程师 Machine Learning Engineer
代表了技术含量较高的方向，工作内容主要是开发机器学习系统和用这些系统解决实际问题，一般需要ship production code, 做出来的是数据产品。
2、数据分析员 Data Analyst
工作内容俗称analytics(产品分析或商业分析product analytics or business analytics)，从数据中提取insight，估计投资回报比, 为产品方向提建议,所用工具一般较基础，比如写SQL query取数据用、用R/Python做简单的分析、用Tableau、Excel作图比较常见，能自己开发Dashboard, 算是analyst里面技术强的。工作需要产生各种形式的报告，在统计层次上，懂基本t-test和线性回归即可。
3、数据科学家 Data Scientist
很多人说，我想做数据科学家，我想做机器学习，而这类职位就是大家想象的那样，此类职位工作内容一高级建模为主，会针对复杂的问题来设计技术方案，比如Uber叫车的ETA、各种定价系统、Airbnb和金融行业的Fraud Detection、Amazon物流管理、FB/Linkedin的社交网络或者ebay/Uber这样供需双方Marketplace市场规模的实验。这些例子。听上去不是写SQL能解决的，也不是写代码能做出来的，都需要比较深的领域知识。
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