纽约理工大学数据科学硕士专业 一门高薪资高需求的学科!
随着科技技术的不断进步，人们所使用的智能手机、电子产品都产生了大量的数据，人们的行为、位置和喜好各种数据都会被转化成有商业价值的信息，这也就意味着社会对于数据科学人才的需求量与日俱增，为了顺应时代的需求，纽约理工大学就开设了数据科学硕士专业，下面，就随小编来看看吧，希望对大家有所帮助：
Data Science, M.S.
数据科学硕士是为有计算机科学或相关背景的学生设计的，对数据分析，机器学习，可视化等感兴趣。您将学习如何使用数据科学概念和方法来解决商业和科学环境中的问题，并有效地沟通这些解决方案。您将学习计算理论、语言和算法，并使用数学和统计模型来制定和实施数据分析，并学习如何合乎道德地应用它们。
我们的实践课程包括从经典和现代处理器，包括大型系统的计算机体系结构的高级主题的案例研究。你也可以和来自诸如国防部等资金来源的教员一起参与资助的研究项目。
课程设置：
Fundamental Courses
DTSC 610 Programming for Data Science
DTSC 615 Optimization Methods for Data Science
DTSC 620 Statistics for Data Science
DTSC 701 Introduction to Big Data
DTSC 710 Machine Learning
Thesis Track
DTSC 890 MS Thesis I
DTSC 891 MS Thesis II
ELECTIVES Consult with program chair/program advisor on any electives.
Non-Thesis/Project Track
DTSC 870 MS Project I
ELECTIVES Consult with program chair/program advisor on any electives.
入学要求：
申请人必须持有认可机构的学士学位，GPA为2.85分或以上(4.0分)。
不符合正式入学资格的申请人，其本科GPA在2.5至2.84之间，可由项目主任酌情有条件录取。
由于数据科学是一个跨学科的领域，我们欢迎来自不同专业背景的申请人。但申请人须具备以下条件:
计算机程序设计课程1门
一门大学水平的统计学课程
基本线性代数
基本的数据库系统
如果学生的背景不足以直接进入数据科学硕士项目，他们可以被录取，如果他们参加必要的先决课程(s)，主任的批准。
提交GRE分数:
外国大学的毕业生必须参加GRE考试并提交成绩。
根据院长的决定，GPA低于2.85的美国学生可能会被要求参加GRE或其他诊断性考试。录取将根据考试成绩、以前的学习成绩和相关工作(如果适用)来决定。
职业前景：
应用程序架构师
高级数据分析师
商业智能开发
数据科学家
数据开发人员
数据工程师
基础设施架构师
机器学习工程师
统计学家
综上所述，以上讲的就是关于纽约理工大学数据科学硕士专业的相关问题介绍，希望能给各位赴美留学的学子们指点迷津。近年来，赴美留学一直是广大学生最热门的话题，同时，很多学生对于签证的办理、院校的选择、就业的前景、学习的费用等诸多问题困扰不断，别担心，IDP留学专家可以为你排忧解难，同时，更多关于赴美留学的相关资讯在等着你，绝对让你“浏览”忘返。在此，衷心祝愿各位学子们能够顺利奔赴自己心目中理想的学校并且学业有成!
