杜克大学和南加州大学商业分析硕士专业哪个好?究竟谁更胜一筹?
身处在大数据时代之下,各行各业都需要数据分析人才,据统计,去年有70万数据相关的岗位出现,这也意味着商业分析专业成为了当下最热门的学科,可国内目前鲜少有大学开设此专业,而美国很多大学都开设了商业分析专业,杜克大学和南加州大学就包含其中,那么,问题来了,杜克大学和南加州大学商业分析硕士专业哪个好?接下来,就随小编来看看吧,希望对大家有所帮助:
杜克大学
基本情况介绍
项目名称:MQM - Business Analytics
所属学院:Fuqua Business School
项目类型:STEM
项目时长:10个月
课程设置
该项目的课程主要在10个月之内修完19门课程及完成一个Capstone Project,每学期的课程覆盖了data, statistics, and analytics, business context, critical thinking, communication, 以及collaboration等内容。
每年7月开学,所有学生必须参加Program Launch为之后的研究生课程学习做好准备,国际学生需要参加一个额外的为期4天的International Student Bootcamp。接下来的学习将会被分成5个term,每个term为期6周。第一个term主要是学习基础课程,从Term2开始,学生每学期必须从自己的track选择至少一门课程,并从其他track选择选修课程进行修读。
申请条件
语言要求:TOEFL/IELTS/PTE(建议TOEFL108+, IELTS7.5+),GRE/GMAT(建议GRE325+)
背景要求:虽然不限专业,但比较看重申请者的数理背景,倾向于有经验的申请者
就业情况
杜克大学商学院具有强大的校友网络,庞大的校友网络也可以帮助学生更好地找到工作。比如在校期间,会给学生安排一些Networking的活动,在活动上可以接触到很多行业大佬,得到职业发展的一些建议。并且设有就业指导中心,专门提供就业资源,97%的毕业生在毕业后的6个月内拿到了工作offer,其中31%的毕业生是通过杜克大学的就业指导中心找到了工作。就业的岗位主要分布在商务管理、商业分析师、系统分析员以及项目分析管理等岗位,主要从事于市场分析、公司金融、产品开发、内部审计分析以及风险管理等行业。
南加州大学
基本情况介绍
项目名称:Master of Science in Business Analytics
所属学院:商学院
项目类型:STEM
项目时长:1.5-2年
课程设置
课程总计33学分,3学期项目,其中核心课程19.5学分,选修13.5学分,可见选课自由度还是很高的,学生可以根据自己的兴趣选课。该项目强调project为基础的学习,同时,项目本身与业内有着紧密的合作,课程涵盖了一些列的商业领域,包括财务、运营、营销、管理、供应链和人力资源。课程设置十分实用,包含计算机科学、统计/机器学习/优化、商业策略三大核心内容。
First Semester (Fall) :
· GSBA 545: Data Driven Decision Making (1.5 units)
· DSO 510: Business Analytics (1.5 units)
· DSO 545: Statistical Computing and Data Visualization (3 units)
· GSBA 542: Communication for Management (1.5 units)
· DSO 552: SQL Databases for Business Analysts (1.5 units)
· Elective (optional)
Second Semester (Spring):
· DSO 530: Applied Modern Statistical Learning Methods (3 units)
· DSO 570: The Analytics Edge: Data, Models, and Effective Decisions (3 units)
· DSO 553: NoSQL Databases in Big Data (1.5 units)
· Elective (3 units)
Third Semester (Fall):
· DSO 573*: Data Analytics Driven Dynamic Strategy & Execution (3 units)
· Elective (3 units)
· Elective (3 units)
· Elective (1.5 units)
申请要求
语言要求:TOEFL100(20),IELTS6.5(6.0)
GRE/GMAT:录取学生平均GRE324,GMAT726
背景要求:要求申请人在本科期间至少上过一门统计或统计相关的课程:概率论、概率分布(正态、指数等)
就业情况
就业指导方面,Marshall所有的研究生课程,包括MBA共享就业指导中心的就业资源;学院会不定期举办career event,项目本身还会有自己的career strategiest, 会要求你参加各类career workshop,以及非强制性的info session, alumni panel,同时提供resume polish, mock interview等服务;除此之外,USC有着强大的校友网络,对就业还是很有帮助的。
总结
BA项目绝大多数都是以就业为导向,课程也以实用多,基本就是以小而实用的编程+数据库知识+统计分析+管理知识为主。大部分学校的课程上都会有 Data Analysis、Programming、Data Analytics、Optimization、Probability and Statistics、Calculus、Web Analytics 等。
虽然有点偏理科,但招生并不限专业,文科生和理工科学生都可以申请。所以没有理科背景的同学也不用太担心。
有一些BA项目是设置在商学院下面,有一些BA项目是设置在非商学院下面。大部分学校和项目是没有明确本科申请人的背景,部分的学校会比较偏好有数学、计算机、统计等定量分析能力比较强的申请人。所以学过高数微积分Calculus、统计Statistics、线性代数Linear Algebra是加分项,当然有编程数据库知识,例如Matlab、SAS、SPSS、SQL等更好,不过这不是硬性要求。
在标化成绩上,建议同学们优先准备GRE,如果GRE325+,托福能考到100+,均分3.6+,基本就可以申请了(当然了,是否有实习经历和是否满足必修课程都是申请基础)。
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