工业机器人2.0时代来临 伊利诺伊理工大学自主系统与机器人硕士专业未来前景可期!
近几年，自动驾驶汽车、无人驾驶飞行器、机器人等一系列的自主和半自主系统正在成为人们生活中不可分割的一部分，很多工业都急需一批自主系统机器人的研发人才，为了顺应时代的需求，美国伊利诺伊理工大学就开设了自主系统与机器人硕士专业，下面，就随小编来深入了解这门学科，希望对大家有所帮助：
Autonomous Systems and Robotics (M.S.)
伊利诺伊理工大学自主系统和机器人科学硕士将通过前沿技术和研究为学生提供积极主动的体验。该学位课程旨在为学生提供先进的知识和技能，以开发这一新兴的全球行业所需的创新解决方案。
。在本系自主系统和机器人课程的基础上，补充了具有前瞻性的工程课程选择，研究生可以将理论转化为实践。
课程设置：
Master of Science in Autonomous Systems and Robotics (Coursework Only Option)
必修课
MMAE 501 Engineering Analysis I
MMAE 541 Advanced Dynamics
MMAE 543 Modern Control Systems
自主系统和机器人(ASR)选修课
MMAE 410 Aircraft Flight Mechanics
MMAE 411 Spacecraft Dynamics
MMAE 445 Computer-Aided Design
MMAE 500 Data Driven Modeling
MMAE 502 Engineering Analysis II
MMAE 539 Robotic Motion Planning
MMAE 540 Robotics
MMAE 545 Advanced CAD/CAM
MMAE 549 Optimal Control
MMAE 550 Optimal State Estimation
MMAE 552 Intro to the Space Environment
MMAE 555 Intro to Navigation Systems
MMAE 594 Proj for Master of Engg Stud
MMAE 597 Special Topics
ECE 505 Applied Optimization Engrgs
ECE 565 Compt Vision Image Processing
ECE 566 Machine and Deep Learning
ECE 567 Statistical Signal Processing
CS 557 Cyber-Physical Sys Sec/Dsgn
CS 584 Machine Learning
MATH 484 Regression
MATH 545 Stochastic Partial Diff Equatn
MATH 554 Discrete Applied Math II
MATH 564 Applied Statistics
MATH 574 Bayesian Computational Stats
MATH 574 Bayesian Computational Stats
Master of Science in Autonomous Systems and Robotics (Thesis Option)
必修课
MMAE 501 Engineering Analysis I
MMAE 541 Advanced Dynamics
MMAE 543 Modern Control Systems
自主系统和机器人(ASR)选修课
MMAE 410 Aircraft Flight Mechanics
MMAE 411 Spacecraft Dynamics
MMAE 445 Computer-Aided Design
MMAE 500 Data Driven Modeling
MMAE 502 Engineering Analysis II
MMAE 539 Robotic Motion Planning
MMAE 540 Robotics
MMAE 545 Advanced CAD/CAM
MMAE 549 Optimal Control
MMAE 550 Optimal State Estimation
MMAE 552 Intro to the Space Environment
MMAE 555 Intro to Navigation Systems
MMAE 597 Special Topics
CS 584 Machine Learning
ECE 505 Applied Optimization Engrgs
CS 557 Cyber-Physical Sys Sec/Dsgn
ECE 565 Compt Vision Image Processing
ECE 566 Machine and Deep Learning
ECE 567 Statistical Signal Processing
MATH 484 Regression
MATH 564 Applied Statistics
MATH 569 Statistical Learning
MATH 574 Bayesian Computational Stats
Thesis Research
MMAE 591 Research and Thesis M.S.
申请条件：
平均绩点:3.0
GRE考试:300
机械工程、航空航天工程、电子工程、物理、工业工程或数学专业本科以上学历
语言要求：
Internet TOEFL：70
Paper TOEFL：550
IELTS：5.5
PTE：47
职业前景：
我们的自动驾驶系统和机器人硕士学位课程将为你在自动地面车辆(自动驾驶汽车和卡车)、工业机器人、无人驾驶飞行器(无人机)和航天器方面的应用铺平道路:
控制系统工程师
自治系统工程师
机器人工程师
接口开发人员
导航和制导系统工程师
综上所述，以上讲的就是关于伊利诺伊理工大学自主系统与机器人硕士专业的相关问题介绍，希望能给各位赴美留学的学子们指点迷津。近年来，赴美留学一直是广大学生最热门的话题，同时，很多学生对于签证的办理、院校的选择、就业的前景、学习的费用等诸多问题困扰不断，别担心，IDP留学专家可以为你排忧解难，同时，更多关于赴美留学的相关资讯在等着你，绝对让你“浏览”忘返。在此，衷心祝愿各位学子们能够顺利奔赴自己心目中理想的学校并且学业有成!
