弗吉尼亚大学数据科学硕士专业 21世纪最热门的职业!
进入到大数据时代，人们对数据的关注度可谓空前绝后，越来越多的人投身于研究、分析数据，并将这些数据作为重要商业决策的依据，可国内鲜少有大学开设此专业，而美国很多大学都开设了数据科学专业，其中最出色的就是弗吉尼亚大学，下面，小编就带大家深入了解弗吉尼亚大学数据科学硕士专业，希望对大家有所帮助：
M.S. in Data Science
学习使用数据科学解决复杂问题的工具和技术，成为该领域的领导者和先驱。数据科学(MSDS)硕士课程的学生由具有行业经验的世界级教师授课，在企业和政府合作伙伴赞助的团队顶石项目中进行合作，并了解道德和负责任的数据使用对社会和公共利益的重要性。
在短短11个月，超过32个学时，学习基本的数据分析主题，如自然语言编程、机器学习、文本分析和深度学习。综合课程结合了实践学习和合理的数据科学原则的应用，使您能够解决现实世界的问题，并成为该领域的领导者。
该课程学生来自广泛的学科和背景，包括天文学、生物学、商学、计算机科学、工程学、经济学、新闻学、语言、数学、护理学、公共政策和统计学等。扎实的数学基础，有效的沟通技巧和解决问题的思维方式。
课程设置：
Summer Term
DS 5100: Programming for Data Science
DS 6001: Practice and Application of Data Science
STAT 6021: Linear Models for Data Science
Fall Term
CS 5012: Foundations of Computer Science
DS 6030 Statistical Learning
DS 6040: Bayesian Machine Learning
DS 6002: Ethics of Big Data
DS 6011: Data Science Capstone Project Work I
Spring Term
DS 6050 Deep Learning
DS 6013: Data Science Capstone Project Work II
Elective 1: 5000-level or higher (3 credit hours)*
Elective 2: 5000-level or higher (3 credit hours)*
Sample Electives
CS 6160: Theory of Computation
CS 6444: Parallel Computing
CS 6501: Special Topics in Computer Science (e.g.: Text Mining, Cloud Computing, Defense Against the Dark Arts, Vision & Language)
CS 6750: Database Systems
ECON 8720: Time Series Econometrics
ECON 7720: Econometrics II
EVSC 7070: Advanced Use of Geographical Information Systems
GCOM 7240: Advanced Quantitative Analysis
PHS 5705: Recent Advances in Public Health Genomics
PHS 7310: Clinical Trials Methodology
PSYC 5720: Fundamentals of Item Response Theory
PSYC 7760: Introduction to Applied Multivariate Methods
SARC 5400: Data Visualization
STAT 6250: Longitudinal Data Analysis
STAT 6260: Categorical Data Analysis
SYS 6023: Cognitive Systems Engineering
SYS 6050: Risk Analysis
SYS 6582: Selected Topics in Systems Engineering (e.g.: Reinforcement Learning, User Experience Design, Sensors & Perception)
SYS 7001: System and Decision Sciences
入学要求：
不需要特定的本科专业或课程。学生来自不同的专业和学科，包括但不限于天文学、生物学、商学、计算机科学、工程学、经济学、新闻学、语言、数学、护理学、公共政策和统计学。申请人必须在三或四年认可的机构入学前获得学士学位。
申请材料：
声明的目的
你的目的陈述应该解释数据科学硕士项目如何适合你的短期和长期的教育和职业目标。(500字的限制)
成绩单
申请人必须在网上申请中上传其全部大专后学业记录的非官方成绩单，包括所有本科和研究生水平的课程。
简历
申请费
在递交申请前，申请费为$85，恕不退还。
语言要求：
托福(iBT)最低成绩要求是100分(包括口语22分、写作22分、阅读23分和听力23分)。
雅思最低成绩要求为7.0分(包括6.5分)。
申请时间：
申请开放时间
2023年8月18日,
秋季申请开放时间
2023年10月15日,
申请截止日期
2023年1月6日(美国东部时间晚上11:59)
决定发布日期
2023年2月25日,
决定及存款期限
2023年4月15日
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