南加州大学空间数据科学硕士专业 实现时空数据可视化!
身处在大数据时代之下,人们的互动方式、创兴方式以及国家安全都需要依赖数据的帮助,各行各业也都与数据分析相结合,创造出专属于本领域的数据分析技术,空间科学也不例外,这不南加州大学就开设了空间数据科学专业,下面,就随小编来看看吧,希望对大家有所帮助:
M.S. IN SPATIAL DATA SCIENCE
地理空间数据可访问性、空间决策支持系统和地理空间解决问题环境正在彻底改变大多数行业和学科,包括医疗保健、市场营销、社会服务、人类安全、教育、环境可持续性和交通。为了解决数据密集、大规模、基于位置的问题,空间数据科学专业人员利用了数据科学硕士课程提供的工程学、计算机科学、数学和空间科学原理。
课程设置:
Core (6 courses for 24 units):
DSCI 549 Introduction to Computational Thinking and Data Science (4 units)
DSCI 510 Principles of Programming for Data Science (4 units)
DSCI 550: Data Science at Scale (4 units)
SSCI 581 Concepts of Spatial Thinking (4 units)
SSCI 575 Spatial Data Science (4 units)
SSCI 586 Spatial Programming and Customization (4 units)
Spatial Elective Courses: (Choose one course for 4 units)
SSCI 582 Spatial Databases (4 units)
SSCI 583 Spatial Analysis and Modeling (4 units)
SSCI 591 Web and Mobile GIS (4 units)
Data Science Elective Courses: (Choose one course for 4 units)
CSCI 587 Geospatial Information Management (4 units)
DSCI 551 Foundations of Data Management (4 units)
DSCI 552 Machine Learning for Data Science (4 units)
DSCI 553 Foundations and Applications of Data Mining (4 units)
DSCI 554 Information Visualization (4 units)
DSCI 555 Interaction Design and Usability Testing (4 units)
DSCI 560 Data Informatics Professional Practicum (4 units)
申请时间:
2023年秋季申请于2023年1月15日开始。
2023年秋季申请的截止日期是2023年6月1日
入学要求:
地区认可大学的STEM(科学、技术、工程和数学)或相关社会科学本科学位。
令人满意的本科GPA(平均绩点)。
有编程经验或至少一年微积分知识。
该课程面向任何背景的学生,包括有空间科学背景但没有计算机科学知识的学生,以及有计算机科学背景但没有空间科学知识的学生。
申请材料:
1.成绩单:
2.GRE
3.推荐信:
4.目的陈述(可选)
语言要求:
托福(iBT)成绩90分,单项不少于20分,或者雅思成绩6.5分,单项不少于6分。
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