美国东北大学数据科学硕士专业 让你成为大数据时代下的宠儿!
大数据已成为当下最火热的词汇，数据仓库、数据安全、数据分析、数据挖掘等这些词汇已经耳熟能详，数据也已经成为塑造经济、社会和文化最关键的工具之一，从而数据科学人才成为了各个行业争相追捧的焦点，可国内目前鲜少有大学开设此专业，而美国很多大学都开设了数据科学专业，其中最出色的就是美国东北大学，下面，小编就带大家深入了解美国东北大学数据科学硕士专业，希望对大家有所帮助：
MS IN DATA SCIENCE
我们的数据科学硕士学位就是基于这一点，以及您当前的背景。作为一个库里计算机科学学院和工程学院之间的跨学科项目，您将在数学、计算和数据工程方面发展全面的专业知识，从而使您的数据职业生涯达到一个新的水平。这种跨学科的元素意味着您将获得强大的、全面的数据科学世界的接触。我们广泛的选修课将帮助您创建一个独特的课程，以您自己的兴趣。有了全方位的令人兴奋的合作、研究和实习机会，你将获得更多的真实世界的经验，帮助你从学习中脱颖而出，为未来的数据指引你做好准备。
课程设置：
Core Requirements
A cumulative GPA of 3.000 or higher is required in the following core courses.
Complete 20 semester hours from the following:
Data Management and Processing
DS 5110 Introduction to Data Management and Processing
Algorithms
Complete 4 semester hours from the following:
CS 5800 Algorithms
EECE 7205 Fundamentals of Computer Engineering
Machine Learning and Data Mining
DS 5220 Supervised Machine Learning and Learning Theory
DS 5230 Unsupervised Machine Learning and Data Mining
Presentation and Visualization
DS 5500 Capstone: Applications in Data Science
Electives
Complete 12 semester hours from the following:
Khoury College of Computer Sciences
CS 5100 Foundations of Artificial Intelligence
CS 5180 Reinforcement Learning and Sequential Decision Making
CS 5200 Database Management Systems
CS 5335 Robotic Science and Systems
CS 5340 Computer/Human Interaction
CS 5610 Web Development
CS 6120 Natural Language Processing
CS 6200 Information Retrieval
CS 6240 Large-Scale Parallel Data Processing
CS 6350 Empirical Research Methods
CS 6620 Fundamentals of Cloud Computing
CS 6650 Building Scalable Distributed Systems
CS 7140 Advanced Machine Learning
CS 7150 Deep Learning
CS 7180 Special Topics in Artificial Intelligence
CS 7200 Statistical Methods for Computer Science
CS 7280 Special Topics in Database Management
CS 7290 Special Topics in Data Science
DS 7990 Thesis
DS 7995 Project
College of Engineering
CIVE 7100 Time Series and Geospatial Data Sciences
CIVE 7388 Special Topics in Civil Engineering
EECE 5639 Computer Vision
EECE 5640 High-Performance Computing
EECE 5644 Introduction to Machine Learning and Pattern Recognition
EECE 7337 Information Theory
EECE 7370 Advanced Computer Vision
EECE 7397 Advanced Machine Learning
IE 7275 Data Mining in Engineering
IE 7280 Statistical Methods in Engineering
College of Social Sciences and Humanities
ECON 5140 Applied Econometrics
PPUA 5261 Dynamic Modeling for Environmental Decision Making
PPUA 5262 Big Data for Cities
PPUA 5263 Geographic Information Systems for Urban and Regional Policy
PPUA 5266 Urban Theory and Science
PPUA 7237 Advanced Spatial Analysis of Urban Systems
College of Science
ENVR 5563 Advanced Spatial Analysis
PHYS 5116 Complex Networks and Applications
PHYS 7305 Statistical Physics
PHYS 7321 Computational Physics
PHYS 7331 Network Science Data
Bouvé College of Health Sciences
PHTH 5202 Introduction to Epidemiology
PHTH 5210 Biostatistics in Public Health
PHTH 6224 Social Epidemiology
College of Arts, Media and Design
GSND 5110 Game Design and Analysis
GSND 6350 Data-Driven Player Modeling
申请条件：
数学背景
多年的高等数学，包括线性代数，微积分和统计学
编程背景
至少一门编程/编码课程或同等经验
申请材料：
GPA minimums:
3.0 on a 4.0 scale
8.0 on a 10.0 scale
80 on a 100 scale
目的声明：
目的陈述对于确定申请人申请理想项目的动机和信念很重要。我们正在寻找具体而有动力的目标陈述。这份声明是一个很好的地方，申请人可以把他们的教育经历背景。
推荐信
对于本科生直接申请的学生，我们推荐两份学术和一份专业推荐信。对于正在申请工作的学生，我们推荐两份专业和一份学术参考。
语言要求：
TOEFL = 100, IELTS = 7.5, or Duolingo = 125
职业前景：
该项目在机器学习、数据挖掘、人工智能和可视化方面的课程使学生能够捕捉、处理、建模、分析和可视化数据，从而做出战略商业决策，优化结果。
MSDS毕业生在广泛的工作经验中获得成功，包括:
雅典娜健康中心的数据科学家
纽约梅隆大学的数据科学家
iRobot的数据科学家
Spotify的机器学习工程师
Quantiphi的机器学习工程师
亚马逊网络服务的软件工程师
综上所述，以上讲的就是关于美国东北大学数据科学硕士专业的相关问题介绍，希望能给各位赴美留学的学子们指点迷津。近年来，赴美留学一直是广大学生最热门的话题，同时，很多学生对于签证的办理、院校的选择、就业的前景、学习的费用等诸多问题困扰不断，别担心，IDP留学专家可以为你排忧解难，同时，更多关于赴美留学的相关资讯在等着你，绝对让你“浏览”忘返。在此，衷心祝愿各位学子们能够顺利奔赴自己心目中理想的学校并且学业有成!
