布朗大学数据科学硕士专业 让你成为新兴时代下的就业扛把子!
近几年,数据已经渗入到人们生活的方方面面,比如:利用淘宝的消费和浏览记录来推荐你的习惯和喜好、交通信号灯的控制、服务业的满意度调查……这些都是利用数据来进行相应的分析,这也意味着社会对于数据科学人才的需求量与日俱增,特别是在银行业、健康服务以及工程业数据科学人才是争抢的香饽饽。可国内目前鲜少有大学开设此专业,而美国很多大学都相继开设了数据科学专业,这不布朗大学就开设了数据科学硕士专业,下面,就随小编来看看吧,希望对大家有所帮助:
Master’s Program in Data Science
数据科学硕士项目为来自广泛学科背景的学生提供数据科学的独特职业生涯。基于四个强大的学术部门(应用数学、生物统计学、计算机科学和数学)之间的研究合作,硕士项目为在数据科学领域建立职业生涯的人提供了独特和严格的教育。
该项目旨在提供对数据科学的方法和算法的基本理解,通过对数学、统计学和计算机科学的相关主题的研究,包括机器学习、数据挖掘、安全和隐私、可视化和数据管理。该项目还为学生提供各种领域中重要的前沿数据科学问题的经验,并向学生介绍有关数据科学及其应用的伦理和社会考虑。
课程设置:
FALL (4 CREDITS)
· DATA 1010. Probability, Statistics, and Machine Learning.
· DATA 1030. Hands-on Data Science.
· DATA 1050. Data Engineering.
SPRING (4 CREDITS)
· DATA 2023. Statistical Learning.
· DATA 2040. Deep Learning and Special Topics in Data Science.
· DATA 2080. Data and Society.
· Elective.SUMMER (1 CREDIT)
· DATA 2050. Data Practicum.
先决条件:
录取来自不同背景的学生从事不同的数据科学职业。这意味着学生将通过工作和教育获得广泛的经验,这可以以多种方式为他们的课程做准备。这个程序没有固定的先决条件,但是你需要一定的数学、统计和计算经验才能成功。
至少,我们建议学生进入这个项目已经完成了至少一年的微积分(数学水平的0090 & 0100),一个学期的线性代数(0520年的数学),一个学期的微积分概率论与数理统计(APMA层面的1650),并介绍编程(CSCI 0150或0170级)。
我们也招收在线性代数、概率统计和计算机科学方面缺乏一项或多项最低要求的优秀学生。这些学生将在布朗大学或其他地方学习课程,以便在项目开始前做好必要的准备,并应与项目主管协商,以确定最合适的课程。
申请材料:
1.简历或履历
2.个人陈述(经历、兴趣、未来计划;我们应该了解你什么?)
申请附上的陈述是帮助我们更多地了解你的一个重要元素。没有要求的长度或主题,但我们希望了解更多关于您的背景和预期未来在数据科学的最低限度。
3.写作样本(可选):如果你写了一篇技术文章或论文,你认为这将有助于我们评估你的准备,您可以在这里附上它。
4.工作经历:
请描述你的工作经历。不是所有的申请人都有工作经验,但对于那些有工作经验的人,一些工作经验的描述有助于我们更好地评估你的申请。
5.三(3)封推荐信
推荐信必须对申请人的能力做出详细、真实、坦诚的评价。排名和与其他学生的比较是非常有用的。请您的推荐人遵循这些指导方针。提醒你的推荐人截止日期,以确保他们完成。
6.语言要求:
托福成绩低于620 (PBT)或260 (CBT)或IBT(105)的申请人,希望成绩高于620 (PBT)或260 (CBT)或105分。雅思最低成绩为7.5分。
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