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2023年美国华盛顿大学ECE硕士专业介绍 来听听这位学姐怎么说

  西雅图乃至华盛顿州,就华大一所名校。虽然比不上东部纽约或者加州常春藤云集,但是华大可以说在附近一枝独大。故而附近许多公司都愿意给华大学生面试机会,因此就业机会是非常多的。接下来为大家介绍:2023年美国华盛顿大学ECE硕士专业介绍 来听听这位学姐怎么说

  学校简介

  华盛顿大学,英文名University of Washington,简称UW或华大,1861年建立,坐落于西雅图,是享誉世界的顶尖研究型大学。

  在2023USNews的排名中,大家不难发现,世界大学的排名它排第10,美国最佳大学排名却排第62,悬殊的排名并不影响华大在美国当地的风评。

  华大是一所公立研究型学校,研究经费充足,除了政府给钱,比尔盖茨和保罗艾伦也花钱建楼。而学校所在地——西雅图,是亚马逊,微软和波音的总部,星巴克的创始地,具有一定的地理优势。与其他学校不同的是,华盛顿大学是quarter制,每个quarter两个半月,每年四个quarter选三个上,一般大家都在summer quarter休息或实习。

  华盛顿大学ECE硕士专业简介

  专业排名

  华盛顿大学的EE(电子工程)专业于2023年更名为ECE(电子计算机工程),相应地也增设了不少计算机相关课程。

  UW的ECE专业在美国的专业排名在19名,其学院楼与CS相邻,选课相对自由。

  专业方向

  身边不少同学,从就读ECE硕士开始到毕业,几乎上的都是CS相关课程。

  该专业的硕士学位下有两个项目,MSEE和PMP,毕业要求分别为42个credits和45个credits,皆没有论文要求。

  当然,对于一心想做科研的同学,可以在入学后给感兴趣研究方向的professor发邮件,征得同意后可以加入实验室。据我所知,实验室的门槛并不高。

  MSEE的课程偏理论,PMP(professional master program)项目的课程偏实践,且有一定的选课限制,有些课程需要在晚上上,但是录取标准也会相应地低一些。

  学院楼全年开着,配有公用的实验室,周末一般人很少。

  学费

  就我们专业而言,由于华盛顿大学是公立学校,每年的学费在3w刀左右,比起私立学校的5w刀相对便宜。根据身边同专业同学的情况,我们一般在4-6个quarter之间毕业(4个quarter是一年三个月,6个quarter刚好两年,以此类推)。

  华盛顿大学ECE硕士课程详解

  Statistic Learning (EE 511, 4 credits):

  老师是和蔼可亲,主要是做NLP(自然语言处理)的。

  上课主要讲机器学习模型,有期中考试和final project。作业项目每周一次,除了理论计算,就是每周给你一个数据集去处理。

  项目偏实践,包括推文(tweet)处理,星际图片处理等,与实际Machine learning engineer 的工作较为相近。

  Machine Learning (EE 596, 4 credits):

  老师来自MIT,认真得有点 “变态” ,学校通知停课也照常上课,可以学到机器学习模型的底层原理。

  作业很花时间,有时候一周40个小时也不为过。本人因为写过random forest和GBDT的底层算法而自豪,但至今都没有机会用上这些东西。后来这个老师开的deep learning,我没敢选。

  Independent study (EE 598, 1-4 credits):

  这是科研课,找到一个教授,可以是学院内,也可以是别的学院,征求教授同意就可以加入实验室。一般是给PhD打下手,参加实验室周会,特别优秀的同学也可以自己做科研发paper。

  Machine Vision (EE 596, 3-4 credits):

  老师是CS学院的老教授,上课是机器学习算法。

  作业比较坑,用QT和C++处理图像,习惯了还好,可以学到不少图像处理的算法代码。

  期末是final project,主题自定。

  Capstone project (EE 598, 8 credits):

  学校和西雅图的公司合作的项目,每年参加的公司都不一样,大到亚马逊微软,小到几个人的创业公司。

  开课之前可以参加晚会(免费的晚餐),听每个公司代表人介绍他们的项目(记得注意听项目内容和公司介绍,别只顾着吃)。

  项目分两个quarter,也即半年,3人合作完成。对有些人而言,是找工作的好机会。同专业的有两个同学因为和公司合作项目,最后公司提供了实习和全职的offer。公司的选择是双向的,我们可以选公司,然后学校把我们的个人简历发给我们所选的几个公司,公司再进行反选,故而简历也十分重要。

  当然,如果分到的公司不满意,也可以做做项目,然后为简历添一笔,跟一次实习差不多。

  项目的最后,需要做poster展示项目成果,学校会请很多公司过来参观,也是一次锻炼的机会。

  Auto driving (EE P 545, 4 credits):

  自动驾驶,这门课很花时间。上课讲控制算法,然后给你一辆小车,据说小车挺贵的,经常需要泡实验室调车或者写code。

  Internship (EE 601 1-2 credits):

  暑期实习需要选这门课,part-time一个学分,full-time两个学分。当然,倘若学分修满却还没找到理想的工作,可以延期一个quarter毕业做做实习,只选EE 601的学期学费几乎没有。

  Android development(EE 590,4 credits):

  老师有口音,估计是法国口音,上课不怎么听得懂。但作业还行,不难,且有趣。Final project可以和小伙伴开发一款软件,算比较水的一门课。

  Seminar (EE 500, 1-2 credits):

  每周去学院楼听讲座,lecturer是美国各个高校的教授,讲他们自己的研究成果。MSEE的同学需要签到,PMP的同学写小paper。

  专业外(CS)

  Data structure and algorithm (CS 373) :

  这门课强烈推荐。其实,本人在本科阶段上过数据结构,但同项目一个找到Facebook SDE工作的姐姐强烈推荐了这门课,所以本着复习复习的心态,我也选了。

  让人惊喜的是,国内外对于计算机基础课的教学有较大差异。相同的是,都上课,都有考试,这点国内外通用。

  但这门课的作业,每周一次的项目甚是有趣,从一开始的自己写链表,哈希表底层代码,再到最后用自己写的模块去搭建网页搜索引擎,迷宫游戏。

  个人觉得是一门作业需要花很多时间的课,但学到的东西,对软件工程师的求职面试很有帮助。

  Introduction to database (CSE 414) :

  适合非计算机专业的同学补补基础,本人没有上,但不少EE的同学推荐。

  华盛顿大学ECE硕士就业前景

  一开始,EE/ECE专业的伙伴们,就业方向有很多种:

  Software developer, Machine learning engineer, data scientist, robotic engineer, hardware engineer ······

  我自己也换了不少方向。

  后来,大部分人转码了,原因很简单,SDE(software developer engineer)的就业机会是最多的,工资待遇也相对高些。

  自从中美关系紧张,越来越多的硬件工程师明确说明不找中国人,而机器学习或者数据处理的岗位,也有同学找到这类工作,但工资待遇却不如SDE(一般公司SDE年薪都是10w刀起,还有各种股票福利)。其实我也不太明白,似乎大公司的机器学习或者数据科学家的岗位,偏向于招PhD,所以MS在这方面确实SDE的出路一开始好一些。

  很多大公司,如FLAG(Facebook, LinkedIn (or Microsoft),Amazon,Google),对于码农的需求是特别大的。

  这么说吧,我知道的许多公司或者具体的team里,做软件开发和做data scientist的比例是9:1,故而需求更大。

  当然,倘若你对于Machine Learning是真爱,而且这个领域回国更好,也可以忽略现有待遇,往这方面努力,适合自己的才是对的。

  以上就是小编整理的华盛顿大学ECE硕士如何的介绍,希望对你有所帮助,有任何问题都可以咨询IDP的老师哦!出国留学是一个具有挑战性的过程,除了不断提高自己的各项水平之外,找准时间点,掌握关键信息,也是成功获得Offer的通关秘籍。成立50余年,协助10余万名学生成功留学的IDP中国竭力为您提供专业的申请指导,助您实现留学梦!


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