布朗大学数据科学硕士专业好不好?想要顺利入学满足这些要求就行了
随着大数据时代的到来，许多数据相关的专业也逐渐进入人们视野，数据科学专业就是其中之一，数据科学是为自然科学和社会科学研究提供一种新方法，美国布朗大学开设的这门专业是许多留学生的首选目标，那么接下来小编就带着大家一起来了解下布朗大学数据科学硕士专业好不好?想要顺利入学满足这些要求就行了的相关介绍。
布朗大学数据科学硕士专业好不好
布朗大学数据科学硕士专业是布朗大学新开设的交叉学科项目，由数学、应用数学、生物统计及计算机科学四个系共同开设。布朗大学数据科学硕士专业为期一年，包含3个学期，秋季、春季和暑期学期。布朗大学数据科学硕士专业帮助学生夯实在数据科学研究方法与算法方面的基础知识。为实现这一教学目标，布朗大学数据科学硕士专业的学生将研究数学、统计学与计算机科学等相关课题，包括机器学习、数据挖掘、安全与隐私、可视化与数据管理。*MIAO同学纽约大学房地产开发成功案例
同时，布朗大学数据科学硕士专业还将传授学生研究各种领域内重要的前沿数据科学问题的经验，并教授学生有关数据科学及其应用的伦理与社会性思考。布朗大学数据科学硕士专业的课程设计将确保学生达到习得与整合数据科学基础知识的目标，培养学生将相关知识理解应用于具体问题的能力并帮助学生认识数据驱动方法对人类活动的广泛影响。布朗大学数据科学硕士专业拥有强大的行业合作伙伴，能够帮助学生了解行业需求与方向，并给予学生新颖独特的数据处理实习机会。
布朗大学数据科学硕士专业申请要求
学制1年，9月开学，雅思7，托福90
布朗大学数据科学硕士专业课程设置
1概率、统计学与机器学习概论An Introduction to Topics in Probability， Statistics， and Machine Learning
2数据与计算机科学概论An Introduction to Data and Computational Science
3概率、统计学与机器学习：高级研究方法Probability， Statistics and Machine Learning： Advanced Methods
4数据与计算机科学：高级研究方法Data and Computational Science： Advanced Methods
5数据与社会Data and Society
6研究实践项目Capstone Project
布朗大学数据科学硕士专业就业方向
1.大数据系统架构师
大数据平台搭建、系统设计、基础设施。
2.大数据系统分析师。
面向实际行业领域，利用大数据技术进行数据安全生命周期管理、分析和应用。
3.hadoop开发工程师。
解决大数据存储问题。
4.数据分析师。
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