布朗大学的数据科学硕士专业 21世纪最热门的职业!
现如今，大数据正在引发一场根本性的革命，从日益复杂和大量的数据中提取有意义和价值需要一套独特的技能、方法和工具。从而对数据科学人才的需求量与日俱增，国内目前鲜少有大学开设此专业，而美国很多大学都开设了数据科学专业，其中最出色的就是布朗大学，下面，小编就带大家深入了解布朗大学的数据科学硕士专业，希望对大家有所帮助：
Data Science
布朗大学的数据科学计划提供了一个硕士项目，让来自广泛学科背景的学生为数据科学的独特职业做好准备。基于四个非常强大的学术部门的研究合作，硕士项目为在数据科学和/或大数据管理领域建立职业生涯的人提供了严格、独特和有吸引力的教育。该程序的主要目标是提供对数据科学的方法和算法的基本理解。这是通过研究数学、统计学和计算机科学的相关主题来实现的，包括机器学习、数据挖掘、安全和隐私、可视化和数据管理。该项目还为学生提供各种领域中重要的前沿数据科学问题的经验，并向学生介绍有关数据科学及其应用的伦理和社会考虑。
课程设置：
FALL (4 CREDITS)
· DATA 1010. Probability, Statistics, and Machine Learning. (Mathematical foundations for data science, 2 credits)
· DATA 1030. Hands-on Data Science. (Practicing the data science pipeline, from data exploration and cleaning to presentation, 1 credit)
· DATA 1050. Data Engineering. (Computer science for data science, 1 credit)
SPRING (4 CREDITS)
· DATA 2023. Statistical Learning. (Inferential methods for regression analysis and statistical learning, 1 credit)
· DATA 2040. Deep Learning and Special Topics in Data Science. (Deep learning and big data, 1 credit)
· DATA 2080. Data and Society. (Ethical and societal implications, 1 credit)
· Elective. (Domain knowledge relevant to individual interest, 1 credit)
SUMMER (1 CREDIT)
· DATA 2050. Data Practicum. (Real-world data project, in industry or academia; see examples here)
入学要求：
学生进入项目需要完成至少一年的微积分,一个学期的线性代数,一个学期的微积分概率论与数理统计和介绍编程。
我们也招收在线性代数、概率统计和计算机科学方面缺乏一项或多项最低要求的优秀学生。
申请材料：
1.个人陈述:
1000-1500字的个人陈述，说明你在你的研究领域从事研究生工作的原因。陈述应该包括你过去在你选择的领域工作的例子，你在布朗大学的学习计划，你想在你的领域中解决的问题和问题，以及你的职业目标。
2.需要三(3)封推荐信
3.简历
4.附加材料:写作样本可选
综上所述，以上讲的就是关于布朗大学数据科学硕士专业的相关问题介绍，希望能给各位赴美留学的学子们指点迷津。近年来，赴美留学一直是广大学生最热门的话题，同时，很多学生对于签证的办理、院校的选择、就业的前景、学习的费用等诸多问题困扰不断，别担心，IDP留学专家可以为你排忧解难，同时，更多关于赴美留学的相关资讯在等着你，绝对让你“浏览”忘返。在此，衷心祝愿各位学子们能够顺利奔赴自己心目中理想的学校并且学业有成!
