纽约理工大学数据科学硕士专业 大数据时代下的领跑者!
近些年，随着科技技术的发展，各行各业每时每刻都有大量的数据产生，如何将这些数据变成有价值的信息则成为了各大企业的竞争核心，从而对数据科学人才的需求量与日俱增，国内目前鲜少有大学开设此专业，而美国很多大学都开设了数据科学专业，其中最出色的就是纽约理工大学，下面，小编就带大家深入了解纽约理工大学数据科学硕士专业，希望对大家有所帮助：
Data Science, M.S.
数据科学，硕士是专为学生与计算机科学或相关背景感兴趣的追求数据分析，机器学习，可视化，和更多。您将学习如何使用数据科学概念和方法来解决业务和科学环境中的问题，并有效地传达这些解决方案。您将学习计算理论、语言和算法，并使用数学和统计模型来制定和实现数据分析，并学习如何在道德上应用它们。
我们的实践课程结合了经典和现代处理器(包括大规模系统)的计算机体系结构高级主题的案例研究。你也可以和来自国防部等资金来源的教员一起参与资助的研究项目。
课程设置：
Major Requirements
Fundamental Courses
DTSC 610 Programming for Data Science
DTSC 615 Optimization Methods for Data Science
DTSC 620 Statistics for Data Science
DTSC 701 Introduction to Big Data
DTSC 710 Machine Learning
Students must choose either Thesis Track or Non-Thesis/Project Track (below)
Thesis Track
DTSC 890 MS Thesis I
DTSC 891 MS Thesis II
ELECTIVES Consult with program chair/program advisor on any electives.
Non-Thesis/Project Track
DTSC 870 MS Project I
ELECTIVES Consult with program chair/program advisor on any electives.
入学要求：
申请人必须持有认可机构颁发的学士学位，平均绩点为2.85或以上(4.0分)。
对于不符合入学条件且本科GPA在2.5到2.84之间的申请人，项目主管可以有条件地决定是否录取。
由于数据科学是一个跨学科的领域，我们欢迎来自不同专业背景的申请人。但申请人须具备以下先决条件:
一门计算机编程课程
一门大学水平的统计学课程
基本线性代数
基本的数据库系统
没有足够背景直接进入数据科学硕士项目的学生，如果他们参加了必要的先决条件课程，经主任批准，可以被录取。
提交GRE分数:
外国大学的毕业生必须参加GRE考试并提交成绩。
如果美国学生的平均绩点低于2.85，院长可以酌情要求他们参加GRE或其他诊断性考试。录取将基于考试成绩，以前的学习成绩，以及相关的工作，如果适用的话。
申请材料：
50美元不可退还的申请费
所有学校的本科成绩单副本。所有最终的正式成绩单必须在第一学期开始之前收到。
大学毕业证书或学位证明复印件
职业选择
应用程序架构师
高级数据分析师
商业智能开发
数据科学家
数据开发人员
数据工程师
基础设施架构师
机器学习工程师
统计学家
综上所述，以上讲的就是关于纽约理工大学数据科学硕士专业的相关问题介绍，希望能给各位赴美留学的学子们指点迷津。近年来，赴美留学一直是广大学生最热门的话题，同时，很多学生对于签证的办理、院校的选择、就业的前景、学习的费用等诸多问题困扰不断，别担心，IDP留学专家可以为你排忧解难，同时，更多关于赴美留学的相关资讯在等着你，绝对让你“浏览”忘返。在此，衷心祝愿各位学子们能够顺利奔赴自己心目中理想的学校并且学业有成!
