约翰霍普金斯大学人工智能硕士专业 你离百万年薪就差这一步!
近些年，人工智能技术发展迅速，国家也大力推动人工智能教育，各行各业都急需人工智能人才，美国在计算机教育一直处于世界领先水平，很多院校都开设了人工智能专业，其中最出色的就是纽约大学，下面，小编就带大家深入了解约翰霍普金斯大学人工智能硕士专业，希望对大家有所帮助：
Artificial Intelligence, Master of Science
人工智能项目将教育和培训实践科学家和工程师，使他们能够利用自己的人工智能知识和技能开展工程和面向科学的研究和开发。
严格的课程将为工程师和计算机科学家提供人工智能理论概念的工作知识，也将为学生提供知识和技能，以将当前和未来的理论概念应用于真实的系统和过程。课程内容将基于当前计算机科学课程中包含的基础内容进行修改，以提供人工智能设置中的相关示例。
课程设置：
A total of 4 core courses are required
Algorithms for Data Science
and Applied Machine Learning (For an applied approach)
Foundations of Algorithms
and Introduction to Machine Learning (For a theoretical approach)
Followed by these 2 courses:
Artificial Intelligence
Creating AI-Enabled Systems
Course List
All students must take at least 6 of the following courses:
EN.525.661 UAV Systems and Control
EN.525.670 Machine Learning for Signal Processing
EN.525.724 Introduction to Pattern Recognition
EN.525.733 Deep Learning for Computer Vision
EN.525.770 Intelligent Algorithms
EN.525.786 Human Robotics Interaction
EN.605.613 Introduction to Robotics
EN.605.617 Introduction to GPU Programming
EN.605.624 Logic: Systems, Semantics, and Models
EN.605.635 Cloud Computing
EN.605.646 Natural Language Processing
EN.605.647 Neural Networks
EN.605.662 Data Visualization
EN.605.745 Reasoning Under Uncertainty
EN.605.746 Advanced Machine Learning
EN.605.747 Evolutionary Computation
EN.625.638 Neural Networks
EN.645.651 Integrating Humans and Technology
EN.695.637 Introduction to Assured AI and Autonomy
入学要求：
申请人工智能科学硕士的申请人可能有之前的教育经验，包括工程或计算机科学的本科或以上专业。申请人在本科后半部分的学习中，平均成绩至少为3.0(满分为4.0)(B级或以上)。
申请人的学历必须包括以下先决条件:
多元微积分一学期/学期;
线性代数一学期/学期;
概率统计学一学期/学期;
一学期/一学期的编程语言，如Python;
第二学期的编程经验
申请人之前的教育不包括上述所列的先决条件，仍然可以在临时状态下注册，然后一旦他们完成了缺失的先决条件，完全录取状态。缺少先决条件可能与约翰霍普金斯工程(所有先决条件可用)或在另一个地区认可的机构完成。这些先决课程不计入学位或证书要求。必须提交所有大学学习的成绩单。在审查申请时，申请人的学术和专业背景将被考虑。
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