2023波士顿大学生物统计专业排名如何 课程设置有哪些？
波士顿大学是美国的第3所私立大学，该校建校历史悠久，知名度比较高，并且综合实力非常强，生物专业和统计专业看似没有什么关系，其实现在很多高校将这两个专业融合在一起，形成了一个叫做生物统计的专业。有的学生有意向报考波士顿大学的生物统计专业，但是对该专业排名情况不是特别了解，今天IDP留学专家就向大家介绍一下2023波士顿大学生物统计专业排名如何?
波士顿大学
波士顿大学让学生更好的把实践和理论相结合理解以及消化所学的知识，同学可以随时在校园里面找到打工的工作，在假期里面也有比较多的行业可以实现实习机会，每个礼拜会举行各种各样的讲座，让成功的校友或者别的成功人士来讲诉在职业场上的各类型重视事项。学生可在该类讲座当中能够更好的了解职业相关的背景以及社会现状。
波士顿大学生物统计专业
波士顿大学生物统计专业从就业的角度来讲，就业面比较广，待遇比较高。而且生物统计对口工作的要求门槛低，更容易上手。最关键的是竞争相对CS和金融上课来讲小了很多。
波士顿大学生物统计专业分类
1、生物统计-生物学要求研究设计，取样分析，数理统计。
2、金融统计-银行、金融机构的数据统计，业务整理。
3、应用统计-研究统计基本理论方法，与其他领域交叉，社会学、运筹学、会计师事务所。
4、数理统计-研究统计资料，偏向理论和数模，计算机算法，政府部门。
课程设置：
代数几何(Algebraic Geometry)
微分几何(Differential Geometry)
统计计算(Statistical Computing)
数理统计学(Mathematical Statistics)
实验设计(Experimental Design)
决策理论(Decision Theory)
计量经济学(Econometrics)
随机处理(Stochastic Processes)
控制系统(Control Systems)
数学金融(Mathematical Finance)
应用偏微分方程(Applied Partial Differential Equations)
动力系统(Dynamical Systems)
蒙特卡罗模拟算法与理论(Monte Carlo simulation: algorithms and theory)
抽样、调查方法与数据缺失插补(Sampling, survey methods and missing data imputation)
数据挖掘与机器学习(Data mining and machine learning)
跨学科研究——计算生物学与统计遗传学(Computational Biology & Statistical Genetics)
计算机模拟与应用逆问题(Computer simulation and applied inverse problems)
污染建模与监测、空间统计学与遥感(Pollutant modeling and monitoring, spatial statistics, remote sensing)
生物统计与医疗政策(Biostatistics and health care policy)
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