波士顿大学大数据分析相关专业有哪些？你的申请目标是哪个？
波士顿大学的大数据分析相关专业有MSDS和MSADA等方向，这类数据分析专业结合了计算机科学、统计学和数据科学，为学生提供处理和分析大规模数据集的技能。课程内容包括数据挖掘、机器学习、数据可视化等，毕业生在数据分析、金融、健康科技等多个领域有广泛的就业机会。如果您想了解更多信息，今天小编就为大家整理了波士顿大学大数据分析相关专业有哪些。有问题可以联系IDP留学顾问哦！
波士顿大学大数据分析相关专业之应用数据分析MSADA
申请要求：
1，申请截止日期：2024年6月1日（2024年秋季入学）
2，申请者需递交简历
3，申请者需递交一封推荐信
4，大学不要求申请者必须递交GRE或GMAT成绩
专业介绍：
波士顿大学的应用数据分析硕士（MSADA）课程，无论是在线还是校园授课，都是一个实践性极强的项目。该项目涵盖了各种数据库系统、数据挖掘工具、数据可视化工具和软件包、Python和R包，以及云服务。通过对这些分析工具的学习和对数据挖掘与机器学习方法的理解，学生能够更加深入地分析现实世界的问题，了解分析应用的可能性与局限性。这一课程将大幅提升学生处理复杂数据问题的能力，并为未来职业生涯奠定坚实的技术基础。
课程设置：
1，分析与数据可视化基础
2，机器学习基础
3，算法分析
4，机器学习的计算数学
5，高级机器学习与神经网络
6，大数据分析
7,高级数据库管理
波士顿大学大数据分析相关专业之数据科学MSDS
BU CDS的数据科学硕士项目（MSDS）要求学生修完32个学分，学生最快可在9个月内学成毕业，如学生选择暑期实习项目或硕士论文课程，则需12个月或16个月完成项目内的学习。
专业方向
所有MSDS的学生必须在核心研究方向（core methods concentration）及应用实践方向（applied methods concentration）之间选择其一作为专业方向。两个方向各提供总计12学分的三门专业课程。核心研究方向更适合对数据科学的发展感兴趣、毕业于STEM本科专业的学生。如果你想要深入了解如何将数据科学应用在商业管理、公共卫生、网络安全等领域，或是想从以上这些领域转为学习数据科学，你更适合选择应用实践方向。
必修课程
无论学生选择哪一专业方向，都需要完成五门能力课程（competency courses）的学习，且所修课程必须涵盖以下这五个领域：
A1 Modeling and Predictive Analytics
A2 Data-Centric Computing
A3 Machine Learning and AI
A4 Social Impact
A5 Security and Privacy
申请要求
毕业于计算机和数据科学相关领域的申请学生（取得本科或硕士学位）可以申请波士顿大学的数据科学研究生项目。
其中，此前从数据科学核心领域（如计算机科学、电子及计算机工程、数学统计等专业）取得学位的申请人需要在申请资料中体现出对跨学科和跨领域学习的兴趣和能力。
在数据科学的应用领域（如信息系统、经济、生物信息、物理、天文、地球与环境、新媒体研究及其他专业）取得学位的申请人需要掌握基本的数学及计算机能力，了解概率、数据统计、代数、编程、数据结构及算法的基本知识。
为了更全面地评估学生的综合能力，CDS不强制要求学生提交GRE成绩。如果申请人的第一语言非英语，必须提供英文水平测试成绩。如国际学生此前从美国大学或以英语为授课语言的高等院校取得了学位，则无需提交语言成绩。
申请材料清单
由授予你本科或研究生学位的毕业院校开具的官方成绩单
（学生可在申请时提交非官方成绩单，但在被录取后必须补齐官方成绩单）
两封推荐信
简历（CV/Resume）
个人陈述
英语能力证明凭证
（托福最低成绩要求：90；雅思最低成绩要求7.0；多邻国最低成绩要求：130）
GRE成绩（选择性提交）
在线申请表
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