杜克大学数据科学专业课程有哪些?毕业后就业前景非常可观
随着大数据时代的到来，社会对于数据专业人才的需求量也在日益增长中，而开设数据专业的大学也不少，美国杜克大学就是其中一所，这是一所私立综合研究型大学，学校成立于1838年，坐落于美国北卡罗来纳州的达勒姆，有着悠久的建校历史与出色的教学水准，那么接下来小编就带着大家一起来了解下杜克大学数据科学专业课程有哪些?毕业后就业前景非常可观的相关介绍。
杜克大学数据科专业课程
必修课程：
Data Engineering Systems (IDS 706)数据工程系统
Introduction to Natural Language Processing (IDS 703)自然语言处理导论
Modeling and Representation of Data (IDS 702)数据的建模和表示
Unifying Data Science (IDS 701)统一数据科学
Principles of Machine Learning (IDS 705)机器学习原理
Data Ethics (IDS 704)数据伦理
Data Logic, Visualization, and Storytelling (IDS 707)数据逻辑、可视化和讲故事
Data Science Dialogues (IDS 791)数据科学对话
MIDS Workshop (IDS 898)工作坊
Capstone Project (IDS 798)顶点项目
选修课程：
Intro to Deep Learning (COMPSCI 675D)深度学习概论
Statistical Computation (STA 663L)统计计算
Probability (MATH 730)概率
Theory & Algorithm Machine Learning (ECE 687D)理论与算法机器学习
Machine Learning and Imaging (BME 548L)机器学习与成像
Foundations of GIS and Geospatial Analysis (ENVIRON 559)GIS与地理空间分析基础
Introduction to Social Networks (SOCIOL 728)社交网络导论
Machine Learning for FinTech (FINTECH 540)金融科技的机器学习
Research Tech Translation (I&E 710)研究技术翻译
Mathematical Finance (MATH 780)数学金融
Social Networks & Pol Interdependence (POLSCI 634)社交网络与人际关系
杜克大学数据科专业申请条件
1.成绩单
2.3封推荐信
3.简历
4.目的陈述
5.GRE：可选
6.语言成绩：雅思7.0，托福90
7.essay一篇
8.2分钟视频
9.先修课要求：
MIDS的成功申请者往往需要定量课程背景(如线性代数、统计学等)、计算机编程课程或经验(如Python)。
10.essay要求：
写一篇关于领导力和团队合作的文章。里面包含的内容有你最重要的领导经历，作为领导者或团队成员的团队中的冲突和分歧，以及你如何帮助解决这些问题。
数据科专业就业前景介绍
①初级分析类，包括业务数据分析师、商务数据分析师等。
②挖掘算法类，包括数据挖掘工程师、机器学习工程师、深度学习工程师、算法工程师、AI工程师、数据科学家等。
③开发运维类，包括大数据开发工程师、大数据架构工程师、大数据运维工程师、数据可视化工程师、数据采集工程师、数据库管理员等。
④产品运营类，包括数据运营经理、数据产品经理、数据项目经理、大数据销售等。
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