加拿大数据科学硕士项目推荐院校——加拿大多伦多大学申请要求来啦！
在探讨加拿大数据科学硕士项目的顶尖学府时，加拿大多伦多大学无疑是一颗璀璨的明珠。作为加拿大乃至全球享有盛誉的老牌公立名校，多伦多大学不仅在综合排名上稳居前列，更以其卓越的科研实力、庞大的规模、雄厚的师资力量以及卓越的教学质量而著称。对于有志于深耕数据科学领域的学子而言，多伦多大学的数据科学硕士项目无疑是值得高度推荐的理想选择。接下来，本文将深入剖析多伦多大学的两大数据科学硕士项目，并详细阐述其申请要求，为广大学子提供宝贵的参考信息。
一、加拿大数据科学硕士项目推荐院校——加拿大多伦多大学
多伦多大学(University of Toronto)是加拿大老牌公立名校，全加排名前两位，世界排名前40。学校的科研水平高、规模大、师资力量强、教学质量高。多伦多大学独有的大一小班设置及本科生研究机会，使国际学生与教授有更深入的交流，学校具备最新的教学方法和先进的教材，拥有世界级教学设备。
专业推荐
1）科学应用计算机硕士项目
(Master of Science in Applied Computing Program)
MScAC项目是一个为时16个月的应用研究计划，开设应用数学，数据科学和量子计算三个专业。主要是在信息技术方面，重点在计算机科学或数据科学。包括前八个月将会学习相关的研究生课程，后八个月将在公司进行研究实习，将研究成果应用于实践中。
二、加拿大数据科学硕士项目推荐院校——加拿大多伦多大学入学要求
申请数据科学专业必须要求在相关领域的公认大学(例如计算机科学，统计学，数学或任何具有定量组成的部门学科)中取得学士学位。
完整的学士学位必须拥有包括统计学，计算机科学和数学的丰富知识，修读过包括高级微积分，线性代数，概率和统计学，编程语言和计算方法的课程。在本科学习的最后一年成绩不能少于B+。被MScAC计划录取的学生是不会自动进入数据科学专业的，申请人需要在申请中表明对数据科学专业的意愿。
2）Master of Information-Human Centered Data Science方向
项目时长：2年(基于论文)
入学要求：
本科最后一年成绩达到B
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综上所述，加拿大数据科学硕士项目推荐院校中的多伦多大学，凭借其卓越的学术声誉、前沿的课程设置以及严格的申请要求，为广大学子提供了一个追求卓越、实现梦想的舞台。如果您有留学方面的疑问，欢迎咨询IDP资深顾问。IDP资深顾问将用最专业的知识和多年一线留学服务经历，帮您量身打造留学规划：从专业的选择，到院校的确定，从PS指导，到CV精修，一切留学相关问题IDP都将以专业、细致的态度，为您找到最优解。IDP祝所有准留学生都能梦想成真！
