加拿大汤普森河大学数据科学硕士专业 带你挖掘大数据的奥秘!
近些年，随着大数据概念的兴起，各行各业都在向大数据方向迈进，数据科学人才的需求量也持续上涨，可国内目前鲜少有大学开设此专业，而加拿大很多大学都开设了数据科学专业，这不加拿大汤普森河大学就开设了数据科学硕士专业，下面，就随小编来看看吧，希望对大家有所帮助：
Master of Science in Data Science
该项目旨在为学生提供扎实的数据科学研究和应用的知识、技术和经验，并培养学生成为区域、国家和全球水平的数据科学新兴领域的研究人员和领导者。
该课程的独特之处在于，它可以是一个应用导向或研究导向的硕士课程，取决于学生是否选择研究生项目或研究生论文选项。无论他们的选择是什么，毕业生都将培养强大的数据分析、批判性思维、沟通和人际交往技能，这是成功地成为大数据领域的数据科学家或在研究中取得进一步进展所必需的。
课程设置：
核心课程
STAT 5310, Statistical Design and Inference for Data Science
STAT 5320, Linear Models for Data Science
DASC 5410, Data and Database Management for Data Science
DASC 5420, Theoretical Machine Learning
研讨会(2个学期1个学分——项目第一年秋季和冬季学期各1个研讨会)
DASC 6810, Seminar Series
毕业论文或毕业设计
DASC 6930, Thesis Option OR,
DASC 6910, Graduate Project option
选修课
MATH 5210, Advanced Modelling Techniques
MATH 5220, Advanced Optimization Methods
DASC 6510, Selected Topics in Data Science
DASC 6520, Directed Studies in Data Science
DASC 6210, Data Analysis in Business and Economics
DASC 6310, Data Analysis in Biology and Life Science
DASC 6710, Work Experience Credits
申请条件：
可获得四(4)年制科学学科学士学位或同等学历，或相关学科的最低平均成绩在最后60学分以下:
项目选项B (GPA为3.00，总分4.33);
论文选项为B+ (GPA为3.33，总分为4.33)。
统计学、计算科学、数学和工程等专业的学生优先。
期望未来的学生展示统计学、数据结构和算法、数据库和R/Python软件包的工作知识。在汤姆逊河大学，可以证明这些知识的课程有: MATH2110(微积分III)，MATH2120(线性代数)，STAT2000(概论)和COMP 1231(计算机编程II)。
将为计算机编程和数学/统计/CS知识不符合入学要求的学生提供一个准备学期选项。数学，统计，CS知识可以通过TRU PLAR过程确认，或通过完成本科，研究生或证书课程相关的必要技能。不符合入学要求的学生可能被要求修先决课程。
两封推荐信
成绩单
语言要求：
托福至少570分，TWE 4.5分或更高，或
iBT成绩不低于88分，单项没有低于20分
雅思成绩不低于6.5分，不得低于6.0分
CAEL至少70，单项不低于60
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