加拿大皇后大学计算机硕士专业 21世纪下高薪又热门的学科!
纵观近几年的就业薪资来看,薪资可观大多数都在互联网行业,例如微软、阿里巴巴、百度、腾讯、华为等这些知名的IT企业,由此可见,计算机专业是21世纪下高薪又热门的学科,海内外各个院校都纷纷设立了计算机专业,这不加拿大皇后大学就开设了计算机硕士专业,下面,就随小编来看看吧,希望对大家有所帮助:
MASTER OF SCIENCE (MSC) in Computing
计算机硕士课程有三种模式:研究型、项目型和课程型。大多数学生选择基于研究的选项,通常在不到两年的时间内完成,并得到全额资助(即,学生获得经济支持,避免产生学生债务)。基于项目和基于课程的模式也可用,它们通常完成时间更短,而且没有资金。
课程设置:
WINTER 2023
CISC 839 - Topics in Data Analytics (Topics in Information Systems
CISC 850 - Cyber-Physical System Security (Topics in Computer Applications and Algorithms l)
CISC 856 - Reinforcement Learning
CISC 865 - Foundations of Programming Languages (Semantics of Programming Languages)
CISC 874 - Neural and Cognitive Computing
CISC 878 - Cyberspace and Policing (Topics in Computer Applications and Algorithms ll)
CISC 881 - Medical Imaging and Machine Learning (Topics in Biomedical Computing I)
SPRING 2023
BMIF 801 - Programming Skills and Tools for Processing of Biomedical Data
BMIF 802 - Biomedical Data Analysis
SUMMER 2023
BMIF 803 - Biomedical Data Mining and Applications
BMIF 804 - Introduction to Medical Imaging Informatics (Medical Imaging Informatics)
OTHER / NOT OFFERED IN 2023-22
BMIF 801 - Programming Skills and Tools for Processing of Biomedical Data Spring
BMIF 802 - Biomedical Data Analysis Spring
BMIF 803 - Biomedical Data Mining and Applications Summer
BMIF 804 - Medical Imaging Informatics Summer
CISC 813 - Automated Planning
CISC 825 - Paradigms of Wireless and Mobile Networking
CISC 832 - Data Base Management Systems
CISC 835 - Topics in Computer Systems
CISC 844 - Model‐Driven Software Development
CISC 846 - Software Design and Implementation
CISC 848 - Software Reliability and Security
CISC 854 - Computer Graphics
CISC 855 - Nonlinear Optimization
CISC 857 - Image Processing
CISC 858 - Programming Language Processors
CISC 859 - Pattern Recognition
CISC 860 - Topics in Programming Languages
CISC 870 - Topics in Theoretical Aspects of Computing I
CISC 872 - Parallel Algorithms
CISC 875 - Bioinformatics
CISC 876 - Computational Complexity
CISC 877 - Topics in Information Systems
CISC 880 - Topics in Software Systems II
CISC 882 - Topics in Biomedical Computing II
CISC 886 - Cloud Computing
CISC 896 - Professional Development in Cybersecurity
CISC 898 - Master's Project
CISC 899 - Master's Thesis
CISC 999 - Ph.D. Thesis
CSAI 801 - Fundamentals of Artificial Intelligence and Machine Learning
申请条件:
最低要求是计算机科学专业的本科学位,并具有较高的中上层水平。我们一般期望学生修毕下列课程:
微积分
线性代数
统计数据
逻辑和离散数学
高级数据结构
计算机系统
自动机理论
算法设计与分析
编程语言
软件工程
申请人还应至少学习过两门应用领域的高级课程,如人工智能、数据库理论或计算机图形学。
在计算机科学以外的本科学位有较高学术地位的考生,有一些计算机科学的学术或专业背景,可以被录取为研究生预科生。他们被要求完成长达一年的本科课程,以增强他们的背景,资金可能不会立即开始。
语言要求:
托福网考(TOEFL iBT):总分为88分,编写测试24,口语考试22,阅读测试22,听力考试20
雅思:总分7分
PTE学术:65分
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