特伦特大学大数据分析硕士专业 带你探索大数据背后的奥秘!
身处在互联网时代之下，每天都有海量的数据信息产生，国防部、互联网创业公司、金融机构等都需要大数据项目来做创新驱动，从而社会对于大数据分析人才的需求量十分旺盛，可国内目前鲜少有大学培养此类人才，而加拿大很多大学都开设了大数据分析专业，其中最出色的就是特伦特大学，下面，小编就为大家带来了特伦特大学大数据分析硕士专业，希望对大家有所帮助：
Big Data Analytics M.SC.
大数据分析硕士是特伦特大学著名研究生院的一部分，是应用建模与定量方法课程的一个新方向。
大数据分析流是一个专注于快速增长的数据科学领域的科学硕士学位。这是一个通常需要16个月完成的专业项目，这个令人兴奋的新项目为毕业生提供了他们需要的工作工具和技术，并理解大数据。
课程设置：
AMOD 5210H: Foundations of Modelling
AMOD 5220H: Mathematical Aspects of Modelling
AMOD 5230H: Computational Aspects of Modelling
AMOD 5240H: Statistical Aspects of Modelling
AMOD 5250H: Data Analytics with R
AMOD 5430H: Data Visualization
AMOD 5420H: High Performance Computing
AMOD 5410H: Big Data
AMOD 5440H: Data Mining
AMOD 5450H: Introduction to Databases
申请条件：
传统学科的荣誉学士学位(四年制本科学士学位):人类学、生物学、工商管理、化学、计算与信息系统、经济学、地理学、人文学科、数学、物理与天文学、哲学或心理学
本科最后四个学期或最后两年(最后十个完整学分)的成绩不低于B+(77%)或同等成绩
一门大学的微分和积分课程，以及一门概率和统计或同等的课程
熟悉线性代数，能够使用至少一种计算语言进行初级编程
微分方程或高级统计课程是必需的，这取决于学生的研究领域是基于数学还是基于统计
招生是有限的;超过以上最低要求者，将获优先考虑
这个项目不需要GRE考试成绩
成绩单
两封推荐信
个人陈述
个人陈述应该概述你申请特伦特大学研究生学习的动机。你的陈述应该包括你对课程的总体期望，以及你在主题领域的兴趣和经验的细节。
通常1-2页，详细介绍申请人在主题领域的兴趣和经验。
简历
语言要求：
托福网考(TOEFL iBT)：最低录取分数为93分(口语和写作的最低分数为22分)。
雅思：最低录取分数6.5分，不低于6.0分。
职业前景：
特伦特大学是加拿大首批致力于填补数据科学专业人才培训缺口的大学之一。这个项目的毕业生是独特的准备与工具和技术，他们需要工作和分析当今日益复杂的数据集在所有领域的科学，以及商业世界。该项目强调可视化、数据挖掘、云计算方法和并行编程技能的实践技能，并为毕业生的职业生涯做准备，包括:
首席数据官
数据科学家
数据解决方案架构师
业务经理
业务分析师
综上所述，以上讲的就是关于特伦特大学大数据分析硕士专业的相关问题介绍，希望能给各位赴加拿大留学的学子们指点迷津。近年来，赴加拿大留学一直是广大学生最热门的话题，同时，很多学生对于签证的办理、院校的选择、就业的前景、学习的费用等诸多问题困扰不断，别担心，IDP留学专家可以为你排忧解难，同时，更多关于赴加拿大留学的相关资讯在等着你，绝对让你“浏览”忘返。在此，衷心祝愿各位学子们能够顺利奔赴自己心目中理想的学校并且学业有成!
