麦克马斯特大学系统与技术硕士专业 培养掌握智能系统开发的高素质人才!
近些年,随着科技技术的不断发展,越来越多的管理需要借助系统软件,比如:产品的储存系统、超市货物系统、购物系统……社会也需要更多具备信息系统运行与维护能力的高素质应用人才,为了顺应时代的需求,麦克马斯特大学就开设了系统与技术硕士专业,下面,就随小编来看看吧,希望对大家有所帮助:
M.Eng. in Systems & Technology
这个硕士课程将使你在开发和管理利用软件,硬件和实时数据的网络物理系统的职业生涯中更有效率,我们的日常生活更容易。
您将有机会:
具备利用人工智能、大数据、虚拟现实/增强现实、机器人、人机界面、物联网等先进技术设计和优化系统的专业知识。
培养向团队成员和利益相关者交流和展示你的概念和原型的技能。
采用设计思维方法来生产以用户为导向的创新系统。
掌握数字化制造的知识,这是在工业4.0中成功职业生涯的必要条件。
课程设置:
必修课
SEP 769 - Cyber Physical Systems (3 units)
SEP 772 - Innovation Studio (3 units)
项目路径的学生还需要注册两门项目课程:
SEP 799 - MEng Project in Systems and Technology, Part I (3 units)
SEP 799 - MEng Project in Systems and Technology, Part II (3 units)
所有全日制学生必须参加以下课程:
SEP 771 / W Booth School of Engineering Practice and Technology Practitioner's Forum, Part I (Seminar series)
SEP 771 / W Booth School of Engineering Practice and Technology Practitioner's Forum, Part II (Seminar series)
专业发展课程
SEP 6TC3 - Technical Communications (3 units)
SEP 725 - Practical Project Management for Today’s Business Environment (3 units)
SEP 773 - Leadership for Innovation (3 units)
SEP 760 - Design Thinking (3 units)
核心课程
SEP 799 - M.Eng. Project in Systems and Technology Parts 1 and 2
SEP 728 - Internet of Things (IoT) and industrial Internet of Things (ioT) Systems (3 units)
SEP 780 - Advanced Robotics and Automation (3 units)
SEP 767 - Multivariate Statistical Methods for Big Data Analysis and Process Improvement (3 units)
SEP 786 - Artificial Intelligence and Machine Learning Fundamentals (1.5 units)
SEP 787 - Machine Learning : Classification Models (1.5 units)
SEP 788 - Neural Networks and Development Tools (1.5 units)
SEP 789 - Deep Learning and Its Applications (1.5 units)
CAS 771 - Introduction to Big Data Systems and Applications (3 units)
SEP 6CS3 - Computer security (3 units)
SEP 6DA3 - Data Analytics and Big Data (3 units)
SEP 6DM3 - Data Mining (3 units)
选修课
MECH ENG 761 - Industrial components, networks and interoperability (3 units)
SEP 720 - Cloud Computing (1.5 units)
SEP 721 - Data Analytics, Machine Learning and AI on Cloud Platforms (1.5 units)
SEP 791 - Augmented reality, virtual reality, mixed reality (3 units)
SEP 718 - Industrial Automation (3 units)
SEP 783 - Sensors and Actuators (3 units)
申请条件:
一般要求进入工程的研究生课程,学生必须持有四年干学科学位,至少有一个B平均(相当于8.0麦克马斯特GPA的12)在最后两年的研究中,在所有课程的学科,或相关专业,其中申请人建议做研究生工作。
你目前的简历或履历,包括学术和专业经验
你清楚书写的兴趣声明(这是一封解释你对该项目的兴趣的信,最多2页)。
你曾就读的所有中学后院校的成绩单。
2封推荐信
语言要求:
雅思成绩不低于6.5分(阅读、写作不低于5.5分,听说不低于6分)。托福最低成绩为88分。
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