多伦多大学生物统计学硕士专业 一门用统计学来解决生物问题的学科!
随着大数据领域的持续升温，各行各业都向大数据方向迈进，生物领域也不例外，能够掌握数据分析技能，又有生物知识的复合型人才深受广大企业的青睐，为了顺应时代的发展，多伦多大学就开设了生物统计学硕士专业，下面，就随小编来看看吧，希望对大家有所帮助：
MSc: Biostatistics
本课程为生物统计方法提供坚实的基础，包括数理统计、生存分析、分类数据分析和贝叶斯应用方法的基础课程。它还提供许多选修课。这些课程包括临床试验、预测建模、应用机器学习和相关数据分析。课程讲师是多伦多大学附属研究中心(如病儿医院和玛格丽特公主癌症中心)的核心教员或身份任命教员，他们是生物统计学家。
课程设置：
MSc: Biostatistics – Course-only Option
必修课
CHL5004H: Introduction to Public Health Science
CHL5207Y: Laboratory in Statistical Design and Analysis
CHL5209H: Survival Analysis I
CHL5210H: Categorical Data Analysis
CHL5250H: Biostatistics Seminars
Plus one of either:
CHL5226H: Mathematical Foundations of Biostatistics
or
STA2112H: Mathematical Statistics I
Plus one of either:
CHL5223H: Applied Bayesian Methods
or
STA2212H: Mathematical Statistics II
选修课
CHL5212H: Predictive Modelling in the Health Sciences
CHL5213H: Methods of Analysis of Microbiome Data
CHL5222H: Analysis of Correlated Data
CHL5225H: Advanced Statistical Methods for Clinical Trials
CHL5227H: Introduction to Statistical Methods for Clinical Trials
CHL5229H: Modern Biostatistics and Statistical Learning
CHL5230H: Applied Machine Learning for Health Data
CHL7001H: Statistical Methods for Genetics and Genomics
CHL7001H: Statistical Analysis of Health Economic Data
CHL7001H: Temporal Analysis of Health Policy Intervention
CHL7001H: Statistical Analysis of Health Data from Complex Samples
CHL7001H: Statistical Models on Complex Human Genetic Diseases
CHL7002H: Simulation Methods
CHL8001H: An Introduction to the Likelihood Paradigm
CHL8001H: Introduction to Joint Modeling in Health Research
申请条件：
应该保持一个适当的学士学位或相当于从一个公认的大学至少mid-B平均学位的最后一年,或在最后5.0等价物完成全部课程在高级水平。
生物统计学硕士最低入学要求
已修完线性代数、高等微积分、概率论、数理统计等课程。
语言要求：
托福(TOEFL)考试，其最低分数为:
纸考:600分，其中书面英语考试(TWE) 5分，口语考试(TSE) 50分。
网考:总分100/120，写作和口语22/30。
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