滑铁卢大学定量金融硕士专业 一门数学+编程+金融的学科!
近几年，随着金融领域发展的不断壮大，单纯的金融人才已不再吃香，而复合型金融人才深受广大雇主的青睐，滑铁卢大学的定量金融硕士专业，就是培养数学+编程+金融的复合型人才，下面，小编就带大家深入了解这门学科，希望对大家有所帮助：
Master of Quantitative Finance (MQF)
定量金融硕士(MQF)项目侧重于数学、统计、计量经济学、计算机科学和金融的基本学科。它提供了分析工具，以解决当今复杂和快速发展的金融行业的实际问题。
课程设置：
First term
Finance 1: Foundations of Finance
STAT 901: Theory of Probability 1
STAT 850: Estimation and Hypothesis Testing
Second term
Finance 2: Asset Pricing, Financial Applications of Machine Learning, Theory and Practice
STAT 902: Theory of Probability 2
Elective Course
Third term
Possible internship in the financial industry
Fourth term
Finance 3 – Current Topics in Finance (ACC 772/ACTSC 972)
Financial Econometrics (STAT/ACTSC 974)
Computer Intensive Methods for Stochastic Models in Finance (STAT 906)
申请条件：
欢迎各学科的学生申请入学。成功的申请者有数量领域的背景，如精算学、计算机科学、经济学、工程学、数学、物理学和统计学。
我们不需要GMAT和/或GRE成绩
如果你申请的是定量金融硕士，你的背景应该符合以下要求:
一般要求
四年制定量学科荣誉学位(或同等学位)，平均成绩至少80%
较强的分析能力和严谨的数学分析能力
编程技能:R, Matlab, Python, c++
优秀的口头和书面沟通能力
对金融市场和经济有一定的了解
对当前的金融发展表现出兴趣
有工作或合作经验者优先
具体要求
我们的项目涉及到非常高水平的数学严谨，我们希望我们的学生有一个坚实的数学背景。
至少，这将包括以下内容:
本科三门微积分课程和一门实际分析课程
两门代数或线性代数的本科课程
两门统计和概率入门课程加上两门高级课程(在滑铁卢，这些课程是STAT 330 -数学统计，和STAT 333 -概率模型)
我们推荐至少具备一种编程语言的工作知识。在程序中，我们提供了一系列的专业研讨会，学习不同的操作系统和不同的编程环境，如Excel, VBA, c++， MatLab等。在他们的课程作业中，学生通常使用R, Matlab和c++。
三封推荐信
关于补充信息表的问题如下:
列出与量化金融相关的课程。包括课程名称、主要课题和成绩。典型的学科领域:金融、数学、统计、概率、经济学和计算。由于系统没有保留你的格式，你需要在每个课程之间放三到四个空格，这样更容易阅读(总共大约一到两页)。
如果你有金融领域的工作经验，请提供一个简短的描述，包括公司名称，你的职位，工作时间，职责和职责。
描述你参与过的任何能证明你的领导能力的活动。
列出你知道的编程语言(如R, Matlab, c++， Python等)和技能水平，例如基础知识，中级或专家。
提供一份简短的陈述(大约半页纸)，概述你对量化金融硕士(MQF)项目的兴趣。这个项目与你过去的教育、经历和未来的职业目标有什么联系?
简历
申请截止日期：2023年1月15日
语言要求：
托福600分，网考(iBT)要求100分，口语和写作至少26分。可选英语考试成绩为:MELAB(90分)，雅思(7.5分)，CAEL(70分)。
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