加拿大安省理工大学建模与计算机科学硕士专业 用IT技术解决棘手的问题!
谈到建模与计算机科学专业，很多学生非常陌生，其实该科学是研究像大气现象、气候变化、物质的分子行为、蛋白质折叠、金融市场的期权定价……很多生活棘手问题，由此可见，建模与计算机科学人才的需求量十分巨大，为了顺应时代的需求，加拿大安省理工大学就开设了建模与计算机科学硕士专业，下面，就随小编来看看吧，希望对大家有所帮助：
Master of Science in Modelling and Computational Science
数学模型是研究物理和生物现象的重要工具。计算科学领域结合数学模型的实现,计算机算法和特定领域的知识的应用程序提供一个额外的现象和研究工具,特别是,为了便于研究棘手的问题或使用其他方法难以研究。
建模和计算科学的理学硕士项目利用了理学院和合作学院的跨学科性质，为学生提供一个学习计划，介绍他们的建模过程的所有方面。该大学是共享层次研究计算机网络(SHARCNET)、南安大略智能计算创新平台(SOSCIP)和先进的本地计算基础设施的成员，可以使用最先进的计算设施。
课程设置：
必修课
MCSC 6000G - Graduate Seminar in Modelling and Computational Science
MCSC 6001G - MSc Thesis
MCSC 6002G - MSc Research Project
MCSC 6010G - Mathematical Modelling
MCSC 6020G - Numerical Analysis
MCSC 6030G - High-Performance Computing
MCSC 6040G - Modeling and Simulating Systems using Discrete Units
MCSC 7000G - Modelling and Computational Science Professional Skills
MCSC 7001G - PhD Thesis Proposal and Candidacy Exam
MCSC 7002G - PhD Research
MCSC 7003G - PhD Dissertation
选修课
MCSC 6060G - Advanced Statistical Mechanics
MCSC 6070G - Advanced Quantum Mechanics
MCSC 6120G - Numerical Methods for Ordinary Differential Equations
MCSC 6125G - Numerical Methods for Partial Differential Equations
MCSC 6140G - Dynamical Systems and Bifurcations
MCSC 6150G - Fluid Dynamics
MCSC 6160G - Transport Theory
MCSC 6165G - Monte Carlo Methods
MCSC 6170G - Computational Chemistry
MCSC 6180G - Computational Physics
MCSC 6210G - Advanced Topics in Mathematical Modelling
MCSC 6220G - Advanced Topics in Numerical Analysis
MCSC 6230G - Advanced Topics in High-Performance Computing
MCSC 6240G - Advanced Topics in Dynamical Systems
MCSC 6280G - Advanced Topics in Computational Science
MCSC 7210G - Advanced Topics in Mathematical Modelling
MCSC 7220G - Advanced Topics in Numerical Analysis
MCSC 7230G - Advanced Topics in High-Performance Computing
MCSC 7240G - Advanced Topics in Dynamical Systems
MCSC 7250G - Advanced Topics in Fluid Dynamics
MCSC 7270G - Advanced Topics in Industrial Mathematics: Case Studies
MCSC 7280G - Advanced Topics in Computational Science
申请条件：
持有认可机构颁发的数学、科学或工程或相关专业的四年制荣誉学士学位。
整体学术成绩不低于B(平均绩点:4.3分制下，平均成绩为3.0，占73%至76%)，在本科最后两年(四个学期)的全日制工作或同等工作中，平均成绩不低于B。
申请人至少必须熟悉基本的数值方法、线性代数、微分方程，并具备一定的计算能力。
语言要求：
雅思：6.5分
托福网考成绩:83 - 87分
托福(纸质版):560
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