加拿大西安大略大学数据分析硕士专业 让你成为数字时代下的“香饽饽”!
身处在互联网时代之下，数据正在变得越来越常见，小到每个人的社交网络、消费信息、运动轨迹，大到企业的销售、运营数据、产品的生产数据、客户信息。几乎所有的地方都需要数据分析，从而对数据分析人才的需求量持续上涨，为了顺应时代的需求，加拿大西安大略大学就开设了数据分析硕士专业，下面，就随小编来看看吧，希望对大家有所帮助：
Master of Data Analytics
该项目旨在培养准备开始以分析为重点的职业生涯的专业人士，为学生提供他们在专业环境中工作所需的核心培训，同时允许他们通过选择适合他们在专业领域的兴趣的学习路径来定制他们的经验。
课程设置：
核心课程
Business Skills for Data Scientists
Data Analytics Consulting
Databases
Introduction to Data Science
Statistical Modelling I
Statistical Modelling II
Unstructured Data
专业定位
人工智能
Artificial Intelligence
Big data management and analysis infrastructure for unstructured data
Classification
Computer vision
Data carpentry/munging
Databases
Intelligent agents
Natural language understanding
Neural networks
Statistical modelling and inference
Supervised and unsupervised machine learning
Visualization
金融银行和保险
Advanced Financial Modelling
Banking Analytics
Data Analytics for Consumer and Retail Credit
Financial Risk Management
Introduction to Financial Markets and Quantitative Finance with Excel
Investment Portfolio Management
Life Contingencies II
Loss Models I
Monte Carlo Methods and Financial Applications
Mortality Modelling
Stochastic Processes
Survival Analysis
The Mathematics of Financial Options
通用会计
Actuarial Practice I
Advanced Financial Modelling
Advanced Machine Learning
Analysis of Brain Imaging Data
Advanced Data Analysis
Artificial Intelligence I
Artificial Intelligence II
Banking Analytics
Cognitive Computing
Data Analytics for Consumer and Retail Credit
Databases II
Distributed and Parallel Systems
Financial Risk Management
Introduction to Financial Markets and Quantitative Finance with Excel
Investment Portfolio Management
Life Contingencies II
Loss Models I
Monte Carlo Methods and Financial Applications
Mortality modelling
Reinforcement Learning
Stochastic Processes
Survival Analysis
The Mathematics of Financial Options
Time Series
Visual Computing
Any other graduate level course with a significant data analytics focus from either the Department of Statistical & Actuarial Sciences or the Department of Computer Science, with approval from the Director of the MDA program.
申请条件：
以至少75%的平均成绩完成四年本科学位
申请者必须在经过认证的大学获得四年制学位，在全日制本科学习的最后两年里平均成绩不低于75%。
进入MDA项目是一个竞争的过程。这意味着满足最低要求的学生不能保证被录取;根据申请者数量，申请该项目的平均学术要求可能在75%以上。
无论哪个学科，未来的学生必须在所有先决课程中达到75%或更好的成绩，才能被考虑进入MDA项目。
成功候选人的研究领域包括:
计算机科学
统计数据
或在其他领域有大量的数学、概率、统计和计算机编程方面的课程，例如:
保险精算学
金融模型或金融数学
应用数学或数学
物理
经济学
计算机软件工程
先决条件：
微积分
线性代数
概率论(基于微积分)
统计学(基于微积分)
数学
计算机程序设计
这一必修课程列表代表了符合申请资格的最低要求。请注意，如果你在统计学、概率论、计算机科学和数学等额外课程中取得至少75%的成绩，你的应用能力将得到加强。大多数此类课程应该是非介绍性的。
人工智能专业领域的附加要求
对人工智能专业感兴趣的学生需要完成这些额外的课程(或同等课程)，以满足入学要求。假定您熟悉Linux。
所有人工智能必修课程必须为二年制或以上课程，成绩达到75%或以上。
数据结构和算法
软件工具和系统编程或软件设计
计算机科学逻辑
语言要求：
IELTS：总分7分，单项不低于6.5
(TOEFL-iBT)
总分:≥94分
阅读:≥22
聆听:≥22
说:≥26
写作:≥24
Duolingo：120分
综上所述，以上讲的就是关于加拿大西安大略大学数据分析硕士专业的相关问题介绍，希望能给各位赴加拿大留学的学子们指点迷津。近年来，赴加拿大留学一直是广大学生最热门的话题，同时，很多学生对于签证的办理、院校的选择、就业的前景、学习的费用等诸多问题困扰不断，别担心，IDP留学专家可以为你排忧解难，同时，更多关于赴加拿大留学的相关资讯在等着你，绝对让你“浏览”忘返。在此，衷心祝愿各位学子们能够顺利奔赴自己心目中理想的学校并且学业有成!
