西蒙菲莎大学计算机科学硕士专业 培养全球顶尖的IT人才!
随着计算机技术的遍地开花,计算机专业的就业大好局面也被打破,很多用人单位对IT人才挑挑拣拣,与其让企业挑你,不如你挑企业,相较于国内的教学水平,加拿大的IT技术一直领先全球,很多大学都开设了计算机科学专业,其中最出色的就是西蒙莎菲大学,下面,小编就带大家深入了解西蒙菲莎大学计算机科学硕士专业,希望对大家有所帮助:
Master of science in Professional Computer Science
计算机科学专业硕士项目旨在培养学生在计算机科学专业领域的深厚知识和实践技能。该程序训练计算专家,谁可以构建模型,开发算法,并编写软件使用最先进的研究生水平的知识和技术。学生在一个队列中学习教学和实验室课程,并通过SFU的合作项目完成合作项目,使他们能够解决现实世界的科学、工程和社会经济问题,并获得宝贵的项目管理经验,同时扩大他们的行业联系网络。本全日制硕士课程适合计算机科学或其他定量领域(如工程和数学)有较强天赋的学生。
课程设置:
必修课
CMPT 726 - Machine Learning
CMPT 732 - Programming for Big Data 1
CMPT 733 - Programming for Big Data 2
CMPT 756 - Distributed and Cloud Systems
选修课
至少选两个
CMPT 713 - Natural Language Processing
CMPT 741 - Data Mining
CMPT 757 - Frontiers of Visual Computing
CMPT 762 - Computer Vision
CMPT 764 - Geometric Modelling in Computer Graphics
CMPT 766 - Computer Animation and Simulation
CMPT 767 - Visualization
CMPT 770 - Parallel and Distributed Computing
CMPT 780 - Computer Security and Ethics
CMPT 784 - Cyber Risk Assessment and Management
CMPT 785 - Secure Software Design
CMPT 786 - Cloud and Network Security
CMPT 787 - Ethical Hacking
CMPT 788 - Information Privacy
CMPT 789 - Applied Cryptography
CMPT 820 - Multimedia Systems
CMPT 822 - Computational Vision
IAT 814 - Visualization and Visual Analytics
STAT 852 - Modern Methods in Applied Statistics
至少选一个
CMPT 727 - Statistical Machine Learning
CMPT 728 - Deep Learning
CMPT 729 - Reinforcement Learning
CMPT 763 - Biomedical Computer Vision
CMNS 815 - Social Construction of Communication Technologies
CMPT 829 - Special Topics in Bioinformatics
CMPT 886 - Special Topics in Operating Systems
CMPT 889 - Special Topics in Interdisciplinary Computing
CMPT 980 - Special Topics in Computing Science
CMPT 981 - Special Topics in Theoretical Computing Science
CMPT 982 - Special Topics in Networks and Systems
CMPT 983 - Special Topics in Artificial Intelligence
CMPT 984 - Special Topics in Databases, Data Mining, Computational Biology
CMPT 985 - Special Topics in Graphics, HCI, Visualization, Vision, Multimedia
以及至少一个合作项目或研究生项目
CMPT 626 - Graduate Co-op I
CMPT 629 - Graduate Project
申请条件:
申请者需要具备以下知识/经验:
能够使用Java, Python和c++进行编程。熟悉编程和学习新语言的能力。计划学习计算机图形学、计算机视觉等课程的学生可能不需要Java,但可能需要Matlab。
高等数学知识-微积分,线性代数和高等统计。
了解数据结构和算法,数据库和操作系统。
在加拿大完成学位的学生
学生必须持有计算机科学或相关领域的学士学位或同等学历,累积平均绩点(CGPA)不低于3.00/4.33 (B)或同等学历。另外,本科课程最后60学分的最低GPA为3.33/4.33也符合该项目的入学要求。所有的研究生工作也会被考虑。
在加拿大以外完成学位的学生
申请本课程的学生必须持有计算机科学或相关领域的学士学位或同等学历。
三封来自教授、雇主和/或导师的推荐信
简历
目的声明
你的求职目的陈述是你解释为什么你会成为大数据/可视化计算/网络安全专业的优秀候选人的机会,突出你的优势、抱负和其他可能让你脱颖而出的东西。你也可以使用你的目的陈述来表明你所拥有的基础知识,这将使你成为这个项目的合适候选人(请参阅这里,我们要求申请这个项目的学生具备的基础知识)。目的陈述不应超过两页,两倍行距。
语言要求:
Internet-based TOEFL:93分,单项不低于20分。
IELTS (academic):总分为7.0分,单项至少6.5分
Pearson Academic (PTE):总体65分,单项不低于60分
申请截止日期:
2023年1月10日
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