圭尔夫大学数据科学硕士专业 带你挖掘大数据背后的商业财富!
身处在21世纪的互联网时代之下，数据已经渗入到人们生活和工作的方方面面，比如：淘宝购物、支付宝付款、百度搜索……都是依托于大数据分析来提高的素材或者信息，从而社会对于数据科学人才的需求量与日俱增，为了顺应时代的需求，加拿大圭尔夫大学就开设了数据科学硕士专业，下面，就随小编来看看吧，希望对大家有所帮助：
Master of Data Science
数据科学硕士是由数学和统计学系提供的一个为期12个月的课程项目，训练个人成为具有计算技能和道德意识的数据分析师。学生将精通数据科学的关键技术，包括数据争论、数据挖掘、数据完整性、可视化、机器学习、预测建模和时空方法。通过实践训练，学生可以独立和合作地分析大数据，这样毕业生就可以帮助组织将数据转化为知识和可操作的见解。该项目以课堂体验学习机会为特色，包括如何解决和描述与行业合作伙伴相关的复杂问题，以及如何探索隐私、数据安全、客观分析和可视化的伦理考虑。
课程设置：
核心课程
DATA*6100 Introduction to Data Science
DATA*6200 Data Manipulation and Visualization
DATA*6300 Analysis of Big Data
DATA*6400 Machine Learning for Sequential Data Processing
顶点课程
DATA*6500 Analysis of Spatial-Temporal Data
DATA*6600 Applications of Data Science
选修课
CIS*6020 Artificial Intelligence
CIS*6050 Neural Networks
CIS*6070 Discrete Optimization
CIS*6160 Multiagent Systems
CIS*6320 Image Processing Algorithms and Applications
ENGG*6070 Medical Imaging
ENGG*6100 Machine Vision
ENGG*6140 Optimization Techniques for Engineering
ENGG*6400 Mobile Devices Application Development
MATH*6020 Scientific Computing
MATH*6021 Optimization I
MATH*6022 Optimization II
MATH*6051 Mathematical Modelling
MATH*6071 Biomathematics
PHIL*6400 Ethics of Data Science
PLNT*6500 Applied Bioinformatics
STAT*6550 Computational Statistics
STAT*6801 Statistical Learning
STAT*6802 Generalized Linear Models and Extensions
STAT*6721 Stochastic Modelling
STAT*6821 Multivariate Analysis
STAT*6841 Computational Statistical Inference
STAT*6950 Statistical Methods for the Life Sciences
申请条件：
申请人已经完成了一个荣誉学士学位或同等学历的认证机构最低总体平均为70% (B)在过去的四个学期的学习:
主修或辅修数据科学、计算机科学、数学、统计学或相关领域;或
2)具有统计学和计算机编程方面的工作知识，通过完成大学或学院水平的学位学分课程，相当于U of G课程STAT*3240 Applied Regression Analysis和CIS*2500 Intermediate programming。
请注意:在不符合上述要求的非相关领域获得荣誉学士学位的学生，可以在完成应用统计学文凭(或同等学历)后，以至少70%的总平均成绩(B-)进入该项目。
语言要求：
雅思考试：6.5
托福特别家庭版(iBT))：89
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