滑铁卢大学数据科学专业GPA要求是多少？申请材料和截止日期详细介绍！
数据分析是当今大学校园里最火爆的专业之一，不仅因为这个学科在当今社会的潜力巨大，各行各业对数据分析专家的需求量都在持续增长；更在于这门专业的毕业生薪资相当有竞争力。今天小编就为大家整理了滑铁卢大学数据科学专业GPA要求是多少？申请材料和截止日期详细介绍！希望对您有所帮助！
滑铁卢大学数据科学专业介绍：
滑铁卢大学在数学系开设了两个数据科学硕士项目，项目计划是为了培养能深入研究数据并帮助预测未来的学生，未来的 MDSAI 学生将提供数据科学技能对抗新冠病毒，利用数据帮助接触者追踪和病例记录。
1） 数据科学数学硕士(MMath)
2） 数据科学与人工智能硕士(MDSAI)
滑铁卢大学数据科学专业课程设置：
1. STAT 847 Exploratory Data Analysis 勘探数据分析
2. 以下两门课程中的一门：
CS 631 Data-Intensive Distributed Analytics, or 数据密集型分布式分析，或
CS 651 Data-Intensive Distributed Computing 数据密集型分布式计算
3. 以下课程中的至少一门：
CS 680 Introduction to Machine Learning 计算机学习介绍
CS 685 Machine Learning: Statistical and Computational Foundations 计算机学习：统计和计算基础
CS 686 Introduction to Artificial Intelligence 人工智能导论
CS 795 / CO 602 Fundamentals of Optimization 优化基础
CS 794 / CO 673 Optimization for Data Science 数据科学优化
CO 650 Combinatorial Optimization 组合优化
CO 663 Convex Optimization and Analysis 凸优化与分析
CS 786 Probabilistic Inference and Machine Learning 概率推理与机器学习
CS 886 Advanced Topics in Artificial intelligence 人工智能高级课题
STAT 840 Computational Inference 计算推断
STAT 841 Statistical Learning - Classification 统计学习-分类
STAT 844 Statistical Learning - Function Estimation 统计学习-函数估计
STAT 946 Topics in Probability and Statistics(*) 概率统计主题
4. 第四门课是从以下选择：
Machine learning / statistical learning / optimization 机器学习/统计学习/优化
CS 680 Introduction to Machine Learning 计算机学习介绍
CS 685 Machine Learning: Statistical and Computational Foundations 计算机学习：统计和计算基础
CS 686 Introduction to Artificial Intelligence 人工智能导论
CS 795/CO 602 Fundamentals of Optimization 优化基础
CS 794/CO 673 Optimization for Data Science 数据科学优化
CO 650 Combinatorial Optimization 组合优化
CO 663 Convex Optimization and Analysis 凸优化与分析
CO 769 Topics in Continuous Optimization(*) 连续优化主题
CS 786 Probabilistic Inference and Machine Learning 概率推理与机器学习
CS 885 Advanced Topics in Computational Statistics(*) 计算统计高级主题
CS 886 Advanced Topics in Artificial intelligence 人工智能高级课题
STAT 840 Computational Inference 计算推断
STAT 841 Statistical Learning - Classification 统计学习-分类
STAT 844 Statistical Learning - Function Estimation 统计学习-函数估计
STAT 946 Topics in Probability and Statistics(*) 概率统计主题
Computer systems and databases 计算机系统和数据库
CS 638 Principles of Database Management and Use 数据库管理和使用原则
CS 648 Database Systems Implementation 数据库系统的实现
CS 656 Computer Networks 计算机网络
CS 657 System Performance evaluation 系统性能评估
CS 658 Computer Security and Privacy 计算机安全与隐私
CS 740 Database Engineering 数据库工程
CS 741 Non-Traditional Databases 非传统数据库
CS 742 Parallel and Distributed Database Systems 并行分布式数据库系统
CS 743 Principles of Database Management and Use 数据库管理与使用原理
CS 755 Systems and Network Architectures and Implementation 系统和网络体系结构及实现
CS 848 Advanced Topics in Databases(*) 数据库中的高级主题
Distributed computing 分布式计算
CS 654 Distributed Systems 分布式系统
CS 856 Advanced Topics in Distributed Computing(*) 分布式计算高级主题
Data exploration 数据勘探
STAT 842 Data Visualization 数据可视化
Other 其他
CS 798 Advanced Research Topics(*) 高级研究课题
滑铁卢大学数据科学专业申请条件：
入学要求：
申请 MMath 和 MDSAI 都需要具有数据科学，计算机科学，统计学或数学相关领域的四年学士学位证和计算机科学或统计学的高级经验。申请MDSAI 本科GPA不能低于 78%。数据科学与人工智能硕士只能通过兼职选项进入，至少完成一个学期之后将可申请转入 MSADI 计划，录取将由研究生院院长根据具体情况决定。
滑铁卢大学数据科学专业申请材料：
1. 六门十二年级核心学科的平均分成绩（具体课程选择需满足目标专业的要求）
2. 符合要求的语言成绩
3. 数学学院、工程学院等申请者必须完成Admission Information Form （AIF），校方同时强烈推荐完成数学（和/或）计算机竞赛
4. 工程类专业强烈推荐录制并上传一个online video interview助力申请，而这也是申请奖学金的必须条件。
滑铁卢大学数据科学专业申请截止时间：
绝大部分本科专业，申请截止日期是2月1日，申请材料的上传截止日期是2月17日（包含AIF，语言成绩、校内最终成绩单、其他专业要求的申请材料）。有个别专业（比如药剂学、视光学）的申请日期有所不同。
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