2023年加拿大统计学硕士专业这5所大学 是大数据时代下的宠儿!
随着大数据、云计算概念的兴起，各行各业非常看重数据统计，也需要更多有统计技术和模型分析能力的统计学人才，加拿大的教育一直领先全球，开设统计学专业的名校也不在少数，下面，小编就为大家带来了2023年加拿大统计学硕士专业的5所大学，希望对大家有所帮助：
加拿大英属哥伦比亚大学
MASTER OF SCIENCE IN STATISTICS
该课程的学生可以为自己在生物统计学、生物信息学/基因组学、数据挖掘、统计计算等领域的成功职业生涯做准备。
申请条件：
学术背景
申请者需要满足以下要求，以及其他所需的课程和技能。
数学课程
微积分(微分，积分，多变量微积分)，如UBC MATH 100,200,253所示
要求:线性代数，如在UBC数学221。
此外，学生应该有一些构造证明的能力，例如关于连续性和极限，如在UBC MATH 200中学到的。
概率课程
必修课:概率论公理，各种常见分布，多元分布和一些极限定理，通过UBC MATH/STAT 302或通过文本概率论及其应用。
推荐但不是必需的:随机过程，通过UBC MATH 303获得。
计算机技能
要求:熟悉R
推荐但不要求:有编写C/C+或Python代码的经验。
统计课程
要求:统计方法的入门课程，如UBC STAT 200或通过文本统计数据和模型
要求:统计推理/数理统计:估计理论和假设检验，如UBC STAT 305或通过文本数理统计和数据分析
必修课:回归分析课程或实验设计/方差分析课程。回归课程应涵盖UBC STAT 306的材料，文本应用线性回归，Wiley，由S. Weisberg。设计/方差分析课程应涵盖UBC STAT 404的材料，文本设计和实验分析。
三封推荐信
成绩单
语言要求：
托福:不低于600分(纸质版)，250分(电脑版)，100分(网络版)。
雅思:总分不低于7.5分，不低于6.5分。
西蒙菲莎大学
M.SC. IN STATISTICS
统计学硕士课程提供广泛的统计技术及其应用。该项目结合了最先进的统计方法的应用和理论培训、实际咨询经验、数据分析或新统计方法开发项目，以及通过合作教育项目获得工作经验和课程学分的机会。该课程准备学生作为行业、政府、咨询和研究机构的统计人员的职业生涯。
申请条件：
学士学位
CGPA至少3.0
推荐人出具的证明申请人有能力从事高级定量工作的信件。
推荐信三封
一份简历或履历(可选)
一份目标声明，概述在拟议研究领域内感兴趣的特定领域
成绩单
语言要求：
托福网考成绩为93分，每项成绩不低于20分。
雅思考试的总分为7.0分，单项至少6.5分
滑铁卢大学
Master of Mathematics (MMath) in Statistics
统计研究生项目是一个声誉良好的项目，旨在为学生在私营企业、政府或学术界的统计人员就业做好准备。该课程为学生提供了坚实的统计学理论背景，可以作为攻读统计学或其他相关领域博士学位的垫脚石。
申请条件：
四年荣誉学士学位，具有重要的统计和/或精算科学成分。
加拿大大学(或其同等院校)的总体平均成绩为78%。
简历
补充信息表
成绩单(s)
3封推荐信
语言要求：
托福:总分至少90分，写作25分，口语25分。
雅思:总分至少7.0，写作6.5，口语6.5。
麦克马斯特大学
M.Sc. IN STATISTICS
统计学硕士是一个跨学科的项目，吸引了来自麦克马斯特校区和加拿大内陆水域中心五个学院和学院的教师，为学生提供了机会，专攻以下领域:
医学统计数据(生物统计学)
应用统计学
统计理论
应用概率
申请条件：
荣誉学士学位，B+，或同等学历，具有良好的统计和数学背景。工程、科学、健康科学或社会科学专业的学生将被积极考虑，只要他们的平均成绩为B+，并且有足够的数学和统计背景。来自其他领域的学生可能需要学习额外的本科课程，以弥补任何不足。
学生可以通过以下选项之一获得硕士学位。在这两个选项中，学生可以选择多达两门600级课程，以满足他们的研究生课程要求。所有进入该项目的统计硕士学生都必须参加统计学零学分的研讨会课程STATS 770。此外，以下要求适用于不同选项的学生
两封来自最熟悉你的学术工作的导师的机密推荐信。
成绩单
兴趣声明-上传到你的网上申请。一页摘要，描述你想学习的数学和统计学领域。这一声明有助于教职员工为他们的项目确定未来的研究生。
语言要求：
托福要求92分(iBT) 580分(paper)或237分(computer test)。雅思总分不低于6.5分，学术考试各部分不低于5.5分。
多伦多大学
Master in Statistics
统计硕士项目允许学生围绕他们的兴趣灵活地建立他们的研究。学生可以从一系列的主题中选择，包括统计科学的基础，应用统计学来解决天文学、遗传学、社会学或计算机科学的问题。我们的目标是为你选择统计学或数据科学的职业做好准备。
申请条件：
在相关领域，如统计学、精算学、数学、经济学、工程学或任何有重要数量成分的学科，获得公认大学的适当学士学位。学习必须包括大量接触统计学、计算机科学和数学，包括高等微积分、计算方法、线性代数、概率和统计学课程。
你需要在最后一年的平均成绩至少相当于多伦多大学中b或超过四年级课程。
在最后一年取得至少中等B (U = 73 - 76%或3.0/4.0)的成绩。
推荐的课程
等价物:与下列大多数课程相当，但不一定全部相等:
MAT 137Y (微积分)
MAT 235Y/237Y (多元微积分)
MAT 223H/240H (线性代数 I)
MAT 224H/247H (线性代数 II)
MAT 337H (真实分析导论)
STA 257H (概率论与统计学导论 I)
STA 261H (概率论与统计学导论 II)
STA 347H (概率论)
STA 452H/453H (数理统计学导论 I & II )
STA 302H ( 应用回归分析) [same as STA 1001H]
STA 304H (抽样调查理论及其应用) [same as STA 1003H]
STA 305H (实验设计导论) [same as STA 1004H]
STA 355H (统计实践理论)
STA 437H (多元数据的方法) [same as STA 2005H]
简历(简历)
请附上你在教育、工作、旅行、志愿服务和其他相关领域的经验总结。最长两页，单倍行距。
意向声明
作为申请的一部分，请在线提交意向书或个人陈述，概述你的研究生学习目标。
成绩单
三封推荐信
语言要求：
雅思最低要求成绩:7.0(学术)，单项至少6.5分。
托福网考:总分93分，写作/口语22分
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