2023年加拿大数据科学硕士专业的8所大学 带你挖掘数据背后的商业财富!
身处在大数据时代之下，各行各业都对数据科学人才的需求量不断增长，数据科学也成为了当下最火热、最有前景的领域之一，巨大的潜力也意味着激烈的竞争，想要申请到好的学校，就必须要仔细慎重地思考和规划，下面，小编就为大家带来了2023年加拿大数据科学硕士专业的8所大学，希望对大家有所帮助：
滑铁卢大学
Master of Data Science and Artificial Intelligence (MDSAI)
数据科学和人工智能硕士课程旨在满足数据科学和人工智能领域日益增长的全球需求。该课程认识到数据科学和人工智能的交叉学科，以及体验式学习的重要性。学位要求包括9门与数据科学相关的研究生课程。该项目提供强大的核心培训，使毕业生能够轻松适应行业的变化和新挑战。
申请条件：
数据科学、计算机科学、统计学、数学或相关领域荣誉学士学位或同等学历，平均成绩不低于78%。
具有至少一门计算机科学或统计学的高级经验。
数据科学和人工智能硕士项目的学生可以在完成至少一个学术学期后申请转入数据科学和人工智能硕士项目。
简历
补充信息表
成绩单(s)
3封推荐信
语言要求：
托福网考：总分100分，写作26分，口语26分
雅思(学术):总分7.5，写作7.0，口语7.0
PTE(学术):总分68;写作65;口语65
英属哥伦比亚大学
Master of Data Science
在价值链的一个领域和另一个领域工作的人的独特兴趣和自然倾向会略有不同，但所有的数据专业人员都被定位在相同的数据科学连续体上，并在从数据到知识再到行动的转换过程中相互支持。该项目的毕业生可以与价值链数据部分的专家一起工作，例如大数据*，也可以与价值链行动部分的专家一起工作，例如业务分析*。
申请条件：
先决条件可以在UBC或在学术等效的大专院校。你必须在你的先决课程的平均成绩至少B+(在UBC是76%)。
必备的课程
在递交申请时，你必须出示完成或已注册下列先修课程的证明文件:
一门编程课程(3学分):
概率论和/或统计学一门课程(3学分):
和
微积分(3学分)或线性代数(3学分)一门课程:
注意:强烈建议您同时完成微积分和线性代数的课程。
如果你不确定自己在编程、统计、概率或微积分方面的核心知识，你可以试试我们的自我评估测试。
专业经验
虽然不是必须的，但有相关专业经验的申请人将优先考虑。
成绩单
一页的意向书，描述您的数据科学经验和兴趣
详细说明你的资历和经验的简历
需要提供三封推荐信
语言要求：
温哥华校区
托福(ibt)最低成绩为100
雅思的最低总分数为7.0，每个部分的最低分数为6.5
欧垦那根校园
托福(ibt)最低成绩为90
雅思的最低总分数为6.5每个部分的最低分数为6.5
纽芬兰纪念大学
Master of Data Science (MDSc)
数据科学硕士是为期一年的项目旨在装备学生的基础数据科学和为他们提供实用技术需要有效地将数据转化为知识,交流他们的发现和帮助决策过程。
该课程设计了国际认可的课程，侧重于该领域的基本方面。完成该课程的学生将深入理解预测建模、机器学习、人工智能、数据可视化和大数据挖掘等数据科学方法和技术。他们还将培养使用最新技术探索、分析和可视化数据集的技能，无论数据集大小如何;应用数据科学和分析方法来解决不同领域中数据丰富的问题;批判性地思考数据并推动决策。
申请条件：
申请人还应持有相关领域的四年制二级学士学位。
申请人需要提供至少一门大学水平的课程或同等的知识，在多元微积分，统计推理和计算机编程的高级程序设计语言，如R, Python, C, c++， Java, Lisp等。
被录取的申请人必须在课程开始前完成三门在线非学分预科课程。该课程的最终注册取决于完成这些预科课程。这些课程涵盖了统计推理的要点，R和Python编程的基础知识，以及回归的线性代数。课程材料和自我评估工具将通过Brightspace提供。
成绩单
两封推荐信
简历
语言要求：
托福:总分80分(英语水平要求较高的研究生课程为92分)
学术类雅思:总分6.5分(英语水平要求较高的研究生课程为7分)
多邻国英语测试:总分115分(英语水平要求较高的研究生课程为125分)
汤姆逊河大学
Master of Science in Data Science
数据科学硕士通常是2年的项目。本项目的目标是为学生提供扎实的数据科学研究和应用知识、技术和经验，并使学生成为区域、国家和全球层面上数据科学新兴领域的研究人员和领导者。
该项目的独特之处在于，它可以是一个面向应用的或研究导向的硕士项目，取决于学生是否选择研究生项目或研究生论文选项。无论他们的选择是什么，毕业生都将培养强大的数据分析、批判性思维、沟通和人际交往能力，这是成为大数据领域的一名成功的数据科学家或追求进一步的研究进展所必需的。
申请条件：
可接受四(4)年制理科学士学位或同等学历，或相关学科的最后60个学分的最低平均成绩:
B(在4.33的范围内，GPA为3.00)项目选项;
论文选项B+ (GPA为3.33，在4.33的范围内)。
有统计学、计算科学、数学和工程专业背景的学生优先。
预期的学生需要展示统计、数据结构和算法、数据库和R/Python软件包的工作知识。在汤普森里弗斯大学的课程中，有数学2110(微积分III)、数学2120(线性代数)、STAT 2000(统计学导论)和COMP 1231(计算机编程II)。
两封来自学者或专业人士的推荐信。
语言要求：
托福成绩570分，TWE 4.5或更高，或
网考成绩不低于88分，不低于20分，或者
雅思成绩至少6.5分，不低于6.0分，或者
CAEL至少为70，没有子集低于60。
滑铁卢大学
Master's of Mathematics in Data Science
该研究生课程包含统计学、计算机科学和优化的元素。所有行业都强烈地感觉到，需要对这些学科进行综合的研究生培训。作为加拿大最具创新性的大学之一，我们的目标是在这三个领域提供广度和深度，因为它们与新兴的和世界公认的数据科学学科有关。具有这一学科知识的个人需求量很大。
申请条件：
申请我们的数据科学项目通常有一个荣誉学士学位或同等学历计算机科学或统计数据,最低总体平均为78%(尽管这是一年中最低切断在一个典型的实际招生切断更高数据科学项目竞争入学)。成功的申请者必须在以下方面表现出良好的基础:
计算机科学导论，例如:cs115和cs116
概率，例如STAT 230
统计学，例如STAT 231
线性代数，例如，数学136
微积分，例如数学137，数学138
也可以申请我们的数据科学项目的学士学位以外的学科计算机科学或统计学。在这种情况下，申请人必须在计算机科学、统计和/或数学方面有较强的背景，这可以通过本科高级课程的成绩来证明。具体来说，申请人需要在CS、优化和/或统计方面展示与以下华盛顿大学课程子集相当的知识。在申请时，我们会要求你在我们的补充资料表格中提供你的背景资料。
组合和优化:
优化介绍，例如，co250
计算机科学:
算法，例如cs341
数据库管理概论，如cs348
统计:
应用线性模型，如STAT 331
应用概率，例如STAT 333
数学统计，例如STAT 330
抽样和实验设计，如STAT 332
*学生需要三份推荐信，至少两份学术推荐信。学生不需要有工作经验。
成绩单
简历
语言要求：
托福100(写作26，口语26)，雅思7.5(写作7.0，口语7.0)
渥太华大学
Master of Digital Transformation and Innovation with Concentration in Applied Data Science
应用数据科学是一个多学科的研究生课程，致力于行业相关性和道德规范。在该项目中，学生将:
发展并展示与数据相关的多学科专业知识进行沟通和整合的能力。
利用当前和新兴的工具、技术和技术，发展和展示领导、设计和创造数据驱动的转型和创新的能力。
掌握数据清理、数据质量、数据分析和机器学习等技能，将数据科学方法应用到涉及数字转型和创新的实际问题中。
申请条件：
具有相关学科的专业或专业(或同等学历)学士学位，平均录取成绩不低于75% (B+)。
已修完一门统计学课程;管理信息系统或计算机方面的课程;两门高级课程，显示在三个学科中的一个:创意艺术和人文(在线多媒体或通信);管理(数字化转型管理或战略);技术(在线应用程序开发或数据科学)。
110.00美元($ CDN退还的)
2封推荐信
成绩单
简历
语言要求：
托福笔试成绩不低于600分，笔试成绩不低于50分，口语成绩不低于50分，网络成绩不低于100分。
雅思四门考试中有三门考试的最低成绩为7分(阅读、听力、写作、口语)，第四门考试的最低成绩为6分。
CANTEST成绩不低于14分，单项成绩不低于4.0分，口试成绩不低于4.5分。
多伦多大学
Master of Science in Applied Computing Data Science
数据科学的目标是从数据中获取知识。随着数据收集和处理技术的迅速发展，该领域起源于统计学和计算机科学。许多数据科学家不仅参与数据的技术方面，而且使用数据来帮助指导决策。
我们的数据科学集中提供学生对统计和计算机科学方法的先进理解，积极的研究训练，并有机会通过我们的应用研究实习在现实世界中测试你的知识。
申请条件：
计算机科学、数学、统计学或任何其他学科的本科学历，包括统计学、计算机科学和数学，包括高等微积分、线性代数、概率和统计、编程语言和计算方法的课程。
在本科学习的最后一年(即两个学期)获得至少B+ (U = 77-79%)的学分(相当于5个完整学分，或10个半学分)。
达到研究生院要求的英语水平。
一般来说，你必须展示相当于以下内容的知识:
至少两门相当于以下水平的高级统计学课程:
应用回归分析(如STA 302H)
概率论(如STA 347H)
统计理论(例如，STA355H, STA 452H/453H)
注:这些高级STA课程要求有数学(即，多元微积分，线性代数)和统计学(即，统计导论，概率导论)的背景。
至少三门相当于以下水平的高级计算机科学课程:
算法和复杂度(例如，CSC 373H)
数据库系统(例如,CSC343H)
操作系统(如CSC 369H)
1.本科以上学历的所有成绩单复印件
2.简历/简历
3.四个问题的答案。
申请人将被要求陈述他们希望从事该项目的原因(和他们的选择重点)，特别是关注这如何符合他们的未来计划。学术和研究兴趣，以及专业和学术经验，因为他们与课程相关，也将被讨论。
在该项目申请中，申请人必须回答四道论文问题和三封来自教师和/或雇主的支持信。最好至少有两封推荐信是学术推荐信。然而，考虑到项目的性质，使用具有行业背景并曾与你在高级或管理岗位上共事过的人作为推荐人是完全合适的。
我们只录取那些专注于自己申请的课程的优秀学生。论述题要求的信息类似于常规的目的陈述，它们是你解释为什么你应该被录取的机会。以下是你可能希望提及和证明的要点:
你了解研究生院的一般要求，特别是该项目
为什么这个项目对你来说是一个合适的机会，它如何符合你的职业目标
任何适当的研究/应用研究经验，包括您的特殊贡献
关于你感兴趣的特定领域的具体细节，以及对与此相关的任何行业趋势的了解和认识。
你曾参与的创新项目和解决方案
你可能具备团队合作和领导能力
这些论述题也是一个向我们展示你对质量和英语技能的承诺的机会。写得不好，填错的答案会导致你不被录取。我们强烈建议你在提交申请之前仔细校对你的答案。
4、三封推荐信
5.GRE成绩(如适用)：
语文平均分在第80百分位以内(158+)，定量平均分在第95百分位以内(168+)。GRE成绩不是强制要求的
语言要求：
托福网考:总分93分，写作/口语22分
雅思最低要求分数:7.0(学术)，每个部分至少6.5分。
CAEL要求分数:最低70分，每个部分至少60分。
加拿大汤普森河大学
Master of Science in Data Science
该项目旨在为学生提供扎实的数据科学研究和应用的知识、技术和经验，并培养学生成为区域、国家和全球水平的数据科学新兴领域的研究人员和领导者。
该课程的独特之处在于，它可以是一个应用导向或研究导向的硕士课程，取决于学生是否选择研究生项目或研究生论文选项。无论他们的选择是什么，毕业生都将培养强大的数据分析、批判性思维、沟通和人际交往技能，这是成功地成为大数据领域的数据科学家或在研究中取得进一步进展所必需的。
申请条件：
可获得四(4)年制科学学科学士学位或同等学历，或相关学科的最低平均成绩在最后60学分以下:
项目选项B (GPA为3.00，总分4.33);
论文选项为B+ (GPA为3.33，总分为4.33)。
统计学、计算科学、数学和工程等专业的学生优先。
期望未来的学生展示统计学、数据结构和算法、数据库和R/Python软件包的工作知识。在汤姆逊河大学，可以证明这些知识的课程有: MATH2110(微积分III)，MATH2120(线性代数)，STAT2000(概论)和COMP 1231(计算机编程II)。
将为计算机编程和数学/统计/CS知识不符合入学要求的学生提供一个准备学期选项。数学，统计，CS知识可以通过TRU PLAR过程确认，或通过完成本科，研究生或证书课程相关的必要技能。不符合入学要求的学生可能被要求修先决课程。
两封推荐信
成绩单
语言要求：
托福至少570分，TWE 4.5分或更高，或
iBT成绩不低于88分，单项没有低于20分
雅思成绩不低于6.5分，不得低于6.0分
CAEL至少70，单项不低于60
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