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加拿大这三所大学的数据科学研究生专业 带你挖掘大数据背后的奥秘!

  身处在大数据时代,数据分析已是大势所趋,金融机构、交通运输、航空航天、医疗、公共卫生等众多领域都需要数据分析人才,数据已成为企业最宝贵的资源,可国内目前针对此类人才培养十分匮乏,而加拿大开设数据相关专业的名校也不在少数,下面,小编就为大家带来了加拿大三所大学的数据科学研究生专业,希望对大家有所帮助:

  汤姆逊河大学

  Master of Science in Data Science

  数据科学硕士通常是2年的项目。本项目的目标是为学生提供扎实的数据科学研究和应用知识、技术和经验,并使学生成为区域、国家和全球层面上数据科学新兴领域的研究人员和领导者。

  该项目的独特之处在于,它可以是一个面向应用的或研究导向的硕士项目,取决于学生是否选择研究生项目或研究生论文选项。无论他们的选择是什么,毕业生都将培养强大的数据分析、批判性思维、沟通和人际交往能力,这是成为大数据领域的一名成功的数据科学家或追求进一步的研究进展所必需的。

  申请条件:

  可接受四(4)年制理科学士学位或同等学历,或相关学科的最后60个学分的最低平均成绩:

  B(在4.33的范围内,GPA为3.00)项目选项;

  论文选项B+ (GPA为3.33,在4.33的范围内)。

  有统计学、计算科学、数学和工程专业背景的学生优先。

  预期的学生需要展示统计、数据结构和算法、数据库和R/Python软件包的工作知识。在汤普森里弗斯大学的课程中,有数学2110(微积分III)、数学2120(线性代数)、STAT 2000(统计学导论)和COMP 1231(计算机编程II)。

  两封来自学者或专业人士的推荐信。

  语言要求:

  托福成绩570分,TWE 4.5或更高,或

  网考成绩不低于88分,不低于20分,或者

  雅思成绩至少6.5分,不低于6.0分,或者

  CAEL至少为70,没有子集低于60。

  滑铁卢大学

  Master's of Mathematics in Data Science

  该研究生课程包含统计学、计算机科学和优化的元素。所有行业都强烈地感觉到,需要对这些学科进行综合的研究生培训。作为加拿大最具创新性的大学之一,我们的目标是在这三个领域提供广度和深度,因为它们与新兴的和世界公认的数据科学学科有关。具有这一学科知识的个人需求量很大。

  数据科学数学硕士的主要目标是:

  整合来自计算机科学、统计和优化领域的知识,以发展数据科学领域的专业知识

  使学生不仅能理解如何应用某些方法,而且能理解何时和为什么它们是合适的,这样他们就能洞察如何将它们应用于创造新的和改进的方法

  全面理解数据科学中用于从数据中提取相关和重要信息的方法和技术

  达到数据科学领域的专业知识水平,从而能够在数据科学的子领域中发展原创的研究贡献

  申请条件:

  申请我们的数据科学项目通常有一个荣誉学士学位或同等学历计算机科学或统计数据,最低总体平均为78%(尽管这是一年中最低切断在一个典型的实际招生切断更高数据科学项目竞争入学)。成功的申请者必须在以下方面表现出良好的基础:

  计算机科学导论,例如:cs115和cs116

  概率,例如STAT 230

  统计学,例如STAT 231

  线性代数,例如,数学136

  微积分,例如数学137,数学138

  也可以申请我们的数据科学项目的学士学位以外的学科计算机科学或统计学。在这种情况下,申请人必须在计算机科学、统计和/或数学方面有较强的背景,这可以通过本科高级课程的成绩来证明。具体来说,申请人需要在CS、优化和/或统计方面展示与以下华盛顿大学课程子集相当的知识。在申请时,我们会要求你在我们的补充资料表格中提供你的背景资料。

  组合和优化:

  优化介绍,例如,co250

  计算机科学:

  算法,例如cs341

  数据库管理概论,如cs348

  统计:

  应用线性模型,如STAT 331

  应用概率,例如STAT 333

  数学统计,例如STAT 330

  抽样和实验设计,如STAT 332

  *学生需要三份推荐信,至少两份学术推荐信。学生不需要有工作经验。

  成绩单

  简历

  语言要求:

  托福100(写作26,口语26),雅思7.5(写作7.0,口语7.0)

  渥太华大学

  Master of Digital Transformation and Innovation with Concentration in Applied Data Science

  应用数据科学是一个多学科的研究生课程,致力于行业相关性和道德规范。在该项目中,学生将:

  发展并展示与数据相关的多学科专业知识进行沟通和整合的能力。

  利用当前和新兴的工具、技术和技术,发展和展示领导、设计和创造数据驱动的转型和创新的能力。

  掌握数据清理、数据质量、数据分析和机器学习等技能,将数据科学方法应用到涉及数字转型和创新的实际问题中。

  培养和展示评估、测试和研究数据科学创新的能力,并围绕伦理、公平、多样性、业务影响和社会影响敏感和意识。

  申请条件:

  具有相关学科的专业或专业(或同等学历)学士学位,平均录取成绩不低于75% (B+)。

  已修完一门统计学课程;管理信息系统或计算机方面的课程;两门高级课程,显示在三个学科中的一个:创意艺术和人文(在线多媒体或通信);管理(数字化转型管理或战略);技术(在线应用程序开发或数据科学)。

  110.00美元($ CDN退还的)

  2封推荐信

  成绩单

  简历

  语言要求:

  托福笔试成绩不低于600分,笔试成绩不低于50分,口语成绩不低于50分,网络成绩不低于100分。

  雅思四门考试中有三门考试的最低成绩为7分(阅读、听力、写作、口语),第四门考试的最低成绩为6分。

  CANTEST成绩不低于14分,单项成绩不低于4.0分,口试成绩不低于4.5分。

  综上所述,以上讲的就是关于加拿大大学数据科学研究生专业的相关问题介绍,希望能给各位赴加拿大留学的学子们指点迷津。近年来,赴加拿大留学一直是广大学生最热门的话题,同时,很多学生对于签证的办理、院校的选择、就业的前景、学习的费用等诸多问题困扰不断,别担心,IDP留学专家可以为你排忧解难,同时,更多关于赴加拿大留学的相关资讯在等着你,绝对让你“浏览”忘返。在此,衷心祝愿各位学子们能够顺利奔赴自己心目中理想的学校并且学业有成!


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