加拿大这三所大学的数据分析硕士专业 让你成为数字时代的高薪抢手人才!
现如今，数据已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素，人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来，也意味着社会需要更多数据分析人才来加入，为此加拿大这三所大学就开设了数据分析硕士专业，下面，就随小编来看看吧，希望对大家有所帮助：
加拿大西安大略大学
Master of Data Analytics
该项目旨在培养准备开始以分析为重点的职业生涯的专业人士，为学生提供他们在专业环境中工作所需的核心培训，同时允许他们通过选择适合他们在专业领域的兴趣的学习路径来定制他们的经验。
申请条件：
以至少75%的平均成绩完成四年本科学位
申请者必须在经过认证的大学获得四年制学位，在全日制本科学习的最后两年里平均成绩不低于75%。
进入MDA项目是一个竞争的过程。这意味着满足最低要求的学生不能保证被录取;根据申请者数量，申请该项目的平均学术要求可能在75%以上。
无论哪个学科，未来的学生必须在所有先决课程中达到75%或更好的成绩，才能被考虑进入MDA项目。
成功候选人的研究领域包括:
计算机科学
统计数据
或在其他领域有大量的数学、概率、统计和计算机编程方面的课程，例如:
保险精算学
金融模型或金融数学
应用数学或数学
物理
经济学
计算机软件工程
先决条件：
微积分
线性代数
概率论(基于微积分)
统计学(基于微积分)
数学
计算机程序设计
这一必修课程列表代表了符合申请资格的最低要求。请注意，如果你在统计学、概率论、计算机科学和数学等额外课程中取得至少75%的成绩，你的应用能力将得到加强。大多数此类课程应该是非介绍性的。
人工智能专业领域的附加要求
对人工智能专业感兴趣的学生需要完成这些额外的课程(或同等课程)，以满足入学要求。假定您熟悉Linux。
所有人工智能必修课程必须为二年制或以上课程，成绩达到75%或以上。
数据结构和算法
软件工具和系统编程或软件设计
计算机科学逻辑
语言要求：
IELTS：总分7分，单项不低于6.5
(TOEFL-iBT)
总分:≥94分
阅读:≥22
聆听:≥22
说:≥26
写作:≥24
加拿大圣玛丽大学
Computing and Data Analytics, MSc
计算机和数据分析理学硕士是一个研究生水平的专业项目，对全日制和兼职学生都适用。该计划是建立在工业和商业分析的数学和计算科学的既定原则。
该课程是一个严格的研究生水平的项目，以创新的跨学科课程为特色，在刺激的环境中教授，有机会与行业从业者互动。在完成必修课程后，学生可以选择实习、项目或论文等形式来实现自己的目标。
申请条件：
四年制计算机科学学士学位(或同等学位)，平均绩点不低于4.3分(B)中的3.0分。
在编程测试中取得至少70%的成绩
一份个人陈述，描述申请人对该项目的期望以及该项目将如何使申请人受益。我们鼓励申请人描述任何他们认为对成功成为一个计算和数据分析专业人员很重要的品质、成就或动机。
所有参加的大学和学院的正式成绩单;
简历;
三份推荐信
语言要求：
托福网考成绩：总分不低于90分，单项不低于20分
雅思成绩：总分至少6.5分，单项不低于6.0分。
特伦特大学
Big Data Analytics M.SC.
大数据分析硕士是特伦特大学著名研究生院的一部分，是应用建模与定量方法课程的一个新方向。
大数据分析流是一个专注于快速增长的数据科学领域的科学硕士学位。这是一个通常需要16个月完成的专业项目，这个令人兴奋的新项目为毕业生提供了他们需要的工作工具和技术，并理解大数据。
申请条件：
传统学科的荣誉学士学位(四年制本科学士学位):人类学、生物学、工商管理、化学、计算与信息系统、经济学、地理学、人文学科、数学、物理与天文学、哲学或心理学
本科最后四个学期或最后两年(最后十个完整学分)的成绩不低于B+(77%)或同等成绩
一门大学的微分和积分课程，以及一门概率和统计或同等的课程
熟悉线性代数，能够使用至少一种计算语言进行初级编程
微分方程或高级统计课程是必需的，这取决于学生的研究领域是基于数学还是基于统计
招生是有限的;超过以上最低要求者，将获优先考虑
这个项目不需要GRE考试成绩
成绩单
两封推荐信
个人陈述
个人陈述应该概述你申请特伦特大学研究生学习的动机。你的陈述应该包括你对课程的总体期望，以及你在主题领域的兴趣和经验的细节。
通常1-2页，详细介绍申请人在主题领域的兴趣和经验。
简历
语言要求：
托福网考(TOEFL iBT)：最低录取分数为93分(口语和写作的最低分数为22分)。
雅思：最低录取分数6.5分，不低于6.0分。
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