加拿大统计学硕士专业院校排名 这五大院校让你成为大数据时代下的“抢手货”!
近些年，随着大数据、统计学、云计算技术三者的强强联合，各行各业也需要统计型人才，预计未来的统计学势必会发生革命性的变革，加拿大作为全球教学最领先的国家之一，很多大学都开设了统计学专业，下面，小编就为大家带来了加拿大统计学硕士专业院校排名，希望对大家有所帮助：
University of Toronto(多伦多大学)
Statistics Msc
统计硕士
该项目有两个领域方向：统计理论与应用和概率，申请人能够从这两个方向修得硕士学位。该项目的主要课程有应用统计方法、概率论、数学统计等科目。如果有小伙伴打算之后继续攻读相关学科的博士学位或者是毕业后从事数据科学相关行业的话，那这个课程将十分适合你。
入学要求：
· 需有统计学，精算科学，数学，经济学，工程学或其他相关学科的学士学位
· 申请人均分不低于80分
语言要求:
· 托福考试成绩93分，其他小项不低于22分
· 雅思总分7.0，其他小项不低于6.5
UBC(英属哥伦比亚大学)
Master of Science in Statistics(Msc)
统计理学硕士
该项目提供统计理学硕士和生物统计学理学硕士这两个课程方向，申请人能够从这两个方向修得硕士学位，在申请时要写明你是要申请哪一个方向，而且拿到offer后将无法转方向。
学生能通过课程和各种活动，培养和提高对于实际性统计问题的分析能力以及在小组合作中提高分析和沟通能力。该项目适合想继续修读统计学博士学位或是希望在学术界、政府部门和统计行业任职的小伙伴。
该项目的研究领域主要为：
· 贝叶斯(Bayesian)统计
· 生物信息学与基因组学
· 生物统计学
· 环境和空间统计学
· 多元与时间序列分析
· 林产业随机建模
入学要求：
· 申请人需要有受认可的学士学位，211/985院校的申请人均分不低于80分，双非院校则不低于85分
· 不需要GRE成绩
· 需学过数学、概率、统计等相关课程学科
· 不强制具有C/C+或Python等编码能力但如果懂一些基础会更好
语言要求:
· 托福考试成绩100分，口语和写作不低于21分，阅读和听力不低于22分
· 雅思总分7.5，其他小项不低于6.5
University of Waterloo(滑铁卢大学)
Master of Mathematics (MMath) in Statistics
统计数学硕士
该课程将让学生在修读完成之后具有扎实统计理论的基础背景，同时这门课程也适合那些之后想要继续修读统计学或其他相关领域的博士学位或者是希望从事企业，政府或学术界统计学家等领域的小伙伴。
该课程的研究领域有：生物统计学、商业和工业统计数据、统计推断、抽样调查、线性模型、探索性数据分析、统计机器学习、生存分析、非参数方法、统计几何、时间序列、随机过程和统计计算。
Masters of Mathematics in Biostatistics
生物统计学数学硕士
该项目让学生能够具备科学方法，统计分析和计算机基础方面的知识，使他们提高应对健康和生物学研究中的实际问题的能力。具体课程包括临床试验设计，流行病学方法，广义线性模型，纵向数据分析，时间历史分析，随机过程和统计计算。
加拿大和国际上对生物统计学家的需求很高，该项目的毕业生通常能够在制药公司，合同研究组织，区域或国家卫生研究中心，学术中心以及公共卫生机构等地方找到就业机会。
以上两个专业的要求如下：
入学要求：
· 申请人需要有受认可的学士学位，均分不低于80分
· 需要修读过统计、数学或精算科学等相关学科的课程，且课程成绩不低于78分
语言要求:
· 托福考试成绩90分，口语和写作不低于25分
· 雅思总分7.0，写作和口语不低于6.5
McGill University(麦吉尔大学)
麦吉尔大学的数学和统计系开设了两个有关统计学的硕士项目：
Master of Arts (M.A.) Programs in Mathematics and Statistics
数学与统计文学硕士课程
Master of Science (M.Sc.) Programs in Mathematics and Statistic
数理统计硕士课程
这两个项目的主要课程无太大区别，不过数理统计硕士则需要修多一门生物信息学。项目的主要课程有：代数、代数几何、分析、应用数学、微分方程、微分几何、离散数学、几何理论、逻辑、数学生物学、数学物理、数论、概率和统计学。
入学要求：
· 申请人需要有受认可的学士学位
· 需要修读过线性代数、基本实数分析、微积分和统计学等相关学科的课程
· 具备计算机编程、数值分析和优化方面的基础知识
语言要求:
托福考试成绩86分，其他小项不低于20分
雅思总分6.5
McMaster University(麦克马斯特大学)
Master of Science in Statistics (MSC)
统计理学硕士
该项目的主要研究领域是生物统计学、应用统计、统计理论、应用概率。该项目的学生可以选择生物信息学/基因组学，数据挖掘，统计计算等课程，在毕业之后也能考虑从事生物统计学等行业。
该项目的主要课程有统计基础、线性模型与实验设计、应用统计学、推断比较、计算统计学、环境计量学、遗传学中的统计方法、生物学中的随机模型、演化计算、非线性模型、非参数方法等等。
入学要求：
· 申请人需具有相关学科的学士学位，均分不低于85分
· 精通数学或统计学知识内容，若符合该点要求，学校也会考虑具有工程，科学，健康科学或社会科学学士学位的学生
语言要求:
· 托福考试成绩不能低于92分
· 雅思总分6.5，其他小项不低于5.5
(参考：麦克马斯特大学的2023年课程中，所招学生的托福平均分是100分，雅思是7.0)
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