加拿大数据科学硕士项目推荐院校有哪些？盘点其入学条件！
在当今数据驱动的时代，选择一所优秀的学府深造数据科学硕士项目，对于未来职业生涯的发展至关重要。加拿大作为教育强国，其众多顶尖高校在数据科学领域拥有卓越的教学与研究实力。本文将为您盘点加拿大数据科学硕士项目推荐院校，包括英属哥伦比亚大学和滑铁卢大学，这两所大学不仅在国内外享有盛誉，更以其独特的教学资源和严谨的入学要求，吸引了全球众多学子的目光。接下来，我们将逐一解析这些院校的数据科学硕士项目及其入学条件，为您的留学之路提供详尽的参考。
一、加拿大数据科学硕士项目推荐院校——英属哥伦比亚大学
英属哥伦比亚大学(University of British Columbia简称UBC)，是不列颠哥伦比亚省历史最悠久的大学，也是一所顶尖的公立综合类研究型大学，坐落于风光如画的温哥华市。
UBC为加拿大U15研究型大学联盟、环太平洋大学联盟、全球大学高研院联盟、Universiats 21和英联邦大学协会成员之一，是世界百强名校。2023QS世界大学排名第47位，加拿大第3。2023麦考林杂志加拿大医博类大学排名第3名。
专业推荐
数据科学硕士课程
(Master of Data Science Program)
UBC的数据科学硕士课程计划为期10个月，目的是让学生学习专业的技能的同时获得实践经验，让学生在这一领域能够抓住机会。该项目计划开设在两个校区，开设课程非常相似，但是重点不同，温哥华校区旨在为学生提供更广泛的技能，欧肯娜根校区更注重优化和统计。
此外，温哥华校区还会开设计算语言学课程，主要是针对于对语言和数据热衷的人士定制的学位。
入学要求：
申请人必须要获得相当于UBC或类似大学的四年制学士学位，且GPA不低于3.30。申请人必须修读过编程，概率论或统计学，微积分或线性代数等相关学科的课程并取得结业证明或注册证明。不需要GRE或其他学术考试成绩。优先考虑具有相关专业经验的申请人。
二、加拿大数据科学硕士项目推荐院校——滑铁卢大学
滑铁卢大学(University of Waterloo，简称滑大），位于加拿大安大略省滑铁卢市，是一所公立研究型大学，加拿大U15研究型大学联盟成员。滑铁卢大学拥有加拿大最大的工程学院以及世界最大的学习与实习合作教育(CO-OP)，是北美地区最优大学之一，其数学、计算机科学和工程学科教学及研究水平居世界前列，其中优势专业计算机科学稳居加拿大第一。2023麦考林杂志加拿大综合类大学排名第3名。
专业推荐
1）数据科学数学硕士(MMath)
2）数据科学与人工智能硕士(MDSAI)
滑铁卢大学在数学系开设了两个数据科学硕士项目，项目计划是为了培养能深入研究数据并帮助预测未来的学生，未来的MDSAI学生将提供数据科学技能对抗新冠病毒，利用数据帮助接触者追踪和病例记录。
入学要求：
申请MMath和MDSAI都需要具有数据科学，计算机科学，统计学或数学相关领域的四年学士学位证和计算机科学或统计学的高级经验。申请MDSAI本科平均成绩能低于78%。数据科学与人工智能硕士只能通过兼职选项进入，至少完成一个学期之后将可申请转入MSADI计划，录取将由研究生院院长根据具体情况决定。
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综上所述，加拿大数据科学硕士项目推荐院校中的英属哥伦比亚大学和滑铁卢大学，凭借其卓越的学术声誉、丰富的课程设置以及严格的入学要求，为广大学子提供了追求卓越、实现梦想的优质平台。如果您有留学方面的疑问，欢迎咨询IDP资深顾问。IDP资深顾问将用最专业的知识和多年一线留学服务经历，帮您量身打造留学规划：从专业的选择，到院校的确定，从PS指导，到CV精修，一切留学相关问题IDP都将以专业、细致的态度，为您找到最优解。IDP祝所有准留学生都能梦想成真！
