滑铁卢大学数据科学与人工智能专业学费贵吗?需要相关背景专业吗?
滑铁卢大学成立于1957年，位于安大略省西南部滑铁卢，是加拿大的一所综合性研究型院校，滑铁卢大学的教学水准和科研实力非常出色，拥有加拿大的最大的工程学院，是北美地区最优大学之一，得到了不少学生的青睐，那么问题来了，大家知道滑铁卢大学数据科学与人工智能专业学费贵吗?需要相关背景专业吗?接下来小编就带着大家一起来了解下相关介绍吧!
滑铁卢大学数据科学与人工智能专业学费
13332.00/年*张同学滑铁卢大学环境与商业成功案例
滑铁卢大学数据科学与人工智能专业录取条件
均分要求：GPA最低：78%;高等教育机构的数据科学，计算机科学，统计学，数学或相关学科学士学位。
背景专业要求：数据科学，计算机科学，统计学，数学或相关学科学士学位。
工作经验要求：至少具有计算机科学或统计学方面的高级经验。
雅思：总分7.5，写作和口语：7
托福：总分100，写作和口语：26
滑铁卢大学数据科学与人工智能专业课程
基础课(1门)：
CS 600 Fundamentals of Computer Science for Data Science (designed for non-CS major background students) 数据科学计算机科学基础知识(专为非CS专业背景学生设计)
STAT 845 Statistical Concepts for Data Science (designed for non-STAT major background students) 数据科学的统计概念(为非STAT专业背景的学生设计)
核心课程(5门)：
STAT 847 Exploratory Data Analysis 探索性数据分析
2选一：
CS 651 Data-Intensive Distributed Computing (designed for CS major background students), or 数据密集型分布式计算(专为CS专业背景学生设计)
CS 631 Data-Intensive Distributed Analytics (designed for non-CS major background students) 数据密集型分布式分析(为非CS专业背景知识的学生设计)
3选一：
STAT 841 Statistical Learning - Classification 统计学习-分类
STAT 842 Data Visualization 数据可视化
STAT 844 Statistical Learning - Function Estimation 统计学习-函数估计
4选一：
CS 638 Principles of Data Management and Use 数据管理和使用原则
CS 648 Database Systems Implementation 数据库系统实施
CS 680 Introduction to Machine Learning 机器学习入门
CS 685 Machine Learning: Statistical and Computational Foundations 机器学习：统计和计算基础
3选一：
CO 602 / CS 795 Fundamentals of Optimization 优化基础
CO 673 / CS 794 Optimization for Data Science 数据科学优化
CO 663 Convex Optimization and Analysis 凸优化和分析
选修课：
CO 602 / CS 795 Fundamentals of Optimization 优化基础
CO 673 / CS 794 Optimization for Data Science 数据科学优化
CO 650 Combinatorial Optimization 组合优化
CO 663 Convex Optimization and Analysis 凸优化和分析
CO 769 Topics in Continuous Optimization(*) 连续优化主题
CS 638 Principles of Data Management and Use 数据管理和使用原则
CS 648 Database Systems Implementation 数据库系统实施
CS 654 Distributed Systems 分布式系统
CS 680 Introduction to Machine Learning 机器学习入门
CS 685 Machine Learning: Statistical and Computational Foundations 机器学习：统计和计算基础
CS 686 Introduction to Artificial Intelligence 人工智能简介
CS 740 Database Engineering 数据库工程
CS 742 Parallel and Distributed Database Systems 并行和分布式数据库系统
CS 743 Principles of Database Management and Use 数据库管理和使用原则
CS 786 Probabilistic Inference and Machine Learning 概率推理与机器学习
CS 798 Advanced Research Topics(*) 高级研究主题
CS 848 Advanced Topics in Databases(*) 数据库中的高级主题
CS 856 Advanced Topics in Distributed Computing(*) 分布式计算高级主题
CS 885 Advanced Topics in Computational Statistics(*) 计算统计高级主题
CS 886 Advanced Topics in Artificial Intelligence 人工智能高级主题
STAT 840 Computational Inference 计算推断
STAT 841 Statistical Learning - Classification 统计学习-分类
STAT 842 Data Visualization 数据可视化
STAT 844 Statistical Learning - Function Estimation 统计学习-函数估计
STAT 946 Topics in Probability and Statistics(*) 概率统计主题
DS 701/702 Data Science Project 1 & 2 数据科学项目
滑铁卢大学数据科学与人工智能专业就业前景
可从事的工作：大数据专家数据科学家，数据分析师，人工智能专家，业务分析经理，数据管理顾问，数据库管理员/经理。
以上就是滑铁卢大学数据科学与人工智能专业学费贵吗的详细介绍，如今社会经济已经比上个世纪提升了一个档次，而很多家庭都有能力送孩子去留学，所以国外留学也已经是一个很普遍的事情了，相信很多学生在对于申请留学的国家、学费、专业、院校、申请材料等多方面都留有许多问题，不需要再疑惑了，IDP留学有最专业的人士会为你解答，欢迎各位小伙伴热情咨询!
